隨著信息技術的飛速發展，大數據已成為當今社會的重要資產。為了培養適應時代需求的高素質大數據人才，我國高等教育在本科和專科層次分別設立了數據科學與大數據技術專業以及大數據技術與應用專業。這兩個專業雖名稱不同，但都致力于培養學生在數據處理、分析及應用方面的能力，體現了大數據技術專業的交叉學科特性。下面，讓我們一起來探索這兩個專業的發展前景及其培養方案。
1.大數據到底是什么專業
大數據技術專業屬于計算機專業，通俗講的人工智能。大數據技術與應用專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。
數據科學與大數據技術是一門普通高等學校本科專業，屬于計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。
該專業培養德、智、體、美、勞全面發展，掌握數據科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數據應用的數學、統計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。了解自然科學和社會科學等應用領域中的大數據，具有較強的專業能力和良好的外語運用能力，能勝任數據分析與挖掘算法研究和大數據系統開發的研究型和技術型人才。
2.大數據專業可從事的職業有哪些
本專業畢業生主要面向互聯網與軟件信息、商業服務、醫療、教育、金融、生產制造等行業的大數據應用崗位就業，主要工作崗位：大數據運維工程師、數據分析工程師、數據可視化工程師、大數據運營工程師、大數據技術銷售經理等。據統計，初次就業薪資待遇：5000-8000元左右。
大數據技術主要是圍繞數據本身進行一系列的數據價值化操作，包括數據的采集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用等，其中數據分析是大數據價值化的重要步驟。大數據最后要實現的是數據超融合，應用到實際場景，產生價值，大數據的價值才會體現出來。
1.大數據系統架構師
大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。
技能：計算機體系結構、網絡架構、編程范式、文件系統、分布并行處理等。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。
技能：人工智能、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。
3.hadoop開發工程師
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。