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答案

抽樣誤差是指由于隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全局指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同于登記誤差，登記誤差是在調查過程中由于觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。抽樣誤差不是由調查失誤所引起的，而是隨機抽樣所特有的誤差。

解析

抽樣誤差是抽樣理論的一個重要概念，在說明抽樣誤差之前我們先介紹統計誤差。統計誤差是指在統計調查中，調查資料與實際情況間的偏差。即抽樣估計值與被估計的未知總體參數之差。例如，樣本平均數與總體平均數之差；樣本成數與總體成數之差等。在統計推斷中，誤差的來源是多方面的，統計誤差按產生的來源分類，有登記誤差和代表性誤差。

擴展知識

影響抽樣誤差大小的因素主要有：

(1)總體單位的標志值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。

(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。

(3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重復抽樣比不重復抽樣，誤差要大些。

(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。

從一個總體中我們可能抽取很多個樣本，因此樣本指標如樣本平均數或樣本成本數將隨著不同的樣本而有不同的取值，它們對總體指標如總體平均數或總體成本數的離差有大有小，即抽樣誤差是個隨機變量。