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表面處理工程師崗位職責篇一
1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;
2. 根據分析、診斷結果,建立分析模型并優化,為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;
3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;
4. 有相關工作經驗1年以上。
任職要求:
1. 碩士以上學歷,有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;
2. 掌握sql語句,熟悉oracle,具備數據處理能力;
3. 精通常用數據挖掘工具軟件r / spss clementine / sas/python等工具之一,掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法,具備一定的基礎可自編挖掘算法;
4. 有較強的市場敏感度,分析能力強;
5. 具備良好的職業素質與敬業精神,注重團隊合作,擅長溝通表達;
6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先,有營銷知識,理念和實踐者優先。
表面處理工程師崗位職責篇二
職責:
1、負責數據倉庫(hadoop)etl工作以及數據運營;
2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護;
3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關的腳本調度;
4、負責維度模型的數據處理的腳本開發,程序開發以及接口對接。
職位要求:
1. 本科以上學歷,信息管理、計算機相關專業,兩年以上etl、數據倉庫和大數據相關經驗;
2. 熟悉數據倉庫架構,了解hadoop等大數據平臺;
3. 有oracle\db2等大型的數據倉庫的開發經驗;
4. 能夠用hive的sql,hadoop的mapreduce和spark去處理數據;
5. 熟悉關系數據庫,并有hive的sql的開發經驗;
6. 熟悉linux的shell編程;
7. 有銀行和運營商相關的大數據或者數據倉庫相關經驗的優先
8. 熱愛技術工作,具有較強的團隊協作意識,數據安全意識;
9. 工作嚴謹、責任心強,能承受工作壓力。
表面處理工程師崗位職責篇三
職責:
1,負責mysql數據庫的備份、恢復、監控、遷移等日常運維工作。
2,負責mysql性能的調優,保證數據庫安全、穩定、高效運行。
3,制定和改進應急預案、策略和流程,提高服務運行質量。
4,與產品開發團隊緊密配合,規劃、設計、評審和優化數據庫設計方案。
5,數據庫新技術的研究,適應快速發展的互聯網業務場景。
任職要求:
1、5年mysql數據庫維護經驗,熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。
2、負責mysql數據庫日常管理和維護,對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;
3、負責性能監控和調優,能夠對業務需求和事故及時響應,調整數據庫設計建議;
4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;
5、能夠進行數據庫引擎、sql語句和讀寫分離的優化分析/設計,并具有高并發下讀寫分離維護經驗;
6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;
7、熟悉linux運維管理,熟悉shell或python一種腳本語言開發優先。
表面處理工程師崗位職責篇四
職責:
1、稅務系統數據按照甲方需求的分析、加工、查詢、統計等;
2、biee報表前臺展現工具的基礎應用;
3、后臺oracle數據庫庫表結構的維護優化;
4、etl工具(odi)的基礎使用;
崗位要求
1、計算機相關專業本科學歷,或有一年以上數據庫相關工作經驗專科學歷;
2、較好的溝通、學習能力和團隊協作精神;
3、熟練使用oracle等數據庫相關技術;
4、熟練掌握pl/sql等開發工具;
5、具有較強的問題分析和解決能力,能獨立完成需求分析;
6、有大型數據庫使用維護經驗者優先;
7、責任心強,有較好的敬業精神,工作積極,有較強的自主學習能力;
8、有數據庫工作經驗者優先;
9、有稅務行業、財務行業開發管理經驗者優先;我們提供雙休、生日禮金、 五險一金以及帶薪年假,發展前景廣闊。
表面處理工程師崗位職責篇五
職責:
1. 負責數據倉庫建設、設計、優化和落地
2. 負責數據etl任務開發及日常維護
3. 對數據etl任務進行性能調優及性能瓶頸分析
4. 學習新技術,提高整個平臺的計算能力和效率
任職要求:
1. 計算機相關專業,全日制本科及以上學歷,2-5年工作經驗
2. 熟悉數據倉庫理論基礎,對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗
3. 熟練使用 shell或python
4. 熟悉hadoop相關的大數據技術:hdfs, mapreduce, hive
5. 能對hive進行性能分析及調優
6. 有mapreduce開發經驗優先
7. 良好的溝通能力、組織協調能力、應變能力, 極強的責任心、學習能力。
表面處理工程師崗位職責篇六
職責:
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型,跟蹤模型的實施和效果,定期優化算法和分析策略,分析研究后提供建設性建議 ;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能,確保能從海量大數據信息里,有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規范的制定。
要求:
1.熟悉java/scala/python/r中至少一種編程語言,具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗,對常用的數據挖掘算法有較深入了解,有實際算法調優經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理,具備實際的建模經驗,熟悉常用機器學習算法原理,如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/svm等,并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態,具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的數據敏感度,能從海量數據中挖掘出數據核心價值,相關;
7.熟悉分布式存儲,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/janusgraph等圖數據庫優先 ;
8.富有創新精神,充滿激情,樂于接受挑戰,良好的溝通技巧和團隊合作,抗壓性強,能適應加班。
表面處理工程師崗位職責篇七
1、日常信息化建設與維護;
2、網絡設備監管;
3、服務器搭建、維護;
4、應用安全檢測與防火墻;
5、能獨立建設公司網絡架構;
6、有較強的溝通表達能力及責任心;
7、能承擔相應的保密職責;
8、行政、商務部分工作。
表面處理工程師崗位職責篇八
職責:
1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師;
2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;
3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;
4、負責項目協調工作;
5、負責存儲、云計算項目的售后技術支持;
6、負責設備的安裝及調試。
任職要求:
1、熟悉主流linux、unix、windows等平臺及應用環境;
2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;
3、有vmware、oracle、symantec(be nbu)、ibm itm,tsm,was,ms ad等軟件實施經驗優先;
4、良好的溝通表達能力和職業操守,能嚴格自律;自我學習能力強,善于思考和分析問題;
5、有紅帽證書者先考慮;能接受異地出差的優先考慮。
表面處理工程師崗位職責篇九
1、具體負責項目部的組建、設計審查、施工組織設計、施工隊選擇、項目建設、項目調試、項目驗收、項目收款和售后服務工作。
2、負責工程項目從工程施工準備開始直至驗收交工,以及簽證結算的全過程施工管理工作。
3、嚴格執行公司的各項規章制度,編制工程周、月及年度施工計劃,對項目實施的進度、質量、成本、安全及文明施工等管理目標的最終實現負責。
4、制定安全技術生產措施,負責編制項目勞動力、材料、機具設備、勞保用品、資金等的使用計劃,并組織實施,建立統一規格的“八牌一圖”。
5、組織施工現場布置規劃,包括供水、供電、加工場地、庫房和辦公休息區域等協調工作,解決工地一切協調問題。
6、組織項目實施人員進行施工圖自審、會審,施工組織設計、施工方案交底技術解答。在施工中進行各工序書面技術交底,參加各工序的檢驗和工程驗收,對工程的分部分項工程進行質量檢查和評定工作。
7、建立健全工作聯系相關制度,與政府主管部門、建設單位、設計單位、監理單位、總分包單位等保持良好的協調關系,積極配合完成監理、質量監督和消防局等單位的檢查驗收工作。
8、嚴格執行公司財務制度,加強項目預算、成本管理。審定月度成本分析報表,對各項工程資金的回收、開支進行有效控制。注重成本信息反饋,及時采取糾偏措施。
9、負責向監理、建設單位及時辦理各種現場簽證、工程款項結算,以及作好現原始簽證記錄,充分完成工程索賠事宜。
10、負責做好工程半產品和成品的防護及交付過程中的防護。
11、負責項目實施過程所有技術性文件和資料的完善、報驗和移交等工作。
12、負責工程竣工驗收申請書的制作和報審,參與竣工驗收至合格,完善竣工后的工程保修和項目管理工作的經驗總結。
13、完成公司領導交辦的其它工作。