在日常學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優質的范文嗎？下面是小編幫大家整理的優質范文，僅供參考，大家一起來看看吧。

數據倉庫開發工程師篇一

1. 負責企業級數據倉庫架構設計、建模以及etl開發，構建可擴展的數據倉庫解決方案;

2.負責公司日常運營報表開發維護，和業務及分析部門溝通協作，提供多層面數據服務;

3.提供完善的數據保障體系，包括元數據管理、數據質量、數據安全等;

崗位要求

1. 計算機或相關專業本科及以上學歷 ;

2. 具有豐富的數據開發經驗，對數據處理、數據建模、數據分析等有深刻認識和實戰經驗;

3. 熟悉sql，有一定的sql性能優化經驗;

4. 熟練掌握java語言，mapreduce編程，腳本語言shell/python/perl之一;

5. 業務理解力強，對數據、新技術敏感，對云計算、大數據技術充滿熱情;

6. 積極樂觀、誠信、有責任心;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;

數據倉庫開發工程師篇二

職責：

1、負責數據倉庫架構、元數據、數據質量、血緣分析等環節的設計與實現，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;

2、負責將bi、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型并落地;

3、負責參與智能用戶畫像體系開發與建設;

4、負責數據工具、數據產品及其他數據需求的開發。

技能要求：

1、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業務需求設計數據倉庫模型，并對數據倉庫數據模型進行管理，保證數據質量，熟悉kimball架構;

2、精通sql開發，有較豐富的hive sql性能調優經驗優先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發經驗;

4、熟悉大數據存儲處理組件，包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala;

5、熟練掌握linux各種命令行工具，良好的shell功底。

數據倉庫開發工程師篇三

職責:

1、參與數據倉庫架構設計、建模和etl開發;

2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;

3、理解并合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。

任職要求:

1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;

2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系，并支撐過實際業務場景;

3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少tb以上級大數據處理經驗;

4、對數據敏感，認真細致，善于從數據中發現疑點;

5、善于溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。

6、有電力行業經驗者優先

數據倉庫開發工程師篇四

職責：

1.針對業務問題進行分析，深入了解業務需求，為業務部門提供數據支持;

2.搭建業務分析模型或業務分析指標體系，統一數據指標分析口徑;

3.參與報表需求調研和需求分析;

4.參與報表開發工作;

5. 參與elt相關的設計方案和開發;

崗位要求

1.4年及以上bi開發經驗;

2.熟悉數據倉庫建模理論，有建模經驗;

3.熟悉掌握sql語言嗎，熟悉pl/sql編程，熟練掌握存儲過程開發;

4.具有較強的業務理解能力，溝通能力;

5.熟悉常用etl技術;

6.熟悉hive、hbase、spark等大數據者優先;

數據倉庫開發工程師篇五

職責：

1、構建數據挖掘模型，推動業務精確營銷實踐;

2、根據業務需求開展數據分析與建模工作，提供相關的模型和算法支撐;

3、構建數據挖掘與建模解決方案，指導應用設計與開發;

任職要求：

1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

2、兩年以上相關工作經驗;

3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;

4、精通sas、matlab、clementinel等主流數據挖掘工具的使用方法，并具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;

5、對數據與業務有足夠敏感性，具有極強的利用數據分析、挖掘，解決業務問題的能力;

6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解，能獨立規劃數據挖掘模型解決方案并實施;

7、熟悉linux環境和命令，能編寫簡單的shell腳本。

8、熟悉mysql、oracle、sqlserver、postgresql、nosql、newsql等主流數據庫，精通mysql,oracle者優先。

數據倉庫開發工程師篇六

職責：

1. 與客戶溝通，確定需求邊界。能根據客戶的表述進行需求文檔的編寫和需求的拆分;

2. 配合公司市場人員獲取需求;

3. 進行需求可行性研究;

4. 參與需求調研和產品定義評估，業務需求討論與設計;

5. 根據產品定義實現詳細需求分析文檔、用戶手冊編寫并協助解決測試問題;

6. 參與整個產品開發流程，與開發測試團隊一起保證最終產品發版。

任職要求：

1.計算機，軟件工程等相關專業，本科以上學歷;

2.具有2年以上軟件項目分析經驗，參與過項目(或產品)的規劃設計、需求分析工作;

3.較強的用戶需求判斷、引導、控制能力;優秀的文字表達、業務理解、交流能力;

4.團隊合作精神;

5.要求至少2年從事離散電子制造行業 mes系統相關從業經驗，熟悉業界知名mes產品優先。

數據倉庫開發工程師篇七

職責：

1.負責mpp數據庫日常維護，業務數據收集整理，對多種數據源的進行集成;

2.負責bi平臺搭建和日常維護、需求調研、模型設計工作;

3.涉及部分etl設計、模型設計、開發工作;

4.協助解決bi平臺運行日常問題;

5.本職位上班地點：佛山順德區。

任職資格：

1.一年以上相關工作經驗;

2.熟悉oracle、db2等主流數據庫，并對分布式數據庫有了解，如果熟悉mpp數據庫優先考慮;

3.掌握bi相關工具，用過如etl工具kettle;

4.接觸并使用過前端報表開發工作;

5.良好的溝通能力和獨立工作能力，良好的團隊合作意識與責任心，良好的文檔編寫能力。

數據倉庫開發工程師篇八

職責:

1.負責vivo公司級的數據集市和數據倉庫的設計和開發

2.負責基于用戶行為的用戶標簽探索和開發

3.負責基于業務需求的數據中間層和可視化開發

4.負責各類分類和預測模型的開發

任職資格:

1.本科學歷，數統、計算機相關專業。

2.了解hadoop\spark生態，有完整倉庫設計和開發經驗。

3.精通hql調優，shell\python，熟練使用常規機器學習算法。

數據倉庫開發工程師篇九

職責：

1、編制水文水資源信息化項目有關的科研報告、實施方案、投標文件等;

2、負責與客戶進行業務溝通，挖掘和把握客戶的需求;

3、在項目實施過程中，對階段成果進行功能性測試;

4、協助項目經理在項目實施過程中進行匯報、溝通;

5、帶領團隊進行需求調研，包括需求調研計劃編制、需求調研實施、系統原型設計、需求規格說明書編寫、推進需求評審等;

6、掌握軟件開發與數據庫基礎知識，輔助項目實施工作;

7、負責需求變更的跟蹤管理;

8、編制項目過程文檔，完成各類匯報與項目驗收等工作，承擔培訓及后期維護工作;

9、配合項目經理，帶領團隊針對項目中的數據進行規劃、整理，掌握行業發展現狀，了解行業動態，分析政策信息。

任職要求：

1、從事水利行業需求分析等相關經驗3年以上,最好做過2個以上大中型項目(300萬以上)，熟悉軟件開發者更佳;

2、本科及以上學歷，碩士研究生優先考慮;

3、有良好的計算機基礎，了解軟件設計和開發基本原理;

4、熟悉水文、水資源、地下水、水環境等業務者優先，具備應用系統初步設計能力;

5、有較強的文檔編寫能力;

6、具備良好的系統分析、邏輯思維和抽象概括的能力;

7、具備獨立工作能力和團隊合作精神，細心、責任感強;

8、 對用戶體驗方面的理論有一定的了解和認識，并能有效運用于產品設計工作中;

9、熟悉需求調研方法，有較強的業務流程及業務模型分析設計能力。

10、優先考慮具有水利行業軟件需求分析經驗的人員。

數據倉庫開發工程師篇十

職責：

1.負責數據庫安裝維護、遷移、安全管理和故障處理等日常維護;

2.負責數據庫設計支持及性能優化，推進優化工作有效實施;

3.根據業務需求，改進數據庫架構，提供高可用、高性能、可擴展的、穩定可靠的數據庫解決方案。

4.根據需求進行存儲過程和job的編寫

5.維護和開發與其他數據庫的數據交換服務

任職要求：

1、計算機相關專業專科及以上，有1年以上數據庫管理經驗;

2、熟悉oracel數據庫，了解數據庫引擎等架構上的體系結構等;

3、熟悉mysql數據庫體系結構和工作原理,有過硬的存儲過程、函數、視圖編寫技能;;

4、具有一定的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

5、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

6、有較好的團隊精神和良好的溝通能力，能承受一定的工作壓力，做事細心，責任心強;

數據倉庫開發工程師篇十一

1負責公司設備tpm管理制度及相關文件的編制，并組織實施

2負責組織對公司設備操作人員進行有關設備知識方面的培訓、考試及操作證辦理工作，提升操作者技能;

3負責對公司設備操作點檢、保養執行過程的監督和檢查并考核;

負責設備點檢、保養問題推動處理;

4負責組織公司設備部門與制造部門設備定期碰頭會，收集問題，組織制定實施計劃并跟蹤、檢查落實情況;

5負責設備安全、維修安全管理，對過程執行情況進行監督和檢查

6持續開展tpm，減少或避免設備故障發生

數據倉庫開發工程師篇十二

1、根據生產計劃，結合庫存、在途等情況制定物料需求計劃;

2、跟進生產用料的進度，保證物料使用需求，協調物料及時到料;

3、對接生產計劃，及時協調和反饋物料異常等情況，確保生產有序進行;

4、原材料庫存控制，制定合理的庫存控制策略和具體措施，滿足生產發貨的同時不斷優化庫存結構;

5、確保物料更替有序進行，并保證生產需求和預防呆滯;

6、評估和分析物料供應風險，制定長期有效的供應策略，降低供應風險。

數據倉庫開發工程師篇十三

職責：

1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

3、熟悉phm的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

4、熟練掌握python進行數據挖掘;會使用java進行軟件開發者優先考慮;

5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

6、熟悉數據倉庫，熟練使用sql語言，有良好的數據庫編程經驗;

7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據倉庫開發工程師篇十四

負責日常采購到貨商品檢查活動的計劃安排，并組織實施;

參與制定、修訂商品檢驗標準;

參與質量系統的建立和完善，負責相關質量文件的控制;

參與對供應商的評估，參與對供應商的考核，配合供應商進行不良品的確認，改進;

負責客訴反饋中不合格商品的確認，參與對客訴商品的原因分析、糾正措施和提出改善建議;

負責對下屬品質意識的灌輸及人員專業知識技能培訓;

總結qc每周和每月的檢驗實績，匯報每月的品質情況;

負責下屬人員的管理和績效考核 ;

負責質量目標的達成;