在當下社會，接觸并使用報告的人越來越多，不同的報告內容同樣也是不同的。那么我們該如何寫一篇較為完美的報告呢？下面我就給大家講一講優秀的報告文章怎么寫，我們一起來了解一下吧。

智能故障診斷報告篇一

一、緒論 □ 智能：

■ 智能的概念

智能是指能隨內、外部條件的變化，具有運用知識解決問題和確定正確行為的能力。■ 低級智能和高級智能的概念

低級智能——感知環境、做出決策和控制行為

高級智能——不僅具有感知能力，更重要的是具有學習、分析、比較和推理能力，能根據復雜環境變化做出正確決策和適應環境變化

■ 智能的三要素及其含義

三個基本要素：推理、學習、聯想

推理——從一個或幾個已知的判斷（前提），邏輯地推斷出一個新判斷（結論）的思維形式 學習——根據環境變化，動態地改變知識結構

聯想——通過與其它知識的聯系，能正確地認識客觀事物和解決實際問題

□ 故障：

■ 故障的概念

故障是指設備在規定條件下不能完成其規定功能的一種狀態。可分為以下幾種情況： 1.設備在規定的條件下喪失功能；

2.設備的某些性能參數達不到設計要求，超出允許范圍；

3.設備的某些零部件發生磨損、斷裂、損壞等，致使設備不能正常工作； 4.設備工作失靈，或發生結構性破壞，導致嚴重事故甚至災難性事故。■ 故障的性質及其理解

1層次性——系統是有層次的，故障的產生對應于系統的不同層次表現出層次性。一般可分為系統級、子系統級、部件級、元件級等多個層次；高層故障可由低層故障引起，而低層故障必定引起高層故障。診斷時可采用層次診斷模型和診斷策略。

2相關性——故障一般不會孤立存在，它們之間通常相互依存和相互影響，如系統故障常常由相關聯的子系統傳播所致。表現為，一種故障可能對應多種征兆，而一種征兆可能對應多種故障。這種故障與征兆間的復雜關系導致了故障診斷的困難。

3隨機性——故障的發生常常是一個與時間相關的隨機過程，突發性故障的出現通常都沒有規律性，再加上某些信息的模糊性和不確定性，就構成了故障的隨機性。

4可預測性——設備大部分故障在出現之前通常有一定先兆，只要及時捕捉這些征

兆信息，就可以對故障進行預測和防范。

□ 故障診斷：

■ 故障診斷的概念

故障診斷就是對設備運行狀態和異常情況做出判斷。具體說來，就是在設備沒有發生故障之前，要對設備的運行狀態進行預測和預報；在設備發生故障之后，要對故障的原因、部位、類型、程度等做出判斷；并進行維修決策。■ 故障診斷的實質及其理解

故障診斷的實質——模式識別（分類）問題 ■ 故障診斷的任務及其含義

故障檢測：采用合適的觀測方式、在合適部位測取特征信號，即信號測取；采用合適的方法，從特征信號中提取狀態征兆，即征兆提取

故障識別：采用合適的狀態識別方法與裝置，依據征兆而推理識別出設備的有關狀態，即狀態識別 故障分離與估計：采用合適的狀態趨勢分析法，依據征兆與狀態推理出狀態的發展

趨勢，即狀態預測 故障評價與決策：采用合適的決策形成方法，依據有關的狀態和趨勢作出調整、控

制、維修等，即干預決策

□ 智能故障診斷：

■ 智能故障診斷的概念

智能故障診斷是人工智能和故障診斷相結合的產物，主要體現在診斷過程中領域專家知識和人工智能技術的運用。它是一個由人（尤其是領域專家）、能模擬腦功能的硬件及其必要的外部設備、物理器件以及支持這些硬件的軟件所組成的系統。

□ 智能故障診斷的研究方法：

■ 基于知識的研究方法

基于知識的研究方法：不需要對象的精確數學模型，而是根據人們長期的實踐經驗和大量的故障信息設計出一套智能計算機程序，以此來解決復雜故障診斷問題。模糊故障診斷

專家系統故障診斷 神經網絡故障診斷 信息融合故障診斷 智能體故障診斷 集成化故障診斷 網絡化故障診斷

二、智能故障診斷的構成 □ 基本結構：

■ 智能故障診斷系統的基本結構

兩大部分：故障檢測與診斷、故障容錯控制

輸入控制執行器監控對象輸出數據庫故障檢測與診斷知識庫故障容錯控制智能故障診斷與容錯控制的基本結構

■ 智能故障檢測與診斷模塊的主要任務和基本要求

知識獲取

故障檢測與診斷：就是從監控對象中適時準確地檢測出故障信息，并對故障產生的原因、部位、類型、程度及其發展做出判斷。

其主要任務通常包含以下幾個方面的內容： 1.獲取故障信息；

2.尋找故障源，確定故障的位置、大小、類型及原因； 3.評價故障的影響程度，預測故障的發展趨勢； 4.對檢測診斷結果做出處理和決策。基本要求包括以下幾方面：

1）對故障具有強檢測能力

故障檢測能力的強弱，一方面反映了檢測診斷模塊對故障的檢測能力，另一方面也直接影響故障診斷的效果

對弱故障信號和早期故障信號，故障檢測能力尤為重要 2）對故障具有強診斷能力

能綜合運用多種信息和多種診斷方法，以靈活的診斷策略來解決診斷問題； 能通過使用專家的經驗，而盡量避開信號處理方面復雜的實時計算；

能處理帶有錯誤的信息和不確定性信息，從而相對降低對測試儀器和工作環境的要求。

3）盡量采用模塊化結構

結構應當模塊化，使之可以方便地調用其他應用程序

如維修咨詢子模塊、模擬故障診斷子模塊等 4）具有人機交互診斷功能

現代設備的復雜性，要求綜合運用多種知識源（淺、深知識）來求解復雜問題 用戶適當地實時參與，將使診斷速度更快、準確性更高

用戶參與有主動和被動兩種方式：主動參與可干預和引導推理過程；被動參與只回答提問，而不干預推理過程 5）具有多種診斷信息獲取的途徑

獲取的診斷信息越豐富，則診斷效果越好

首先，應具有自動獲取狀態信息（當前、歷史）的功能 其次，應能通過人機交互獲取狀態信息 6）對問題求解應當實時和準確

實時：一旦發現故障跡象，應立即開始診斷工作

準確：輸出結果應當細致明了，對于并發故障允許輸出多個診斷解，對于同一故障則只有一個診斷解，對于征兆不完備情況應輸出按權值排序的多個候選故障解

7）具有學習功能

現代設備的復雜性以及新知識的不斷涌現，導致專家現有知識的不足 要求系統具有被動和主動（自學習）獲取新知識的能力

8）具有預測能力

應能預測故障的發生和發展，以便在故障沒有發生之前采取措施，將故障消滅在萌芽狀態，使損失減為最小 9）具有決策能力

故障出現前，應能提前預測故障

故障出現后，應能對故障做出決策并提供維護方案

□ 構成原理：

■ 故障檢測與診斷的常用方法

1）基于數學模型的故障檢測與診斷方法

特點是必須將故障數學模型化，有時建立模型很困難 不依賴實例和經驗，適用于新的沒有成熟經驗的診斷

2）基于參數估計的故障檢測與診斷方法

特點是須先確定一個信任域，當參數超出域時認為故障 適用于故障能由參數的顯著變化來描述的診斷

3）基于信號處理的故障檢測與診斷方法

通過對檢測信號的分析處理，利用特征信號對故障進行識別和診斷。典型方法：小波變換、模態分解等

4）基于知識的故障檢測與診斷方法

不需精確的數學模型，能模擬人的思維過程，具有自學習、自組織、自推理能力

5）基于實例的故障檢測與診斷方法

是一種使用過去的經驗實例指導解決新問題的方法

優點是不需從實例中提取規則，求解快；不足是能搜集的實例是有限的，求解時可能出現誤診或漏診

6）基于模糊理論的故障檢測與診斷方法

征兆的描述、故障與征兆的關系往往具有模糊特性，模糊語言變量能更準確地表示這種模糊性的征兆和故障

問題在于知識獲取困難：如何確定故障與征兆間的模糊規則；如何實現模糊語言變量與隸屬度間的推理轉換

7）基于神經網絡的故障檢測與診斷方法

利用神經網絡的聯想、推理和記憶能力進行知識處理

適用于復雜多模式的診斷，有離線和在線診斷兩種方式

■ 智能故障診斷中的機器學習策略及其理解

簡單學習：

文獻、專家和資料所描述的關于診斷對象的結構、功能、運行約束條件等知識，機械學習機制為主；

主要用于元知識學習階段

交互學習：

知識工程師或診斷對象處理過的知識，講授學習機制為主； 主要用于領域知識學習和知識庫豐富階段 獨立學習：

推理策略面對的新知識，歸納學習機制為主； 主要用于診斷能力改善階段 文獻、專家知識工程師診斷對象簡單學習交互學習知識檢驗與評價知識庫獨立學習

□ 構成方法：

■ 智能故障診斷系統的設計要求

智能故障診斷系統的設計，一般應滿足以下要求：

1）滿足故障診斷的實際需要；

主要指標有故障診斷率、診斷結果準確率、系統可靠性和投資效益比等，一般需分階段實現系統目標。

2）建立適應不同診斷對象的知識庫；

智能故障診斷系統是基于知識的，以知識處理為研究內容，知識庫的建立是保證診斷結果正確性的前提。

3）能自動獲取征兆；

征兆的自動獲取是實現故障診斷智能化的重要環節。將征兆獲取從用戶交給計算機，既可減少人為差錯、提高診斷準確率，又可減輕操作要求、提高系統可接受性。4）診斷和推理方法應符合故障診斷要求；

應從征兆出發去診斷故障，征兆對故障的肯定和否定程度，是故障診斷的根本依據。因此，知識表示和不精確推理應當充分反映故障診斷的特點。

5）能實現計算機自動診斷；

完成系統的方案設計后，用計算機進行系統的實際開發，可以使故障診斷易于實現，并獲得最佳效果。

6）系統要經過嚴格的測試和考核。

一方面，開發進度的加快導致測試時間減少；另一方面，系統一般是由缺少現場經驗的人員研制的。

經實驗室模擬測試、現場測試后，才能投入實際應用。

三、智能故障診斷的控制方案 □ 幾種控制方案的基本原理

■ 基于狀態反饋、基于多模冗余、基于功能模塊、基于神經網絡、基于專家系統的控制方案 □基于專家系統的控制方案 ■ 結構、原理

控制方案：知識庫存放領域專家知識；數據庫存放監控對象原始數據、故障特征數據等；推理機按一定的推理規則，對監控對象進行故障識別、估計和決策，根據故障性質采取相應策略進行容錯控制。x執行機構監控對象故障檢測與分離推理機知識庫y數據庫知識獲取 ■ 推理過程和推理機的概念，推理策略及其理解

推理：就是對故障進行識別和容錯控制

推理過程：就是將數據庫中的事實與知識庫中的規則進行匹配的過程 推理機：實際上就是實現推理過程的一種智能程序 推理方法：正向推理、反向推理、正反向混合推理

基于數據驅動的正向推理策略：推理過程較慢，適用于搜索空間較小的知識庫；

基于目標驅動的反向推理策略、正反向混合的雙向推理策略：推理效率較高，適用于搜索空間較大的知識庫或在線故障診斷。

■ 知識的分類及其理解

1）原型知識：

原型知識是領域專家指出的故障集和征兆集這兩個集合之間存在的確定的映射關系“征兆族?故障”

生成的診斷知識可由規則或框架表示 它是故障診斷必備的知識，也是推理機工作的基礎

2）關聯知識：

關聯知識是描述故障傳播特性的知識 生成的診斷知識一般由規則來表示

它表征了診斷系統內部的狀態聯系，構成了診斷問題的求解路徑，引導診斷向縱深推進直到故障的位置和原因

3）權重知識：

權重知識是領域專家對故障間關系及證據可靠度的認識 它可以有目的地引導診斷過程的進行，提高診斷效率

■ 對象的分解及其理解

1）結構分解：從結構上對系統進行分解，把系統的總體結構分解為下一層的子結構，直到最低層次的零部件

最終可確定系統故障的物理位置，但難以表達子系統間的相互關系，難以反映由聯系劣化所引起的故障

2）功能分解：從功能上對監控對象進行分解，把系統的總體功能分解為下一層次的子功能，直到最低層次的基本功能

無論子系統或與其相聯系的故障都能在功能層次中反映出來，但最終確定的診斷結果是系統劣化的功能模塊

3）故障分解：從故障類型上對監控對象進行分解，下層總是上層的特例、而上層則是下層的概括，直到最具體的故障

可反映出所有類型的故障，但難以確定故障的物理位置

綜合分解原則：在高層采用結構和功能分解，減少分類過程的搜索量；在中間和低

層采用故障分解，與診斷目的一致

四、智能故障診斷的控制策略 □ 瞬時故障的消除：

■ 幾種常見的瞬時故障消除策略

1）循環采樣技術：將信號的一次采樣改為循環采樣，通過對采集數據的類比分析，消除瞬時故障

2）自動補償技術：采用特殊結構和特殊裝置組成補償器，抵消瞬時故障影響，如溫度補償器

3）自動切換技術：設備運行中出現瞬時過載等不安全情況時，使設備有關部分或全部停止運行，消除瞬時故障影響和保護設備，如切換開關、熔斷器

4）阻尼技術：設備運行中出現過載物理量時，對其加以限制或衰減，消除瞬時故障影響，如電感器抑制過電壓、減震器吸收振動沖擊等

5）旁路技術：把瞬時過載能量或不需要的物理量從旁路泄走，如低阻通路將瞬時過載電能旁路到大地、過流閥旁路掉液壓或氣動系統能量等

6）屏蔽技術：把瞬時故障的效應屏蔽起來，以消除瞬時故障的影響，如碳纖維或形狀記憶合金等

7）隔離技術：通過設計瞬時故障隔離器來消除瞬時故障的影響，如電磁隔離等

□ 多模塊并行診斷策略：

■ 概念或原理

即對同一種故障信息，用不同的診斷模塊進行識別，若結果相同或基本相同，則認為診斷成功，并根據故障性質和故障特征，調用相應的容錯模塊對故障進行容錯控制；若診斷結果差異較大，則可采用表決方法對結果做出判斷。

■ 單輸出對象：模型區域劃分、模型切換、避免切換震蕩

模型區域劃分：

僅根據控制器輸出所在的一維區域，劃分為有代表性的不同工作區段。

模型切換：

根據期望控制器輸出判斷下一時刻系統處在哪個子模型控制器的控制域內，以此切換模型。

避免切換振蕩：

擴大訓練域冗余，使相鄰訓練域相互重疊；

在總的工作范圍內離線訓練一個網絡模型，作為過渡過程使用。

■ 多輸出對象：模型區域劃分、模型切換

模型區域劃分：

不能僅根據控制器輸出所在的一維區域進行劃分，可以通過聚類方法劃分樣本空間進行子模型訓練。

模型切換：

選擇包括當前系統狀態的子模型作為控制器；

將當前輸入與各子模型工作空間的隸屬度作為權值，各子模型都對輸出進行加權貢獻。

五、智能故障診斷的實現方法 □ 故障信號檢測： ■ 可預測故障和不可預測故障的概念

1）可預測故障：是指那些可預先知道的故障。故障發生前通常都有一定征兆，只要及時捕捉這些征兆信息并采取相應措施，就可預防故障。漸發性故障是一種最常見的可預測故障。

2）不可預測故障：是指那些不可預先知道，但會影響設備正常工作的故障。突發性故障是其中最典型的一種。

可預測故障通常有一定規律性，易于檢測和防范；不可預測故障具有隨機性，且常對設備造成嚴重危害，是故障診斷研究的主要對象。

■ 故障的判斷標準

1）絕對標準：在設備的同一部位、按一定要求測得的表現設備狀態的值，與某種相應判斷標準相比較，以評定設備的狀態。

2）相對標準：對設備的同一部位、同一工況、同一測量值，用相同方法進行定期測取，按時間先后將實測值與正常狀態下的初始值進行比較來判斷。

3）類比標準：若有多臺機型相同、規格相同的設備，在相同條件下用相同方法進行測定，通過相互比較來評定設備的狀態。

■ 微弱信號檢測的概念

微弱信號檢測：分析噪聲產生的原因和規律，研究被測信號的特點和相關性，檢測被噪聲淹沒的微弱有用信號、或從強噪聲中提取有用信號、或采用其他新技術和新方法來提高檢測系統輸出信號的信噪比。

■ 早期故障的主要特點及其理解

1）早期故障信號很微弱：早期故障屬于輕微故障，其故障信號分量通常很小，不易察覺；

2）早期故障信號表征不明顯：早期故障信號的幅值、相位、時頻特性等變化很小，表征很不明顯；

3）早期故障信號容易被噪聲信號淹沒：由于噪聲信號通常會夾雜在故障信號中，當故障信號很弱時噪聲信號就相對較強，早期故障信號常被噪聲信號所淹沒，具有很大的隱蔽性。

□ 故障特征識別： ■ 故障識別的內容

1）正確選擇與設備狀態有關的特征信號

特征信號是指與設備功能緊密相關的、最有用的、能代表設備運行狀態的信號

應根據不同監控對象，選取最能反映其運行狀態的那部分信息作為特征信號 選擇特征信號依據：經濟性好、信息量大、敏感度高

2）正確地從特征信號中提取征兆

對特征信號進行處理，提取出與設備狀態相關的、能直接用于診斷的征兆信息

3）正確地根據征兆對設備進行狀態識別

征兆是故障診斷的基本信息

采用合適的故障診斷理論與方法對征兆加以處理，對不同的設備狀態進行模式識別

4）正確地根據識別結果對設備進行狀態診斷

有故障時，分析故障的位置、類型、性質、原因與趨勢——故障定位 無故障時，分析狀態趨勢，預計未來情況——故障預測 5）正確地根據狀態診斷對設備進行干預決策

干預設備及其工作進程，保證設備安全可靠高效運行

■ 故障識別的內容

故障識別過程可分為以下四步進行：

1）特征信號檢測

2）征兆信息提取 3）設備狀態識別 4）故障維修決策

原始信號特征信號征兆信號設備維修決策信號檢測特征提取狀態預測狀態診斷狀態識別 ■ 組合思維的概念、基于組合思維的識別方法

專家系統知識處理模擬的是人的邏輯思維，神經網絡知識處理模擬的是人的經驗思維，將邏輯思維、經驗思維和創造性思維集成在一起，就形成組合思維

首先用經驗思維進行識別；當經驗思維無法解決問題時，轉向高一層的邏輯思維；當邏輯思維也無法解決復雜問題時，轉向更高一層的創造性思維，即通過提出新的假設，經過檢驗后再發現新理論和解決問題的新方法

矛盾新假設檢驗新知識創造性思維知識庫x故障特征提取邏輯思維規則匹配模式匹配邏輯推理經驗思維報警y

考試說明

□ 考試方式：

■ 閉卷，試卷成績60%，平時成績40% □ 考試題型：

■

一、名次解釋：6題，5分/題，共30分

■

二、簡答：8題，3題10分、5題8分，共70分 □ 考試時間：

■ 第10周周四（5月2日）下午14:30-16:30 □ 考試要求：

■ 嚴禁一切作弊行為

智能故障診斷報告篇二

智能：是指能隨內、外部條件的變化，具有運用知識解決問題和確定正確行為的能力。表現形式：觀察、記憶、想像、思考、判斷 智能可分為低級智能和高級智能：

低級智能——感知環境、做出決策和控制行為

高級智能——不僅具有感知能力，更重要的是具有學習、分析、比較和推理能力，能根據復雜環境變化做出正確決策和適應環境變化

智能的基本要素

三個基本要素：推理、學習、聯想

推理——從一個或幾個已知的判斷（前提），邏輯地推斷出一個新判斷（結論）的思維形式 學習——根據環境變化，動態地改變知識結構

聯想——通過與其它知識的聯系，能正確地認識客觀事物和解決實際問題

智能應具備的條件（能力）

三個基本能力：感知、思維、行為

感知能力——就是能感知外界變化和獲取感性知識的能力

思維能力——就是具有記憶、聯想、推理、分析、比較、判斷、決策、學習等能力

行為能力——就是對外界刺激（輸入信號）做出反應（輸出信息）并采取相應動作的能力

故障：是指設備在規定條件下不能完成其規定功能的一種狀態。可分為以下幾種情況： 1）設備在規定的條件下喪失功能；

2）設備的某些性能參數達不到設計要求，超出允許范圍；

3）設備的某些零部件發生磨損、斷裂、損壞等，致使設備不能正常工作； 4）設備工作失靈，或發生結構性破壞，導致嚴重事故甚至災難性事故。

故障的性質

1）層次性——系統是有層次的，故障的產生對應于系統的不同層次表現出層次性。一般可分為系統級、子系統級、部件級、元件級等多個層次；高層故障可由低層故障引起，而低層故障必定引起高層故障。診斷時可采用層次診斷模型和診斷策略。

2）相關性——故障一般不會孤立存在，它們之間通常相互依存和相互影響，如系統故障常常由相關聯的子系統傳播所致。表現為，一種故障可能對應多種征兆，而一種征兆可能對應多種故障。這種故障與征兆間的復雜關系導致了故障診斷的困難。

3）隨機性——故障的發生常常是一個與時間相關的隨機過程，突發性故障的出現通常都沒有規律性；再加上某些信息的模糊性和不確定性，就構成了故障的隨機性。4）可預測性——設備大部分故障在出現之前通常有一定先兆，只要及時捕捉這些征兆信息，就可以對故障進行預測和防范。

故障診斷：就是對設備運行狀態和異常情況做出判斷。具體說來，就是 在設備沒有發生故障之前，要對設備的運行狀態進行預測和預報；

在設備發生故障之后，要對故障的原因、部位、類型、程度等做出判斷； 并進行維修決策。故障診斷的基本思想：

設被檢測對象全部可能狀態（正常和故障）組成狀態空間s，它的可觀測量特征的取值范圍全體構成特征空間y 若系統處于某一狀態s時具有確定的特征y，即存在映射

；反之，一定的特征y也對應確定的狀態s，即存在映射

。狀態與特征空間這一關系可表述為：

因此，故障診斷的目的就是：根據可測量的特征向量來判斷系統處于何種狀態，也就是找出映射關系 f

故障診斷的實質

對于有限狀態的系統，令正常狀態為s0，n種故障對應的系統狀態為s1, s2, …, sn；其中，處于狀態si時，對應的可測量特征向量為yi =(yi1, yi2, …, yim)；故障診斷就是由特征向量y =(y1, y2, …, yk)，求出它所對應的狀態s的過程

在這種情況下，故障診斷就成為：根據特征向量對被測系統的狀態進行分類的問題，或者說對特征向量進行模式識別的問題

結論：故障診斷的實質——模式識別（分類）問題

故障診斷的過程有三個主要步驟：

第一步是檢測設備狀態的特征信號，即信號測取；

第二步是從檢測到的特征信號中提取征兆，即征兆提取；

第三步是根據征兆和其它診斷信息來識別設備的狀態，從而完成故障診斷，即狀態識別。

——這是整個診斷過程的核心。

故障診斷的任務 故障檢測：采用合適的觀測方式、在合適部位測取特征信號，即信號測取；采用合適的方法，從特征信號中提取狀態征兆，即征兆提取

故障識別：采用合適的狀態識別方法與裝置，依據征兆而推理識別出設備的有關狀態，即狀態識別

故障分離與估計（預測）：采用合適的狀態趨勢分析法，依據征兆與狀態推理出狀態的發展趨勢，即狀態預測

故障評價與決策：采用合適的決策形成方法，依據有關的狀態和趨勢作出調整、控制、維修等，即干預決策

什么是智能故障診斷？ 智能故障診斷：是人工智能和故障診斷相結合的產物，主要體現在診斷過程中領域專家知識和人工智能技術的運用。它是一個由人（尤其是領域專家）、能模擬腦功能的硬件及其必要的外部設備、物理器件以及支持這些硬件的軟件所組成的系統。

從傳統故障診斷到智能故障診斷 故障診斷技術經歷的三個階段：

第一階段對診斷信息只作簡單的數據處理

第二階段將信號處理和建模處理應用于數據處理

以上兩個階段，完全基于檢測數據處理，沒有利用領域專家知識——傳統故障診斷階段 第三階段以知識處理為核心，信號處理、建模處理與知識處理相融合——智能故障診斷階段

傳統故障診斷的局限性： 未引入人工智能技術前，直接由領域專家完成狀態識別任務，不能有效利用專家的知識和經驗；

缺乏推理能力，不具備學習機制；

對診斷結果缺乏解釋，診斷程序的修改和維護性差。智能故障診斷的優越性：

引入人工智能技術后，能模擬領域專家完成狀態識別任務（最大差別），人-機聯合診斷，達到甚至超過專家；

發展出基于知識的診斷推理機制，能模擬人類的邏輯思維和形象思維的推理過程； 能解釋自己的推理過程，并能解釋結論是如何獲得的。

智能故障診斷的研究意義：

研究如何及時發現故障和預測故障并保證設備在工作期間始終安全、高效、可靠地運行

——故障診斷技術為提高設備運行的安全性和可靠性提供了一條有效途徑

故障的隨機性、模糊性和不確定性，導致一個故障的形成往往是眾多因素造成的結果，且各因素之間的聯系又十分復雜

——傳統故障診斷方法已不能滿足現代設備的要求，必須采用智能故障診斷方法

智能故障診斷的研究目的 及時發現故障，給出故障信息，并確定故障的部位、類型和嚴重程度，同時自動地隔離故障； 預測設備運行狀態、使用壽命、故障發生和發展；

針對故障的不同部位、類型和程度，給出相應的控制和處理方案，并進行技術實現；

自動對故障進行削弱、補償、切換、消除和修復，以保證設備出現故障時的性能盡可能地接近原來正常工作時的性能，或以犧牲部分性能指標為代價來保證設備繼續完成其規定功能； 進行維修決策，減少維修費用，提高設備利用率。

智能故障診斷的國內外研究概況

20世紀60年代末開始，已歷經三個階段：

美國從1967年開始，nasa、onr率先在故障機理研究和故障檢測、診斷和預測等方面取得實用性研究成果；此后，在水泵、空壓機、軸承、潤滑油、內燃機、汽車發電機組、大型客機等方面都取得了許多研究成果

英國和日本相繼在20世紀70年代初開始故障診斷的研究，并在鍋爐、壓力容器、核發電站、核反應堆、鐵路機車等方面取得了許多研究成果

國外，設備維修費平均降低15～20%，技術投入占生產成本的比例，美國7.2%、日本5.6%、德國9.4% 我國從20世紀80年代初開始這方面研究，在石化、冶金、電力等行業得到應用；90年代后在各行業快速發展

目前智能故障診斷的幾個重要研究方向 1）集成化智能故障診斷研究：

現代設備復雜性和故障不確定性，單一方法不能滿足要求；集成多種方法進行診斷，取長補短，提高診斷智能化水平。2）網絡化智能故障診斷研究：

現有診斷大都面向單臺或單類設備，可擴充性、靈活性、通用性差，信息不能有效交互和共享；分布式智能診斷能充分發揮各專家的特點，做到資源共享、協調診斷。3）適應型智能故障診斷研究：

利用智能結構、智能agent的特性，構建滿足現場需要，并對故障具有自修復、自補償、自抑制、自消除等適應型智能故障診斷，也是一個很有前途的研究方向。

智能故障診斷報告篇三

引言

自進入21世紀以來，信息技術為廣大居民的生產生活帶來了很大的變化，機電設施也在整個生產過程發生著變化。在機械采礦中，添加了多種智能、自動化設施。由于是機械設施，在生產與運行中很容易出現各種問題，從而影響礦業發展。因此，在現實工作中，必須將診斷與維修技術作為研究重點，在將要發生或者發生故障時，對其進行預警，控制故障延伸，確保工作人員安全。

1故障診斷技術的總體概括

1.1設備診斷技術概念

從整體來看：故障診斷技術屬于防護方式，它是在確保生產過程的條件下，讓各個設備的參數滿足最佳狀態，然后再通過精密的儀表、儀器檢測設備是否滿足運行要求，是否有數值變化和破損現象。如果有異常，明確出現異常的原因，破壞程度，能否持續利用，能夠持續利用的時間，然后再結合設備的受損度，看能否利用代替性的設備延伸時間，減小成本消耗。當然，這一切工作都是在正常的運行狀態中才有效。

1.2故障診斷的技術原理

目前，應用在礦山機電設備智能故障診斷的技術主要包含：數字建模、數據采集、識別分析、狀態預測和信息處理。數字建模是診斷智能故障的總規劃和原則，它要求展現智能分析優勢。例如：在數學模糊診斷中，a是可能發生的事實案例，b是數據庫事例，通過對比a與b，在分析權值與特征的條件下得到準確的結果。數據采集，是礦山機電設備事先制定好參數值，然后再診斷設備，進行數值采集，用建模的方式對兩份數值進行比對。一旦數值參數大于預設范疇、曲線變化，那么說明機電設備還存在問題。識別分析，是在掌握機電設備測試參數與原始參數的情況下，結合參數變化，從故障庫中找到類似樣本，再確認產生故障的原因。也只有智能分析與識別，機電設備診斷與檢測才能達到智能要求。狀態預測，是在預測、識別現有參數后，結合相關資料，驗證機電設備運行狀態，同時這種結果具有很好的可信性與真實性，該預測結果同時也是深入機電設備運行的有效條件。信息處理，則是一份有效的測試參數，它要求將數據模型變成參數模型，再通過分析等形式進行處理。它能準確分辨無用與有用信息，通過綜合處理信息，找準診斷結果和過程分析后，最后得出一份理想的分析報告。

2礦山機電設備出現故障的原因

2.1配合關系

從檢查已有設備故障反饋的信息來看，大多數故障都是零件原配變化或者損傷造成的。在這期間，零件損傷是零件原設計與形態出現偏離，這種偏離多數是機械使用或者內部因素所致。常見的零件損傷體現為：意外和老化損傷所致。

2.2超出設備負荷

在相關設備設計之前，工作人員都會對參數極限進行限制，一旦其輸出參數超過設計極限時，它的運行狀態就會遭到破壞，甚至出現不同程度的故障。如果是超負荷造成的故障，就必須對技術參數和相關設備進行調整，并且采用適當的方式，以幫助其改善承受力。

2.3設備損耗

設備損耗是在內外因素的共同作用下，隨空間與時間的改變，其綜合能力不斷降低。造成這種情況的主要原因是：機件剛性不夠、間隙過大、部件磨損與老化、相關設施磨損、系數過大、負荷增加、關鍵負荷的聯接發生磨損與變形等。

3故障診斷在礦山機電維修中的運用

3.1診斷類別

從故障診斷的目的來看：它是對機電設施的計劃與檢修，以此保障各種生產設施運行的連續性。大致分成：事后檢修、根據周期檢修和狀態檢修。事后維修是機電設施發生故障的治理方案，不屬于主動對策的范疇，而是大多數機電設施在沒有準備的狀態下采用的方法。因此，將事后診斷應用在礦山機電設施中的效果并不太理想，其檢修質量也有待提高。周期檢修相對固定，并且帶著強制的特征，同時也是負責的展現。該方式方便易操作，大多數情況下是結合維修或者使用周期操作，從外看這種似乎會增加工人成本，事實上它是不可缺少的打基礎部分，從某種角度來看它也是節約成本的體現，通過積極防護設施，延長相關設備的使用年限和周期，并且及時發現和修復問題，最大程度的避免問題帶來的停產損失。因此，固定維修對礦山機電設備具有很好的作用，它能最大程度的做到防患于未然，從而降低經濟損失。狀態檢修，是在數據分析的條件上，讓每個工作人員負起對應的責任，然后再結合各種部件出現問題的時間推斷故障時間。雖然這種預測不能準確捕捉時間，甚至還存在誤差，但是能給企業警告的作用，避免措手不及的狀況發生。在爭取將設備控制在萌芽階段的過程中，幫助其延長使用周期，減小安全隱患，以確保生產正常進行。

3.2診斷方法

首先是參考歷史進行診斷記錄，通過對局部系統和元器件進行排查，找出問題癥結，這也是礦山機電設施診斷與維護的主要方法之一。一旦出現故障，對相關結論進行精細歸納，最后生成診斷集。第二次出現類似故障時，就能借用診斷路徑與經驗對其進行處理與診斷。它的優點是相同故障發生時，定位快速。其次是智能診斷，在控制系統、模擬人腦的基礎上，獲取、再生、傳遞、利用相關信息，最后利用已經準備好的經驗策略。其具體包含灰色系統、模糊診斷、專家診斷、神經網絡等方法。當前，應用最廣的是神經網和專家體系，讓診斷更加智能化。礦山機電設備故障診斷具有隱蔽性與復雜性，通過傳統的方法進行精確、迅速的診斷。同時，專家系統能精確的應用專業知識與經驗，通過模擬思維，對故障進行求解，最后得到結論。在人工智能診斷的基礎上，借助計算機系統與已有經驗解決故障。

4礦山機電設備故障監測的步驟

從整體來看：礦山機電設施故障診斷主要包含以下步驟：信息采集、處理、識別、建模和預測。在信息采集中，對機電設施運行參數、狀況與數據信號進行有效監測，利用傳感器傳輸的信息數據進行整理，最后放進網絡進行存儲，以備后續利用。信息處理，是對設備運行狀態進行數據整理和識別。當然，在這期間，存在有用與無用信息之分，因此必須對相關信息進行區分與整理，剔除無用信息，并且轉換數據，對具體信息進行有效分析，最后將數據變成設備能接受的信息與數據。信息處理與識別是在信息采集后，對相關信息進行識別與分析，包含數據分類、識別與分析，然后再將信息與之前得到的數據進行比對，最后得出設備運行中可能存在故障的區域、故障原因與類型。在礦山機電生產中，機電設施由多種信息數據和參數，并且和設施狀態、是否存在隱患有著直接的關系。對此，必須建立起良好的模型，以確定和反映設備狀態與故障之間的數學關系。預測技術是對機電設施的故障狀況以及剩余使用時間進行預測，它能作為機電設施故障維修與保養的條件，從而避免機電設施出現不必要的故障。

5.結語

為了推動礦業發展，提高開采安全性，在礦山開采中必須注重相關設備的故障診斷與維修技術。在開采中，做好故障記錄與整理歸檔工作，經常對壓力、溫度進行檢查，一旦發現問題立即解決，這樣才能改善故障診斷技術，進一步完善與優化診斷系統。

智能故障診斷報告篇四

《機械故障診斷技術》讀書報告

碰摩診斷案例分析綜述

diagnosis of rubbing fault case analysis were review

學 院：

專 業：

班 級：

姓 名：

學 號：

指導教師：

學年學期：

摘要

隨著機組精度的不斷提高，動靜間隙的不斷縮小，并受到不平衡、不對中、熱彎曲等的影響，經常發生轉子碰摩故障。本文以機組故障為實例，通過振動信號的時域、頻譜以及轉速三維譜圖分析，對機組的碰摩故障進行分析診斷。

關鍵詞：故障診斷；時頻分析； 理論分析

abstract the paper discuss the important problem in software development——requirements per and user always ignore the communication, it causes directly the software does not meet the good demands of the user, and cost a lot of time and er, it affects the performance of the , the requirements analysis is important in the early time of the paper mainly discusses the requirements analysis’s influence on the system design from requirements develop, requirement management, and requirement ds：software requirement, requirement analysis, system design

目 錄 振動信號的分析方法.................................................................................................................1

1.1 頻域分析..........................................................................................................................1 1.2 三維頻譜圖分析..............................................................................................................1 2 轉子碰摩故障特征.....................................................................................................................1 3 故障實例.....................................................................................................................................1

3.1 煙氣輪機組碰摩故障診斷...............................................................................................1 參考文獻...........................................................................................................................................1 振動信號的分析方法

1.1 頻域分析

頻域分析能通過了解測試對象的動態特性[1]，對設備狀態作出評價，準確而有效地診斷設備故障并進行故障定位，為防止發生故障提供分析依據。

頻譜分析可以解決以下問題：

（1）求得振動參量中各個頻率成分和頻率分布的范圍；

（2）求出振動參量各個頻率成分的幅值或能量，從而得到影響設備運行狀態的主要頻率值及其對應的幅值。

1.2 三維頻譜圖分析

三維頻譜圖對于分析振動故障是很有用的手段，特別是以轉速作為第三維的三維頻譜圖，能較清晰地顯示各倍頻分量隨轉速的變化情況。清楚地顯示出基頻、二倍頻、三倍頻等諸分量隨轉速升高時的分布情況。轉子碰摩故障特征

高速葉輪機械發生轉子碰摩故障時有許多明顯的特征，如表 1所示。

表 1 高速葉輪機械轉子碰摩故障特征

特征參數 主特征頻率 常伴頻率

故障特征

低次諧波、高次諧波、組合諧波 工頻（一倍頻）故障實例

3.1 煙氣輪機組碰摩故障診斷

某煙氣輪機組（結構簡圖如圖 1所示），在正常檢修后開車時發現前端振值較大且不穩定，并呈持續緩慢上升狀態，停機時振值已達再次試運時進行了跟蹤測試。機組轉速在低于時振值及相位均穩定且隨轉速變化不大，軸心軌跡穩定；轉速達到（電機投用）后軸心軌跡開始變得雜亂，且煙機前端水平向振動明顯增大；頻譜圖上三倍頻處出現一個振動頻帶，且隨轉速上升振動能量越來越大，時域波形有明顯的削波現象。

圖 1 煙氣輪機組結構簡圖

頻譜分析得出的結論是機組存在嚴重的碰摩故障。解體檢修發現，煙機葉輪上葉片根部鎖緊銷釘與隔板發生嚴重的整周碰摩，整周的銷釘已磨損掉。修復葉片根部鎖緊銷釘并重新調整了煙機葉輪的位置后開車，機組振動恢復正常。結論

1.碰摩通常發生在不應接觸的相對運動的表面，影響碰摩的因素比較復雜，在出現故障時，都會有故障特征，可通過振動信號分析對故障進行診斷。一般來說，轉子與靜止件發生摩擦時，受到的靜止件附加作用力是非線形的和時變的，因此使轉子產生非線性振動，在頻譜圖上表現出頻譜成分豐富，不僅有工頻，還有高次和低次諧波分量。碰摩嚴重時，各頻率成分幅值迅速增大，轉子失穩前頻譜豐富、波形畸變、軸心軌跡不規則變化、正進動，轉子失穩后波形嚴重畸變、軸心軌跡發散、反進動、時域波形有明顯的削波現象。

2.在汽輪機起動發生動靜碰磨時，要根據現場的情況靈活的采取措施，如果是軸封與轉子碰磨，在條件許可或有把握的情況下，在較低的轉速下可以通過“磨齒”的方法來擴大汽封間隙，減弱動靜碰磨，但更換蜂窩汽封后發生動靜碰磨，應視情況揭缸處理。

參考文獻

[1] 軟件需求．劉偉琴 劉洪濤譯 karl s中文版[m]．北京：清華大學出版社，2004． [2] 面向對象的系統分析.邵維忠 楊芙清．北京：清華大學出版社，2006． [3] 面向對象的系統設計.邵維忠 楊芙清．北京：清華大學出版社，2006．

智能故障診斷報告篇五

汽車故障診斷實習報告

一、實習（訓）目的

經過二年專業理論知識的學習,現在踏身于實踐當中,理論與實踐的結合,使我學習到一些:

(一)不良反應的處理辦法

(二)汽車發動機和空調系統散熱不良，造成水溫過高會出現以下幾種故障現象及解決方法

(三)轉向系零件的檢查與維修

(四)轉向系零件的檢查與維修

(五)對密封性能處理的要點

三、實習（訓）內容

(一)不良反應的處理辦法

1、不良反應：車下滴漏出一攤莫名其妙的液體，且冷卻液的液面高度下降。

原因：通常情況下造成滴漏的原因是連接冷卻液箱和發動機間的橡皮管有裂縫。

解決方法：變質的冷卻液防銹品質下降，不但容易導致散熱器、管路、軟管等部件的損壞，而且因冷卻液的主要成分是乙二醇，滴漏到地上也會造成環境和空氣污染。但我們很難通過目測判斷冷卻液是否變質，所以要定期更換冷卻液，切莫等到出現故障再去更換冷卻液。一般建議車輛每行駛4萬公里或兩年須更換新的冷卻液，另外每兩年須更換冷卻風扇皮帶。

2、不良反應：發動機點不著火。

原因：發動機的啟動是靠電瓶的電流推動火花塞點火完成的，因而啟動系統出現故障，很可能是由于電瓶生銹或者電瓶滴漏造成的。解決方法：每一兩個月要查看電瓶內的電瓶液是否充足。如果不足，可添加蒸餾水至適當的高度。目前轎車大都采用免維護電瓶，則不可擅自加水。此外，每年都要檢查一下電瓶的正負端接點有無生銹或污濁的現象。如果有，要及時到4s店清除干凈，以保持電路的暢通。電瓶修復后，可延緩電瓶的報廢時間，減少資源浪費和廢棄電瓶對環境的污染。

3、不良反應：發動機排氣的噪聲增加，廢氣排放也超標。

原因：發動機的廢氣經高溫發生氧化作用，很可能導致排氣系統泄漏。

解決方法：檢查排氣系統的管路、接口處是否被廢氣腐蝕，接口墊有沒有被沖壞。若發現排氣系統泄漏應及時修理或更換泄漏的部件。每年檢查一次不僅可以保證排氣系統正常運轉，更重要的是減少尾氣中有害物質對環境的污染。

(二)汽車發動機和空調系統散熱不良，造成水溫過高會出現以下幾種故障現象及解決方法：

1、在交通不暢－堵車或長時間怠速時，發動機水溫表顯示過高，電子風扇高速擋工作時間過長，發動機噪音增大，氣溫過高開空調時故障最為明顯。

解決方法：熱車后，檢查防凍液儲水罐上端的回水管回水情況，若回水不暢或堵塞會造成水溫過高。

2、在氣溫過高開空調時，怠速不穩轉速浮動過大，急加速無力，發動機有異響。

解決方法：檢查冷凝器與水箱之間的灰塵是否過多，用高壓氣徹底清洗，保證水箱和冷凝器有良好的散熱性能。

3、熱車熄火十幾分鐘后，在啟動時不容易著車；熱車行駛時有時會自動熄火。

解決方法：在熱車時，檢查水箱上下水管的溫差，如果溫差太大，需要檢查節溫器的開度和水泵是否有轉速丟轉的故障。

4、冷車時空調制冷溫度很涼，熱車時空調制冷效果不明顯；而且空調系統內有較大的共振嗡鳴聲。

解決方法：由于防凍液的添加和更換不規范，會造成發動機水道和水箱提前堵塞，出現水溫高的現象。防凍液兩年更換一次，在更換和添加時必須使用原廠配件。

5、車平時沒什么毛病，可是最近在行駛時離合器老有異常響動。請問遇到這類情況車主該如何應急？異響的原因是什么？ 故障分析：當踏下離合器踏板時，能清楚地聽到離合器部位有異響；當放松踏板的一瞬間更為明顯，導致這種情況的原因主要是：離合器壓盤彈簧折斷或分離軸承松動；離合器鋼片碎裂；離合器分離杠桿折斷、磨損過度或分離杠桿調整螺栓折斷。大多是離合器分離軸承出現了質量問題。這種情況更提醒車主要及時去維修。提前去維修，也許車主只需要更換分離軸承和導套，但如果長時間拖延，將會導致要更換一系列的東西，而且費用會更加昂貴。

如果車主遇到這種異響，也不要過于驚慌。首先應該和前車保持一定的車距，將汽車停在適當位置，拉緊手制動器，墊好三角木，將變速器掛入空擋位置。然后司機可以打電話咨詢4s店，了解一些具體的應急操作方法，或者低速行駛將車開到4s店盡快維修。

(三)轉向系零件的檢查與維修

1.轉向柱與轉向管柱的檢查

1）檢查轉向柱與轉向管柱的變形與損壞情況 不允許補焊或矯正，若變形或損壞嚴重必須更換。檢查轉向柱軸承的磨損與燒蝕情況，嚴重時應更換。

2）轉向傳動軸萬向節的檢查

用手檢查萬向節在十字軸的兩個方向的徑向間隙，若發現有間隙時，應更換萬向節的軸承。拆卸萬向節時，先將軸承拆下，再拆下十字軸（拆前做好萬向節與傳動軸的對正標記）。裝配時，應先將萬向節與傳動軸的對正標記對準，先裝上十字軸，然后用臺鉗壓人軸承。

3）轉向柱支承環的檢查

捷達轎車轉向柱支承環的檢查。檢查轉向柱上支承環的磨損與損壞情況，嚴重的應更換。

4）安全柱銷及橡膠支承套的檢查

桑塔納轎車安全柱銷及橡膠支承套的檢查。檢查轉向柱上的安全銷是否損壞，橡

膠襯套及聚乙稀套管是否損壞。檢查橡膠支承環是否老化、損壞。檢查彈簧是否損壞或彈力減弱。

2.轉向器的檢查

1）機械轉向器的檢查

檢查轉向小齒輪與齒條有無磨損與損壞，轉向器殼體上是否有裂紋，并注意轉向器上的零件不允許焊接或矯正，只能更換。還要檢查軸承及襯套的磨損與損壞，以及油封、防塵套的磨損與老化情況，并及時更換之。

2）轉向減振器的檢查

桑塔納轎車轉向減振器的檢查。檢查轉向減振器是否漏油，規定油量為86ml。

檢查轉向減振器的行程。工作行程l應為最大長度（lmax）556mm與最小長度（lmin）344.5mm之差，為211.5mm。行程不足時應更換。

檢查轉向減振器的阻尼力，最大阻尼載荷為560n，最小阻尼載荷為180n（在試驗臺上進行）。檢查轉向減振器的支承是否開裂。檢查轉向減振器端部的橡膠襯套是否損壞老化。

3）動力轉向器的檢查

檢查所有漏油處，更換全部o形圈及密封墊。液壓分配閥若有問題必須整體更換或更換分配閥上的密封環。檢查小齒輪、齒條是否損壞。檢查軸承、油封是否損壞。檢查防塵罩是否損壞與老化。檢查轉向器外殼是否有裂紋和漏油處。

3.動力轉向油泵的檢查

動力轉向泵所有金屬元件的清洗只能使用酒精。流量控制閥的檢查，檢查流量控制閥，保證其能在泵殼、泵體孔滑動自如，若卡住，檢查控制閥的泵殼、泵體孔是否存在雜質、刮痕和毛刺。毛刺可用細砂布去掉，若閥或泵殼、泵體有損壞而不能修復，則對損壞件進行更換。

流量控制閥只能作為一總成來維修，不能對它解體。從閥的進入口加液壓時，應能順利進入。當堵住一個閥孔，從閥孔朝閥內反方向加壓時（400-490kpa），空氣不應從閥孔流出。

檢查前壓力板和后壓力板表面是否與泵環接觸良好。安裝時要保證其與泵環（定子）平行，檢查所有零件是否有裂紋和擦傷，更換損壞的零件。前壓力板、后壓力板及泵環（定子）上拋光度高的表面總是存在正常的摩擦痕跡，不要把這些看成是擦傷。檢查泵軸軸套、軸承，若損壞則更換。將軸承從泵軸上壓出，再壓入新軸承。檢查所有轉子葉片在轉子槽中是否運動自如，葉片與轉子的槽側隙，使用間隙為0.028mm，超過時，應更換葉片。檢查泵軸花鍵是否磨損，泵軸是否有裂紋和其他損壞，更換所有過度磨損和損壞的零件，更換一新泵軸卡環。

檢查泵殼是否有磨損、裂紋、鑄造砂眼和損壞，有所列任一情況，則更換泵殼。

檢查壓力軟管和控制閥塞子，若損壞則更換。檢查端蓋卡環，若損壞，則更換。若卡環發生扭曲或變形，不能再用。若不能肯定卡環好壞，則予以更換。

檢查轉子與定子的徑向間隙，用塞尺8檢查轉子7與定子9的徑向間隙。使用極限為0.06mm，超過時應優先更換定子（與轉子有相同的標記的）。

4.轉向橫拉桿的檢查

1）檢查橫拉桿是否彎曲 必要時校正。檢查調整螺栓的螺紋有無亂紋現象。

2）轉向橫拉桿球頭的檢查 檢查轉向橫拉桿內、外球接頭（球頭銷）的轉動力矩和擺動力，用彈簧秤檢查內、外球頭銷的擺動力分別應為5.9-51n和6.9-64.7n。用扭力扳手檢查轉向橫拉桿外球頭銷的軸向間隙應為0，·m，若達不到要求，則應更換球頭銷。

3）連接支架的檢查 桑塔納轎車連接支架的檢查。檢查連接支架、連接件和減振器支架有無斷裂和變形現象，檢查轉向橫拉桿內襯套是否損壞和老化。

四、實習（訓）總結

“光陰似箭，日月如梭”，時間過的真是太快了，不知不覺就已經離開學校在外面實習一個多月了，在這次實習中，我學到了很多書本上沒有的東西，我對汽車也有了更深刻的了解。汽車的整體構造，各個零部件的位置有了更新的認識。我知道要把汽車準確、迅速的修理好也不是一件容易的事情，作為新一代的技術人員，我們就應該努力把汽車修理學好，也為自己的將來打好基礎。

在這次實習中我認識到要把這項技術學習好，首先要有豐富的理論知識，要有靈活的思維，要有精心鉆研的意志，只有這樣才能吧車迅速的修好。

同時我還了解到了工作不像在學校，在學校老師可以毫無保留的把自己平時所學教給自己的學生，可是在工作單位上卻不是一樣的，師傅不是像老師那樣苦口婆心，也不會像老師那樣的無私，在單位上學什么東西都得靠自己，如果自己不爭取別人是不會督促你的，所以你得時時刻刻的抓住一些可以學習的機會，使得自己的技術學的更快更精。

與人溝通，這是我們日常生活工作中非常重要的一個基本能力，我們要學會善于與人溝通。在實習的過程中我們主動地與維修廠的員工進行交流，不懂就問，有時也會聊一些生活上的小事，使我們在這一個多月里相處得很好，讓我們學到不少書本上沒有的東西。由此，我明白了，在與他人的溝通之中我們要保持主動、積極的態度。

經過了一個多星期的實習，在學到了專業知識的同時，也增加了對于汽車的興趣。

相比過去的專業課實習，這一次不僅能夠學好實習過程中遇到的知識，更能從眼前的實物衍射出去，看到廣闊的外界。在了解知識點的同時認識更多的未知。

在實習過程中也看到了自己在專業知識上的不足。同時進行實際操作時，經驗上的欠缺導致細節上頻頻出現紕漏。這些若是發生在實際工作中將造成致命的失誤。因此我再次了解到，我們現在所學習的知識僅僅是汽車實際運用中所需要的冰山一角。想要在這一行中干出一番事業來，我還有很多很多需要學習。

同時，我也了解到：學會使用合理的手段達到預期的效果，不能過分自信也不能不試一試就放棄。這是我本次實習所學到的最重要的東西。

我堅信，對于馬上就要真正走上社會的我，這一個多星期一定會成為我人生路上的基石。

五、指導教師評語與評分