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數據分析師的工作經歷篇一

1.數字化轉型支持(+互聯(lián)網);

2.數據分析管理工具;

3.銷售數據管理與維護;

系統(tǒng)和門店分析追蹤;

5.活動效率和roi分析;

6.部門規(guī)劃計劃;部門制度建設;部門管理;

任職要求：

1.本科及其以上學歷，經濟學類、工商管理類、計算機類、數學類專業(yè);

2.8年以上數據分析工作經歷，2年以上帶團隊經歷;

office辦公軟件應用熟練;掌握公司財務報表系統(tǒng)應用;

4.良好的團隊合作、溝通和影響力、思維敏捷、應變能力與危機處理能力;

5.良好的數據分析能力，品牌/渠道營銷活動費用效率和roi分析能力。

數據分析師的工作經歷篇二

職責：

1、負責編制相關數據分析報表和日常統(tǒng)計報表，形成定期資產組合分析報告;

2、負責資產數據及核心運營數據監(jiān)控及預警，對于異常數據進行分析，并在需要的情況下開展專項資產分析，為業(yè)務策略、授信策略、產品策略等完善提供數據支持;

3、優(yōu)化以及完善資產組合制度體系;

4、協(xié)同it進行數據庫以及系統(tǒng)流程優(yōu)化以及完善，對數據進行有效提取、整合、清洗，提高數據質量;

5、搭建有關信用風險評級模型和工具。

任職要求：

1、金融、統(tǒng)計學、財務、數學、計算機、信息管理等相關專業(yè)，全日制本科及以上學歷;

2、三年以上數據分析、挖掘工作經驗，具備融資租賃、銀行資產或風控數據分析背景優(yōu)先;

3、擅長數據處理分析，能夠熟練使用各辦公軟件，制作各類數據圖表、報告;

4、邏輯思維縝密，對數據敏感，具有較強的數據搜集、整合、分析能力。

數據分析師的工作經歷篇三

職責：

1、負責數據系統(tǒng)底層/應用層/分析層的數據服務，為產品方向、增長策略提供數據支持;

2、根據業(yè)務需求對用戶行為分析系統(tǒng)/ab試驗后臺等數據產品優(yōu)化，提高數據分析效率;

3、參與到整個需求調研、產品設計、文檔編纂，開發(fā)跟進、功能測試、用戶反饋、迭代優(yōu)化環(huán)節(jié);

4、服務對象除公司內部以外，還包括為外部合作公司提供商業(yè)產品級服務。

任職要求：

1、有研發(fā)和數據分析背景，能夠使用sql語言等數據提取工具;

2、參與數據體系或數據產品的搭建，有較好的需求抽象能力和產品設計能力;

3、對數據敏感，對數據問題定位和數據可視化有自己的認識;

4、執(zhí)行力強，做事積極主動，能夠獨立思考與歸納總結;

5、優(yōu)秀的組織協(xié)調，推進執(zhí)行能力。

數據分析師的工作經歷篇四

職責：

1、 負責客服中心數據指標體系及分析模型的建設與優(yōu)化，推動部門數據化運營;

2、 負責對客服中心運營、服務數據進行專題分析，針對業(yè)務現狀進行專題分析，給出出現數據偏差問題運營解決方案，推動優(yōu)化上線迭代，以數據驅動業(yè)務增長;

3、 帶領部門結合分析結果以及對業(yè)務需求的深入理解，為業(yè)務部門提供優(yōu)化方案;

4、對用戶特征、行為路徑進行挖掘，建立用戶分群及標簽，協(xié)助產品運營精細化運作;

5、負責團隊日常項目管理工作

任職要求：

1. 統(tǒng)計學、數學、數據科學等本科及以上學歷;

2.3年及以上互聯(lián)網數據分析工作經驗，有團隊經驗豐富優(yōu)先;

3. 對數據敏感，具備優(yōu)秀的分析技巧以及報告展示能力;

4. 熟練使用excel、r/spss等工具，熟悉python相關應用優(yōu)先;

數據分析師的工作經歷篇五

職責：

1. 負責天貓等各電商渠道數據的采集和分析，通過對品類、sku進行市場分析，根據銷售環(huán)節(jié)的反饋，能為客戶品牌提供潛在市場、爆款選擇、營銷評估、推廣策略、運營診斷等方案;

2. 監(jiān)控客戶品牌的天貓運營數據、解讀運營數據的波動，從而發(fā)現問題，并提出相應的解決方案，洞察業(yè)務動作，提供決策基礎;

3. 必須熟悉業(yè)務板塊內容(天貓、淘寶);具備一定的資源對接能力。

4. 根據業(yè)務部門需求，提供必要的天貓&淘寶數據支持服務;

5、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

崗位要求：

1. 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、信息技術、金融學及相關專業(yè)優(yōu)先;

2. 2年以上電商數據分析及運營經驗，對快消、互聯(lián)網、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性，具有知名電商品牌同等崗位經驗優(yōu)先;

3. 能熟練使用offices軟件，有較強的數據挖掘、分析和建模能力;擅長撰寫各類分析報告;良好的數據敏感度，能從海量數據中提煉出核心結果。

4. 良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求，工作負責，有團隊協(xié)作精神。

數據分析師的工作經歷篇六

職責：

1. 為構建基礎數據體系，基于分析模型，進行數據埋點規(guī)劃;

2. 對官網日常電商業(yè)務數據進行監(jiān)控和分析，涵蓋流量、用戶、轉化、復購、gmv等電商數據的分析,輸出報告;

3. 分析網站關鍵指標及用戶行為路徑，為推動優(yōu)化網站交易流程、頁面內容、交互設計等提供數據支撐;

4. 分析用戶特征屬性、消費行為習慣，挖掘用戶線上消費需求;

5. 對活動進行數據及效果跟蹤，為營銷提供可靠的數據分析與決策支持;

6. 觀測、收集海外電商行業(yè)數據，監(jiān)測競品運營推廣情況。

任職要求:

1. 本科及以上學歷，電子商務或統(tǒng)計學相關專業(yè)優(yōu)先;

2. 具有2年以上相關電商數據分析經驗，熟悉電商網站數據分析模型;

3. 熟練使用數據統(tǒng)計分析工具，精通辦公軟件，具有優(yōu)秀的數據分析技能與報表呈現能力;

4. 邏輯能力強，具備數據敏感度及問題分析解決能力，有預判性思維;

數據分析師的工作經歷篇七

職責：

1.建立項目管理中心數據分析體系，統(tǒng)計和分析業(yè)務運營數據，進行監(jiān)控、預估、深度挖掘與分析，為決策層提供策略分析和建議;

2.負責進行同業(yè)信息收集與分析，并能輸出指導策略;

3.及時、高效的組織完成數據提取工作，并確保數據的準確性和完整性;

4.針對業(yè)務運營需求，提出解決方案并推動相關部門配合落實;

5.負責部門內部管理。

崗位要求：

1.大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數學、財務分析類相關專業(yè)優(yōu)先考慮;

2.具備三年及以上數據分析管理經驗;

3.對數據有較強敏感度，擅長數據挖掘及分析，可將數據靈活運用支持運營決策;

4.具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力，工作態(tài)度認真嚴謹;

5.能夠熟練應用各種辦公軟件和統(tǒng)計分析軟件。

數據分析師的工作經歷篇八

職責：

1 分析挖掘：對多數據源數據進行挖掘分析，建模并優(yōu)化，幫助業(yè)務發(fā)現、分析和解決問題;

2、與業(yè)務建立良好溝通機制，為業(yè)務提供數據分析服務，與業(yè)務部門合作開展業(yè)務專題分析;

3、根據實際業(yè)務要求，完成深入的專項數據分析并形成分析報告;

4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

5、協(xié)助數據平臺開發(fā)人員開展小微授信、風控、反欺系統(tǒng)建設等工作;

6、協(xié)助其他同事，做好新員工的帶教。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統(tǒng)計、金融、信息技術、等相關專業(yè)，4年以上工作經驗，特別優(yōu)秀者可適當放寬

2、有良好的數據統(tǒng)計和數據挖掘專業(yè)知識，能夠通過數據分析結果，為業(yè)務決策提供支持;

3、掌握統(tǒng)計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用sas、r、python等工具開展數據分析和建模者優(yōu)先;

4、愛崗敬業(yè)，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業(yè)秘密。

5、有金融工作背景及大數據處理經驗。

數據分析師的工作經歷篇九

職責：

1， 對品牌店鋪的日常數據統(tǒng)計分析及報表總體負責;

2， 向公司/部門負責人及項目負責人提供各類準確的運營數據及報表;

3，監(jiān)測天貓及京東平臺后端數據，為業(yè)務運營提供數據和決策支持;

4，對行業(yè)及競爭對手信息進行采集并評估分析，為店鋪運營及策略制定提供參考意見;

5，制定數據模板及規(guī)范，建立數據分析模型以監(jiān)測運營績效;

6，通過數據分析發(fā)現問題，并提出改進建議;

7，協(xié)助項目負責人或品牌總監(jiān)進行日常管理及橫向溝通協(xié)作。

崗位要求：

1，本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數學、營銷學、信息技術專業(yè)優(yōu)先;

2，熟練運用excel對大量數據進行分析，同時有其他數據分析處理工具(如：access)經驗者優(yōu)先;

3，有良好的數據敏感度，具備運用數據信息識別業(yè)務問題并協(xié)調解決的能力;

4，有較強的責任心，耐心仔細，良好的溝通能力以及團隊協(xié)作精神。

數據分析師的工作經歷篇十

職責：

1. 統(tǒng)籌集團公司客戶信息的數據分析，利用技術手段及統(tǒng)計學知識，進行客戶變動分析、交互和垂直分析等;

2. 使用常用的數據分析及挖掘算法模型，按需求建立模型，為業(yè)務提供決策支持;

3. 負責定期分析各業(yè)務板塊經營現狀，研判市場未來發(fā)展動態(tài);

4. 負責建立并優(yōu)化客戶監(jiān)測指標體系，監(jiān)控客戶日常數據變化、分析客戶的個性化需求，挖掘客戶的潛在價值;

5. 為集團分支機構提供各類數據分析的支持。

任職要求：

1. 本科或以上學歷，統(tǒng)計學、數學、金融學、計算機等相關專業(yè);

2. 具備2年以上數據分析或數據挖掘經驗;

3. 熟悉常用的數理統(tǒng)計理論、數據分析方法及挖掘算法，熟悉大數據體系基本架構;

4. 掌握r、python、spss等至少一種分析挖掘工具，掌握hive、sql等相關數據提取工具，熟練使用sql查詢取數;

5. 具有較強的組織協(xié)調能力、表達能力以及文檔寫作能力和創(chuàng)新能力。

數據分析師的工作經歷篇十一

職責：

1、根據業(yè)務策略，完成各類經營分析和客戶業(yè)務分析任務，確保達成業(yè)務目標。

2、通過數據分析、業(yè)務預測等方法，建立數據分析體系，分析營銷節(jié)奏、客戶畫像等統(tǒng)計任務，滿足業(yè)務部門的經營分析需求;

3、負責專項業(yè)務的分析與預測，并提供合理的業(yè)務建議;

4、配合統(tǒng)一業(yè)務邏輯口徑，并落實系統(tǒng)算法輸出至業(yè)務部門，以及各相關科室的數據提取及分析架構中，保證業(yè)務數據的準確性;

5、制定部門管理(含銷售管理、經營管理)相關業(yè)務策略的場景演算，落實到業(yè)務規(guī)劃中，并推動業(yè)務及策略的落地執(zhí)行;

任職要求：

1、全日制大專或以上學歷，統(tǒng)計學相關專業(yè);

2、3~5年 工作經驗，2年以上團隊管理經驗，有廣告、化妝品行業(yè)經驗的優(yōu)先;

3、熟練使用excel圖表、對if、vlookup、countif、sumif等公式熟悉;

4、需要有有sas、python等應用數據模型分析能力，有搭建數據庫搭建經歷的優(yōu)先考慮;

5、對數據與業(yè)務有足夠敏感度與耐性，邏輯思維縝密，能獨立思考、具有良好的團隊協(xié)作能力、溝通能力，踏實負責;

6、能承受較大的工作壓力。

數據分析師的工作經歷篇十二

職責：

1、為公司提供所需的數據分析報告，對公司產品、數據源等進行每月監(jiān)控和評估;

2、通過對業(yè)務要求的理解，建立各類數據分析報表，與業(yè)務部門緊密對接收集需求，進行數據分析并提出決策建議;

3、參與公司數據分析體系的規(guī)劃和建設;參與數據模型的建立，并對模型進行監(jiān)控和優(yōu)化;

4、與業(yè)務部門協(xié)調，針對具體業(yè)務問題，參與研究影響客戶風險度的潛在因素，進行數據分析驗證并提出改善舉措;

5、根據相關異常數據，對區(qū)域運營條線人員做追蹤輔導，支持數據需求及專項數據分析。

任職資格：

1、本科學歷：統(tǒng)計學、數學、金融學等相關專業(yè)畢業(yè)，對數據敏感，能快速理解業(yè)務，良好的邏輯分析、文字表達及溝通推進能力、做事主動性。

2、專業(yè)技能：熟練操作excel，有使用1種以上數據分析和挖掘工具(如spss/clementine、sas/em、r等)的經驗;

3、較強的溝通及邏輯思維能力，較強的抗壓能力。

數據分析師的工作經歷篇十三

1、負責公司數據體系的建立、完善優(yōu)化，建設公司數據相關機制和運轉流程;

2、收集分析運營相關數據，預測銷售趨勢，合理預測每款每色需要補貨數量;

3、制定季度合理的商品上市計劃，確保店鋪新品的及時上新;

4、根據商品生命周期理論對應季款進行分層，區(qū)分暢平滯銷款式，判定調價及補單款式;

5、定期核對庫存，減少商品超售的現象，降低公司損失;

6、負責erp系統(tǒng)的完善、優(yōu)化以及相關數據的分析;

7、協(xié)助倉庫中心盤點，理清在途，生產中，已入庫，質檢中等個個環(huán)節(jié)的數據準確;

8、日常銷售報表提供(日、周、月、季度);

9、關注商品尺碼配比、顏色占比、可銷售天數;為后期補貨和分類做好數據源的準備;

10、競品相關數據的收集與分析。

數據分析師的工作經歷篇十四

職責：

1 、負責京東零售、京東物流、京東數科等財務結算分析工作，結合業(yè)務特點，通過數據分析為日常運營、業(yè)務拓展、合同報價提供策略支持。

2、改善數據提取方法，結合業(yè)務需求與數據分析特點進行建模，能按需求準確及時的提取符合要求的數據，評估模型效果，調優(yōu)改進模型。

3、搭建各bu數據指標體系，包含合同指標監(jiān)測、運營指標監(jiān)測，跟進核心指標變化，并以此為基礎進行問題診斷進而輸出業(yè)務建議，跟進執(zhí)行落地表現，形成數據策略驅動的業(yè)務閉環(huán)。

4、搭建經營分析框架體系，并根據okr戰(zhàn)略圖解每月出具經營分析匯報，針對經營狀況給出整套數據解決方案。

5、搭建合同報價體系，結合業(yè)務特點形成專業(yè)的合同報價邏輯，保證部門整體收入成本目標達成。

6、出具專項匯報，對日常運營痛點、重大業(yè)務策略等進行專項分析，形成全面覆蓋的數據解決方案。

任職資格：

1、具備2~3年任職分析類崗位工作經驗。

2、本科以上學歷，統(tǒng)計類、財務類、計算機類等專業(yè)優(yōu)先。

3、熟悉數據分析、數據預測、合同報價等相關知識，對數據采集、加工、可視化等有深入了解。

4、精通各類數據分析工具以及各類辦公軟件，比如r、sql、ppt、excel等。

5、對經營數據分析和業(yè)務邏輯敏感，具有較強的創(chuàng)新思維和邏輯分析能力。

6、具有良好的組織溝通能力、團隊精神、自我驅動力、抗壓能力、以結果為導向等。

數據分析師的工作經歷篇十五

職責：

1.整體公司各項業(yè)務的數據分析相關工作，構建業(yè)務分析體系，制定并固化常規(guī)數據報表;

2.熟悉數據驅動型產品開發(fā)模式，能通過將分析的方法和經驗進行抽象和沉淀來搭建和優(yōu)化數據分析流程機制，提高自動化數據基礎能力，保證分析項目高效率運行;

3.定期輸出專題分析報告，對業(yè)務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、運營策略提供具有價值的數據支持

4.和業(yè)務方形成良好的合作與互動. 清楚簡潔的把分析結果溝通給合作的業(yè)務方. 和業(yè)務一起提升數據應用的能力. 通過主動的分析幫助業(yè)務方發(fā)掘改進產品和業(yè)務的機會;

5.指導并培養(yǎng)團隊成員專業(yè)成長，完善公司數據體系規(guī)劃建設。

任職要求：

1.統(tǒng)計學、數學、經濟學、計算機等相關專業(yè)背景;至少3年以上互聯(lián)網數據運營或數據分析工作經驗;管理過數據分析團隊;

2.可熟練通過sql獨立完成相應數據分析需求，有bi或數據倉庫相關經驗 ;

3.具有數據建模經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業(yè)務數據和場景需求的定制化數據模型;

4.非常好的產品和業(yè)務感覺. 能夠很好地把產品和業(yè)務問題轉化成分析問題, 同時也能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業(yè)務決策;

5.良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規(guī)劃，設計，建設，維護能力

6.非常強的跨團隊合作能力和溝通能力;