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2023年服務器工程師工作職責概述(通用6篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-04-07 18:18:13
2023年服務器工程師工作職責概述(通用6篇)
時間:2023-04-07 18:18:13     小編:zdfb

每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養人的觀察、聯想、想象、思維和記憶的重要手段。范文書寫有哪些要求呢?我們怎樣才能寫好一篇范文呢?下面是小編幫大家整理的優質范文,僅供參考,大家一起來看看吧。

服務器工程師工作職責概述篇一

1、 負責浪潮服務器設備的技術支持及故障解決處理工作;

2、負責idc機房設備上/下架,服務器的系統安裝,如windows/linux操作系統等;

3、負責idc機房服務器、存儲設備進行安裝、系統調試、維護、故障處理等工作;

4、 負責解決或協調解決現場發現或客戶反饋問題,負責現場客戶溝通協調,收集處理并反饋客戶需求;

任職要求:

1、 全日制大專及以上學歷計算機、通信、網絡工程等相關專業;

2、 有對大中型網絡的實施、維護經驗;能熟練進行常見網絡產品及常見服務器產品的安裝調試,及常見故障的診斷與排錯;

3、有1年以上服務器維護相關技術基礎,有意向向服務器方面發展;

4、工作認真負責,有耐心,吃苦耐勞,誠實守信,具備良好的溝通協調能力和服務意識,團隊合作意識強

4、較強的服務意識及良好的職業素質;

服務器工程師工作職責概述篇二

崗位職責

1.負責游戲服務器整體的框架設計,以及核心模塊的實現;

2.與策劃溝通確定游戲的玩法設計,確保文檔的合理性,規避實現的風險點;

3.進行設計和代碼審查以確保其符合標準;

任職要求

1、本科以上學歷,計算機相關專業;

2、有服務器架構構建基礎,扎實的java或nodjs或c++編程功底, 熟悉多線程技術,具有高性能、高并發分布式服務器開發經驗;

3、熟悉至少一種常用數據庫,如:mysql、sql server、oracle等的設計、開發與優化;

4、踏實上進,良好的學習能力,富于團隊精神,熱愛游戲行業。

服務器工程師工作職責概述篇三

崗位職責:

1.負責手游服務器端架構設計,實現關鍵框架代碼;

2.負責手游服務器核心功能開發;

3.制定服務器開發流程和標準,對服務器端開發質量負責;

4.負責組織攻關技術難題。

任職要求:

1.本科及以上計算機相關專業,至少3年以上游戲開發經驗;

2.熟悉linux平臺,熟悉golang,c++語言優先;

3.熟悉redis和mysql;

4.熟悉數據結構,socket編程,多線程編程等;

5.熱愛編程,邏輯嚴謹, 良好的的溝通能力,團隊協作能力強。

服務器工程師工作職責概述篇四

1. 應用服務器中間鍵集群jboss/tomcat/mule/redis/ldap/apache/zookpper/hadoop等安裝、升級、調優;

2. 理解應用程序之間框架結構,協助架構組參與架構設計,實施應用部署、錯誤檢查;

3. 熟悉j2ee規范java開發,理解應用開發過程和原理,幫助分析、定位甚至解決問題,或提供技術解決方案。

4. jvm 性能調優,應用程序性能和訪問監控

5. 應用服務器日常維護和檢測

服務器工程師工作職責概述篇五

職責:

1、服務器、存儲、工作站 系統架設和維護

2、項目實施售前、售后技術支持

3、項目實施(架設、安裝、調試)

崗位要求:

1、具有一年以上相關工作經驗,善于溝通、善于處理客戶間的關系;

2、熟悉各種計算機硬件,軟件,網絡;

3、熟悉linu_、redhat、windows20__、20__ 服務器操作系統

4、了解防火墻、路由器、交換機的基礎支持,有相關的調試經驗

5、具有優秀的溝通能力與邏輯分析能力,工作認真仔細,吃苦耐勞

6、有較強的責任心和事業心,能嚴格落實執行公司明確的作業規范

7、富有開拓創新意識與工作激情,思維敏捷、有團隊協作精神。

服務器工程師工作職責概述篇六

1、具備3-4年大型分布式數據庫規劃,設計經驗。熟悉主流的結構化數據庫,如mysql,postgresql,oracle。熟悉主流的nosql,如mango,redis等。

2、理解分布式存儲,分布式計算原理。如hadoop,spark,strom等。熟悉數據結構及數據挖掘算法。

3、理解java編程語言,python等腳本語言。熟悉restful webservice及http相關協議。

4、熟悉基于linu_系統的開發及項目部署。

5、負責數據庫的日常維護與監控;

6、負責數據庫的集成安裝,測試,升級等;

7、制訂數據庫備份,恢復流程策略,并保證正確實施;

8、定期對數據庫運行狀況進行巡檢;

9、快速處理業務數據庫運行中出現的問題,保證業務數據安全、可用;

10、迅速處理數據庫常見告警;

11、快速分析數據庫性能異常,升級故障處理流程;

12、根據項目需要,進行數據庫結構更改、跟蹤、優化等操作。

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