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計量經濟學論文eviews分析篇一

計量經濟學是一門集數學，經濟學和統計學為一體的綜合性經濟學學科，是本科院校經濟學基礎核心課程之一。然而當前獨立學院《計量經濟學》課程的教學效果并不理想，存在不少問題。本文以筆者一線《計量經濟學》教學實踐為基礎，結合獨立學院的學生特點和教學要求對獨立學院《計量經濟學》教學中存在的問題進行分析，并在此基礎上從教材選取，教學資料、教學方法和考核方式等幾個方面進行改善。

獨立學院教學改革

計量經濟學是經濟類專業本科學生必修的一門專業基礎課程，1998年7月被教育部定位經管類八大核心課程之一。開設此課程的目的在于讓學生領會如何利用定量分析的方法去分析實際的經濟問題。獨立學院作為我國本科層次的院校，經濟類各專業也陸續開設了這門課程，然而當前獨立學院計量經濟學教學中普遍存在教學計劃安排不合理，教材選取不當，教學方法單一，教學資料過多等問題，同時獨立學院的學生學習的基礎不扎實，學習的主動性，用心性差。眾多因素結合使得獨立學院計量經濟學的教學質量和效果差強人意。基于這種狀況，改善獨立學院計量經濟學的教學迫在眉睫。

（一）課程體系安排不恰當

計量經濟學是一門集數學，經濟學和統計學為一體的經濟學課程。學習計量經濟學，要求學生務必具備經濟學，微積分，線性代數，概率論和數理統計學以及經濟統計學的知識。因此在開設計量經濟學課程之前，務必開設宏微觀經濟學，高等數學，概率論與數理統計學課程。但是因為教學體系安排的緣故，有些經濟學專業在同一學期安排計量經濟學和統計學課程的教學，這樣使得學生在學習計量經濟學課程時候并沒有足夠的統計學的理論知識做支撐。另外因為獨立學院的學生數學知識較差，講授高等數學和數理統計學的老師為了滿足大部分學生的要求，講解的知識資料過少以及過于簡單。這樣使得學生在學習計量經濟學時，缺乏足夠的數學和數理統計學的理論基礎。

（二）教材選取不合理

當前國內大部分的計量經濟學教材強調理論方法和數學推導，課本資料注重參數估計和假設檢驗理論介紹，對如何利用計量經濟學的理論知識分析實際的經濟問題，說明甚少。另外雖然國外的計量經濟學書籍資料體系完整，案例資料豐富，但是思考到獨立學院計量經濟學的課時較少，學生的理論知識相對缺乏，學習起來比較有難度，因此并不適合作為獨立學院計量經濟學課程的教材。

（三）教學資料設置不恰當

計量經濟學的資料包括經典計量學知識和現代計量經濟學知識，經典的計量經濟學知識主要以回歸分析為主，現代計量經濟學知識包括有時間序列計量經濟學，空間計量經濟學和非參數計量經濟學等。獨立學院教師上課時選取的教學資料偏少，只包含回歸分析的一元線性回歸模型，多元線性回歸模型以及多重共線性、異方差和自相關，不涉及任何現代計量經濟學的知識。這種教學資料的選取使得學生對現代計量經濟學的知識基本一無所知，不利于學生更好的理解計量經濟學的發展。

（四）教學方法單一

目前大部分獨立學院計量經濟學的講授都是以教師講，學生聽這樣的方式進行，教學方式簡單，教學方法單一。在教學過程中，大部分教師結合多媒體課件進行理論知識的講解，同時對一些理論進行板書推導。在這個過程中缺乏良性的師生互動，課堂的氣氛沉悶乏味，學生的學習用心性差，學生開小差，玩手機的現象十分普遍，導致的后果就是教學的效果普遍較差。

（五）考核方式不全面

目前獨立學院教師對計量經濟學課程的考核較為簡單，期末最終成績由平時成績和期末考試成績組成。平時成績包括考勤和作業，占總評成績的30%或者40%，期末考試占總評成績的70%或者60%。這樣的考核方式單一，不全面。同時期末考試的試題主要是對單一知識點的考察，很難綜合考察學生利用計量經濟學知識分析實際經濟問題的潛力。因此最終得出的成績很難綜合評價學生對計量經濟學整體知識的理解程度。

根據當前獨立學院計量經濟學教學中存在的問題，本文提出幾點對應的推薦：

（一）合理安排課程體系

根據計量經濟學課程資料的要求，合理安排課程體系。時間上，計量經濟學適合在大二下學期或者大三上學期開設。課程上，提前安排微宏觀經濟學，微積分，線性代數，概率論數理統計學課程教學；資料上，講授這些課程的教師在講解這些基礎理論課程時，既要強調理論性，也要強調應用性，以幫忙學生更快構成對經濟學整體資料體系的認識，也為學生更好的學習計量計量經濟學打下良好的經濟學，統計學和數學基礎。

（二）合理選取教材

一本優秀的教材是學好計量經濟學的基礎。教材選取不恰當，會大幅降低學生的學習興趣和用心性。根據獨立學院學生的綜合狀況，一般不適合于選取國外的經典的計量經濟學書籍作為教材。一般來說選取一些國內的專家編寫，邏輯結構比較完整，應用資料相對豐富的計量經濟學書籍作為教材比較適宜。比如西南財經大學教授龐皓編寫的《計量經濟學》。該教材邏輯結構完整，資料豐富，案例詳實，淺顯易懂，很適合作為獨立學院計量經濟學課程的教材。

（三）合理設置教學資料

計量經濟學包含的資料十分的豐富，即包括經典計量經濟學的知識，也包括現代計量經濟學的知識。教師在選取的教學資料不能過少，結合獨立學院學生數學基礎薄弱，學習的獨立自主性較差的狀況，能夠以經典的回歸分析的知識資料為主，輔以時間序列分析。在講授資料的時候，以基本的思想和方法為主，理論的證明推導為輔。講授時，理論與實踐相結合，重在應用。

（四）創新教學方法

在課程資料講授中，多媒體課件與板書相結合。課件展示主體的教學資料，板書展示理論的演繹。為了活躍課堂氣氛，多采取案例教學和提問教學。要選取與學生的生活貼近，學生關心的，并且了解的案例材料；講解中注重透過提問的方式引導學生，幫忙學生構成一套完整的利用計量經濟學方法解決實際經濟問題的框架體系。同時能夠增加小組課程論文，并要求每組學生上講臺把自己組所做的論文詳細的講解給學生聽。在聽的過程中，學生能夠用心提問，并給與提問的學生適當的考核加分。

（五）創新考核方式

獨立學院是以培養應用型人才為主的校園，那么計量經濟學課程的考核也就應以這個大方向為基準，在平時作業，期末考試，出勤的基礎上能夠增加其他的考核方式，首先，增加隨堂作業，并規定完成時間，增加學生的學習壓力和用心性。第二，增加小組課程論文，要求學生用所學的計量經濟學知識分析一個實際的經濟問題，考核學生對應用計量經濟學知識分析實際問題的潛力。這樣多種考核方式相結合，更有利于學生掌握和理解計量經濟學的方法和理論。

[1]龐浩主編.計量經濟學(第三版)[m].科學出版社,2014.

[2]李文潔.本科計量經濟學教學改革的探討[j].創新教育,2013(30).

[3]郭學能.關于“二本”院校計量經濟學教學改革的若干思考[j].高校科技.

計量經濟學論文eviews分析篇二

目前計量經濟學已經成為很多高校財經類專業的必修課程之一，但從教學的角度來看，計量經濟學仍然是一門難教難改的課程，其原因是在教學實踐中不僅需要突出對理論知識的理解和把握，還需要重點培養對現實中經濟問題的解決能力。因此，從教學方法、教學手段、教學內容等方面對計量經濟學的教學模式加以改革與創新，以提高學生的應用能力。

一、關于應用型的教學模式

關于教學模式的含義由來已久，但將教學模式作為教育研究的一個真正的獨立范疇，主要是從喬伊斯和威爾等人的研究開始的。目前有關教學模式意義的界定比較多，喬伊斯和威爾等人在其《教學模式》的著作中定義：“教學模式是構成課程在選擇教材、指導在教室和其他環境中教學活動的一種計劃或范型。”而朱小蔓的界定是：“教學模式是指在一定的教育理念的支配下，對在教育實踐中逐步形成的、相對穩定的、較系統而具有典型意義的教育體驗，加以一定的抽象化、結構化的把握所形成的特殊理論模式。”

上述各種關于教學模式的定義分別從不同的角度揭示了教學模式的具體含義，從定義來看不盡相同。由此可見，一項或者某一課程的教學模式至少具備以下特點：(1)需要一定的理論作指導;(2)需要詳細的教學計劃和目標，并加以實施和完成;(3)教學模式在形式上具有一定的活動程序和方法策略。總之，一個完整的教學模式應該包含主題、目標、條件、程序和評價等五個要素。這些要素所處的地位與發揮的作用不同，功能也就具有差異性，它們之間既有區別，又相互聯系，相互蘊含、相互制約，共同構成了一個完整的教學模式。

計量經濟學應用型教學模式就是以計量經濟學理論應用為目的，從教學目標、教學原理、教學任務、教學內容、教學過程和教學組織形式等方面形成系統化的理論模式，并將理論知識應用于解決實際經濟問題的實踐中。因此，計量經濟學教學模式的改革就是要打破以“教”為主的傳統模式，轉向以學生的“學”為主導的教學模式，培養學生能夠利用計量經濟學理論解決實際經濟問題的能力。

二、關于計量經濟學教學中存在的問題

目前計量經濟學課程在教學方法、教學內容、教學過程等方面更多地側重于理論知識的傳授，缺乏實踐和應用的教學環節，這不僅讓學生感覺該課程教學枯燥乏味，教學效果也很不理想，學生的實踐應用能力較差。

(一)課堂理論教學與實踐應用相脫節

作為一門方法論的學科，計量經濟學相比其他課程的應用性更強，不但強調基礎理論、實踐操作和統計軟件三者的結合，更注重對現實經濟問題的分析與解決。但目前大多數計量經濟學課程的授課主要以理論方法的講授為重點，缺乏對實際應用和解決實際問題能力的培養。例如，計量經濟學的教學內容一般包括提出問題、收集數據、建立理論模型、參數估計、模型的檢驗及模型的應用，很多老師更多地將講授的重點集中在參數估計與各種檢驗方法和理論論證上，但對如何提出經濟問題、如何將實際的經濟問題轉化成計量經濟學模型，估計出的參數如何應用和進行經濟學解釋等方面卻講授得較少，學生在實際的學習過程中也缺乏這方面的練習。

因此，雖然學生學了很多模型檢驗和參數估計的理論方法，卻無法靈活運用這些方法，或者只會使用計量經濟學軟件對模型做出估計而無法進行合理的經濟學解釋，尤其是運用計量經濟學模型分析和解決實際經濟問題的能力有待加強。

(二)重理論模型的推導，輕實際操作

計量經濟學課程是以數學、統計學和經濟學為基礎的學科，在教學過程中，會利用很多的數學方法，但又不完全等同于數學，加上目前很多高校經濟管理類專業的本科生數學基礎并不好，如果在教學過程中將大量的時間用在數學推導上，不但事倍功半還讓學生對計量經濟學充滿恐懼，不像理科生，數學推導對這些學生來說比較困難，他們也對推導過程不感興趣。比起數學推導過程，經濟管理類的學生更加愿意接受現成的方法和思想及結論，因此，教學過程中如果一味地進行數學推導，只會降低學生學習的興趣。當然，由于計量經濟學是一門數學、經濟學和統計學的交叉學科，必要的數學推導也是難免的，而數學公式的推導的目的是為了讓學生掌握數學原理和方法基礎，盡量避免課堂上只進行理論推導的枯燥乏味，打擊學生的積極性。

(三)缺乏案例教學，實驗實踐教學不足

目前各個大學使用的計量經濟學教材，理論體系相對都比較完備，很多教材中也都引入了許多經濟案例分析，但由于案例的設計和安排過于理論化而不易讓學生接受，加上有些學生經濟學基礎相對薄弱，無法很好地理論聯系實際，更難以運用所學計量經濟學理論知識對實際的經濟問題進行分析和解釋，加上課時所限，實驗課程不足，導致部分學生對計量經濟學失去了興趣，甚至懷疑計量經濟學的作用。因此，應用型教學已成為培養適應能力強的實用人才的重要手段。

三、計量經濟學教學方法的改革措施

(一)革新教學方法

本科階段的計量經濟學課程應主要以案例教學和課堂討論為主，理論主要以理解思路和原理，采用啟發式教學模式，提高學生學習的主動性和積極性。計量經濟學課程理論難度較大，尤其是對數學的要求比較高，很多學生因為數學功底不好而沒有學習的興趣，在教學過程中，應該從現實的經濟社會生活中搜集經濟案例，以專業期刊為輔助參考，以問題為導向構建教學模型，引入學科解釋，便于學生理解和掌握計量經濟學的學習方法和了解該模型的意義。了解學科的實際應用。同時，在課堂上應該展開討論，同時根據相關問題進行提問、解答，找出解決辦法。可以對學生進行分組，通過資料調查、思考，進行分組討論。討論過程中，教師要適當進行提示，并進行評價。這樣可以將以人為本、以生為本的要求深入到教學中，這樣有利于提高學生的主觀能動性，提高學生參與感。此外，可以組織專家開展講座、報告等，運用多種形式的教學方式。

(二)革新教學手段

計算機的應用對計量經濟學的發展起到了巨大的推動作用，尤其是非經典計量經濟學。建立與應用計量經濟的模型，需要大量的數據存取，并有繁雜運算過程，但如果使用傳統的計算方式運算，既耗費時間和人力，又沒有效率。很多模型的建立和運算都需要輔助于計算機來完成，在現實的教學過程中，網絡技術和計算機技術的運用也是計量經濟學教學手段革新的主要方面。在教學中知識的講授與計算機應用相結合，讓學生掌握一兩個軟件的應用就十分重要，除了理論課程以外，應合理安排學生的上機操作時間，熟練掌握應用軟件，學生通過上機訓練，能夠更加清楚直觀地了解各個模型與公式，領會運算結果的概念并判斷運算結果是否合理。此外，還需利用便捷的網絡，將教學的大綱、計劃、應用軟件等教學必需資料放于網上，將各個教師的聯系方式放于網上，以便學生能夠不受時間和空間限制地學習，并且有利于師生間的及時交流和互動，提高學科的教學效果。

(三)革新考核方式

本科階段的計量經濟學課程應該以應用為主，傳統的考試模式以測驗和理論考試為主，很少進行案例分析、隨堂討論、上機實驗等方式，這就削弱了學生學習的積極性和主動性，在實踐教學中進行的案例教學、實驗教學等需要通過考核方式的革新來進行測試，以便掌握學生的學習情況和應用能力。根據計量經濟學課程特點和教學模式，現將考核方式改為課堂測試，側重于基本知識的掌握情況;上機實驗，側重于軟件應用和模型參數估計;課程論文寫作，側重于理論與實踐結合能力;理論考試相結合，課堂測試應包括隨堂討論、問題探討等，上機實驗主要考核學生對軟件的掌握和應用能力，課程論文寫作是計量經濟學應用的核心部分，最終將測試定為平時測試、上機實驗、課程論文和理論考試四部分，并進行加權綜合評定。這樣將課程評價的激勵與引導作用真正激發出來，不僅可以檢驗學生對于基礎知識的掌握情況，還能激發學生的創新精神。同時，教師可以憑借課程評價中得到的學生的反饋內容來改善當前教學中的問題，積極優化教學方式與教學內容。

(四)革新學生學習途徑

隨著信息技術的發展，人們獲取信息的途徑不斷增強，但同時也加大了信息篩選的成本，為了給學生提供一個有效便捷的學習途徑，就需要針對計量經濟學的課程特點建設相適應的案例集或案例庫。其中有幾方面需要引起關注：(1)所選擇的案例需是接近現實情況，且易被學生接受的，這樣有利于激發學生的學習興趣;(2)所選擇的案例需體現出計量經濟學科的含義、方法及原理;(3)所選擇的案例需具有時代前沿性和廣泛性。選擇不同類型的案例可以吸引不同的學生，同時還體現出了學科用途的廣泛性;案例跟隨時代經濟不斷變化，這也體現出了學科的適用性，更加調動起學生的情緒，培養其求索精神。

教師需要培養學生對學科的興趣，讓學生主動探索，自發學習，將內在的無限創造力激發出來，將生硬難懂的理論轉化為簡單易懂的案例問題分析，提高學生學習興趣。教師們通過實踐不斷地探索教學經驗，吸取教訓，對教學方法和教學工作進行改革。如增加啟發式教學的比重，采用雙向討論的方法進行教學，通過列舉事實來具體分析，啟發學生開拓思維模式。建立多元化的教學體系，增加多媒體教學分析，增加實驗比重，同時組織學生進行社會實踐，以此提高學生理論聯系實際的能力，切實提高教學質量和水平。

計量經濟學論文eviews分析篇三

摘要本文對農業院校財經專業計量經濟學課程教學中存在的問題進行分析，并對未來課程教學中需要改進的方面進行深入闡述。在課程教學中，教師應提高學生的學習興趣，因材施教，通過多種教學方式，將計量模型與經濟實例相結合，提高課堂效率。

關鍵詞普通農業院校;計量經濟學;教學改革;問題;對策

中圖分類號g642.3文獻標識碼a

計量經濟學作為高等院校財經專業核心課程，自20世紀70年代末進入我國之后，發展迅速，課程的重要性不言而喻，計量經濟學也成為開設面最廣的幾門課程之一。計量經濟學是經濟學專業的核心課程，也是其他專業課程的基礎和輔助，如國際金融學、金融市場學以及金融衍生工具等，這些課程在一定程度上需要借助計量模型進行輔助分析。系統地學習計量經濟學，不僅能讓學生對專業課程有深入的認識，對計量經濟學前沿發展有所了解，更能培養學生利用計量模型分析實際經濟問題的能力。因此，計量經濟學課程教學的目的在于，學生通過系統學習，根據實際經濟問題建立合理的模型，并根據模型結果對經濟問題進行定量和定性的分析，同時對經濟現象進行解釋和說明。在以上背景下，本文對普通農業院校財經專業計量經濟學教學中存在的問題進行逐一分析，對未來教學方法和教學內容創新的主要方向進行探討。

1計量經濟學教學存在的問題

1.1學生對課程認識不足

由于授課對象為普通農業院校財經專業本科學生，教學中遇到的首要問題，便是學生對計量經濟學課程的重視程度不足。農業院校財經專業的學生，專業課偏重農業經濟學，接觸到的理論知識較多，對于計量經濟學這門偏重實證分析的課程認識不足。一方面，多數學生認為計量經濟學偏重數學，不是財經專業學習的重點，認識不到計量經濟學學習的重要性;另一方面，由于計量經濟學教程中公式較多，多數學生存在一種錯誤觀念，即認為采用數學學習的方法，如背公式、多做題，便可以學好計量經濟學。由于以上觀念的存在，計量經濟學課程的教學面臨較大的困難，如果不能在教學開始時明確課程的重要性，轉變學生學習計量經濟學的觀念和方法，會加大課程的教學難度。因此，學生對計量經濟學課程的認識不足，是課程教學中面臨的首要問題[1]。

1.2學生數學基礎薄弱

普通農業院校的學生數學基礎較薄弱，這成為計量經濟學教學中面臨的又一重要問題。盡管計量經濟學不同于數學、統計學，相關公式推導內容較少，難度也較低，且計量經濟學課程安排在大學數學課程之后。但從實際教學效果來看，計量經濟學模型的設定、樣本數據的收集、模型結果的分析，都用到了數理統計學相關知識，學生數學基礎薄弱，基礎知識掌握不牢，影響了計量經濟學課程的學習。此外，借助計量模型對經濟現象進行分析時，需要對經濟理論和模型有一定的認識，如分析彈性時涉及偏導，但普通農業院校的本科學生，數理統計基礎薄弱，在分析此類問題時存在較大困難。以李子奈、潘文卿《計量經濟學（第四版）》為例（下同），第五章（時間序列計量經濟學模型）第一節的教學中，在講解滯后項時，涉及高等數學相關知識，但由于學生數學基礎較差，對滯后項概念有所模糊，因而需要對一些基本概念進行重復講解。在講解移動平均數時也涉及高等數學的知識，但由于相關知識的欠缺，對于一些簡單的概念，學生不能很好地理解，無法將其當作一個已知的概念引入到計量經濟學課程講解中，導致課程教學效率降低。又如，在對第二章第三節（一元線性回歸模型的參數估計）進行講解時，使用到了高等數學中的偏導數概念，具體而言，在學習參數估計的普通最小二乘法（ols）時，為了使因變量的估計值和實際觀察值之差的平方和最小，需要使其偏導數為0，這涉及微積分的相關知識。由于學生前期數學基礎較弱，無法理解數學中偏導數的概念，只能對普通最小二乘法的推導過程死記硬背，缺乏深入的理解。上述案例表明，學生數學基礎較差時，會影響教學進程和課堂效率，進而影響課程教學進度。由于學生對涉及高等數學的內容記憶不深，對涉及公式推導的章節產生畏難情緒，影響課程教學。此外，由于大部分學生課下不會及時預習、復習，進一步影響了計量經濟學的學習效果。綜上所述，學生數學基礎薄弱，是影響計量經濟學課程教學的重要因素[2]。

1.3單一教學方式的不足

計量經濟學課程不是一門純理論學科，而是計量模型與應用相結合的學科，課程目的在于建立計量模型，對實際經濟問題進行分析。因此，在計量經濟學課程教學中，應避免空洞的理論教學，文字不能闡述清楚的問題，可以借助計量模型，通過設計、構建模型進行分析。目前，在計量經濟學教學中，主要講授計量軟件（eviews、spss等）的簡單應用，并借助教材案例，重復案例的回歸結果。例如，分析工業生產函數中總產出和資本投入、勞動投入之間的關系時，需要考察三者之間的關系，根據回歸方程，對資本投入和勞動投入的系數進行分析，同時考察資本投資和勞動骰子的產出彈性之和是否為1，但是，教材案例內容單一，重現案例回歸結果，并不能很好地掌握計量經濟方法及其應用，不能提高學生對經濟問題進行自主分析的能力[3]。

2計量經濟學教學改革對策

2.1因材施教，培養學生的學習興趣

面向普通農業院校財經學生開設的計量經濟學，有其課程教學的特殊性，鑒于部分學生數理基礎較弱，在課程教學過程中引入基礎數學知識的先導課程具有重要意義。在正式進行計量經濟學課程的講授之前，教師應該設計幾堂先導課程，對課程中涉及的數理統計知識進行梳理，根據學生的基礎，可以集中對相關數學知識進行總結復習，也可在每一章課程內容之前，對本章涉及的數學知識進行系統的回顧。數學知識的補充，為下一步學習奠定基礎。例如，在第二章的教學中，最小二乘法中涉及相關系數、均值、偏導數等概念，在顯著性檢驗的教學中，涉及分位數、正態分布的概念。因此，在進行課程內容的講解之前，可以對本章涉及的數學知識進行回顧。一方面，可以將相關內容進行梳理，系統地對關鍵性概念進行講述;另一方面，可以指導學生分組討論，對相關數學知識進行集體復習，以小組形式匯報學習成果。在對基礎知識進行梳理之后，再開始計量經濟學相關內容的講解，有了前期學習基礎，可以使課堂效果達到最好。

2.2多種教學方式相結合

目前，多媒體教學成為主流的教學方式，鑒于上文提到的局限性，在課程教學中，一方面，利用多媒體教學優勢，可節省教師書寫板書的時間;另一方面，規避多媒體教學的劣勢，在無形中加快教學進度、削弱課堂教學效果等，與其他教學方式相結合，如將多媒體教學與傳統教學方式相結合，教師講授與學生課堂展示相結合等，培養學生的學習興趣，提高課堂效率。例如，在對數據的異方差進行講解時，首先，可以利用多媒體教學，對涉及的異方差概念進行講解，讓學生對概念性問題有一個清晰的認識。其次，對均值的預測空間等知識點，利用板書進行講解，同時讓學生分組討論，并自行推導，掌握預測區間的計算過程。再次，借助計量軟件對預測區間進行計算，對數據的分析，可以計算出均值的預測區間，與手工推導的結果進行對比，進一步加深對預測區間的理解。最后，指導學生查詢同類型的數據，自主構建模型，對均值的預測區間進行計算，在自主學習的過程中，發現不理解的問題及時討論解答。綜上所述，在計量經濟學教學中，利用多種教學方式，可以避免空洞的理論知識講解，降低課程難度，同時減少學生學習的畏難情緒，提高課堂效率，加深學生對相關知識點的理解[4]。

2.3案例教學與課程論文相結合

在計量經濟學教學過程中，僅使用課程案例進行講解，不能達到良好的教學效果。鑒于此，在今后的課程教學中，需要進行一些改進。首先，引導學生對教材案例進行拓展分析。如，對中國內地上市公司股票價格和匯率變動之間的關系進行分析時（案例為2016年50家上市公司的數據），在指導學生完成回歸方程的構建之后，可以指導學生自主查詢同類型的數據，如查詢2017年、2018年上市公司的股票價格和匯率數據，對其進行分析。通過拓展分析，鍛煉了學生查詢數據的能力，讓學生在處理數據的過程中得到鍛煉，同時通過對比分析不同結果產生的原因，擴展了教學內容。其次，為了鍛煉學生全面分析問題的能力，在案例分析之后，指導學生自主選擇題目、收集數據，并完成課程論文。撰寫一篇完整的課程論文，既能培養學生的邏輯思維能力，獨立完成模型構建、模型設計以及模型分析，又能提高學生的文字分析能力。教學中的案例分析大多比較簡單，學生分析問題的能力得不到很好的鍛煉，鑒于課程論文包含了研究意義、文獻綜述、研究目的以及研究模型和研究結論等，通過撰寫課程論文，可以鍛煉學生完整分析經濟問題的能力，使學生更加深入地理解計量經濟學涉及的相關知識[5-6]。

3結語

本文以普通農業院校財經專業計量經濟學的教學為出發點，對教學中存在的問題進行闡述，分析問題出現的原因，并對未來教學改進的方向進行分析。在計量經濟學的教學過程中，教師應該結合學生的實際情況，避免高難度的理論教學，同時借助多媒體、板書、課程演示等多種教學方式，結合案例和課程論文，提高計量經濟學課程的教學效果。

4參考文獻

基金項目2019年度北京教育委員會社科計劃一般項目（sm20191002

0003）;北京農學院“大北農青年教師科研基金”項目（17sk0

01）;北京農學院教育教學研究與改革項目（bua2019jg030）。

計量經濟學論文eviews分析篇四

一、研究框架:教學的次優原理

(一)計量經濟學教學次優理論分析

本研究的目標定位為:以現有的多媒體教學手段為背景，研究針對非計量經濟學理論專業學生的教學目的及其規律，最終在教學資料比重和方法上提出相應的推薦。研究的思路遵循經濟理論中的“次優理論”，主要資料包括三大部分:第一部分對計量經濟學的理論體系從方法論上進行整理，重點在于區分計量經濟學邏輯框架中的原理部分和應用部分，并主要以例證的方式論證理論應用和理論原理的發展采取專業化與分工形式更具有效率;第二部分將采用實證方法分析非計量經濟理論專業研究人員應用計量經濟學進行分析所需要的基本知識和方法論知識，調查具備計量分析潛力學生和研究人員相關知識獲得的方式;第三部分在前面兩部分研究結論的基礎上，基于“次優”思路，對現行計量經濟學教學的資料和方法進行調整，提出“有所為，有所不為”的教學思路。研究的主要觀點是:當“最優”的某些條件不具備時，其他條件同樣務必按照“次優”標準取值，而不能繼續采取“最優”結果所要求的標準，否則效率會更差。計量經濟學教學中同樣存在這個問題。

(二)計量經濟學教學次優原理

當學生不可能在必須的學時內完全掌握基本原理并熟練應用時，就應以應用潛力為基本目標，對以數學推導為主要資料的基本原理做語言介紹。換個角度講就是將計量分析潛力獲取的真正方式(即模仿實際案例)引入到教學中，使其更有效率。

二、實證分析:本科計量經濟學教學策略

(一)教學目標的設定關于計量經濟學教學目標的設定

通常會有理論和應用之爭。任何一門學科，最理想的狀況當然是在充分理解原理的來龍去脈基礎上熟練運用并進行發展。但是，理論的證明和發展往往需要堅實的理論根基，研究者個體需要很長時間的專門訓練。在現代科學高度分工化的背景下，科學理論的發展和應用已經有著明確的分工。計量經濟學更是如此，對于本科經濟學專業學生來講，其學科基礎結構以及學時有限，不可能進行超多的理論學習。因此，就應以熟練的應用為首要目標。盡管從邏輯結構來看，現代科學理論都是在基本原理正確的狀況下才能夠正常使用，即原理是應用的基礎，但從人類認知的一般規律來看，熟練的認知和運用對于學習和掌握一套理論工具的原理更有幫忙，反過來卻更為困難一些。因此，在本科階段，經濟學專業學生就應在操作層次上掌握計量分析的基本方法，在思想層次上了解計量經濟學的原理。

(二)教學資料的選取及優劣排序

能夠透過很短時間的介紹使學生掌握。因此，經濟原理需要放在前面兩項資料之后，學生能夠在更高層次的計量經濟學課程進行學習。數理統計原理是整個計量經濟學的基礎性“技術基礎”，進行復雜計量經濟分析以及計量經濟學理論研究務必熟練掌握這部分資料。在本科階段，沒有必要進行全面嚴格的數理統計知識訓練。計量經濟學現行教學方式一個最大的問題就是對于上述資料沒有做出恰當的選取和排序，而是按照盡量滿足“最優條件”的方式，對于數理統計原理過于強調，往往放在教學最重要的位置。結果在每一個階段學生都不能掌握基本的資料，往往是重復學習基本方法、軟件應用等，效果很差。因此，對于上述資料務必按照“次優原理”做出排序，并在不同階段選取教學重點。基本的排序就應是，首先是基本方法，務必使學生能熟記(例如各種條件、參數范圍等)，其次是軟件的應用，接下來依次是經濟學原理和數理統計原理。本科階段必須要解決基本方法和軟件的使用問題，避免重復學習。

(三)教學方法和其他經管類課程類似

計量經濟學的教學分為理論講授、實驗和課程論文三個部分。理論講授就應著重解決分析方法的問題，以介紹的方式使學生了解計量經濟分析的數理統計原理;實驗對應軟件的應用，透過超多的軟件操作和結果分析，使學生對于實際的分析步驟能夠熟練進行;課程論文則對應經濟學原理部分，透過對實際經濟現象的數量分析，訓練學生針對具體經濟現象建立計量經濟模型，具有對計量結果進行經濟學解釋的潛力。課程階段的時間有限，就應以學生掌握工具使用為目標，至于其經濟學內涵以及分析技巧，就應放在學生自身的學習和研究計劃之中安排。因此，課程階段內的教學方法就應以前兩者為主，課程論文方式能夠放在學年論文和畢業論文(設計)階段實施。

(四)教學手段計算機技術的進步

使得多媒體和案例教學已經成為目前經濟學課程教學的基本手段。在計量經濟學教學當中，就應更有針對性地使資料與教學手段對應。計量經濟學中存在不少數學推導，例題演示，講解時需要超多的數據及其處理的演示。如果采取原始的黑板書寫，則必然浪費課堂時間，因而多媒體教學就應在計量經濟學中大力推廣。另一方面，多媒體教學由于省略了實際的操作過程，盡管有利于教師提高邏輯推進速度，但也增加了學生思維的強度和負擔，導致學生無法及時理解教學資料，減弱學生對課堂學習資料的印象。因此，多媒體教學更適宜介紹性的資料，比如上述數理統計原理等。案例教學被很多學者作為提高計量經濟學教學中學生興趣的重要方式，這一點無可厚非。但是本科階段計量經濟學的首要任務是分析手段的掌握，而不是分析技巧的培養。因此，案例教學的中心就應放在分析過程，而不是建模和經濟分析階段———盡管這兩者在引起學生學習興趣方面效果突出。

三、結論

計量經濟學教學效果普遍較差，其根本的原因在于計量經濟學知識體系龐大和學時有限之間的矛盾。根據“次優原理”，就應在資料和目標上做出恰當的定位和選取。基本的分析方法(步驟)和軟件操作是教學的首要目標和資料，本科階段務必解決這兩方面的問題，否則就會導致此刻普遍存在的現象———不同層次課程都務必重復操作的訓練。至于經濟學原理，就應作為綜合訓練部分在學生的學年論文或畢業論文之中進行。而作為計量經濟學科學基礎的數理統計原理，就應是復雜計量分析和計量經濟學理論研究中解決的問題，對于此層次課程來講，適宜采用語言或演示方式進行介紹性教學。

計量經濟學論文eviews分析篇五

摘要：[目的/意義]通過對國內外計量經濟學研究的對比分析，了解國內外相關研究的差距所在，并且根據研究熱點的變化，在一定程度上推測國內外今后的研究方向。[方法/過程]本文選取cnki和webofscience作為數據來源，對國內外計量經濟學學科2008-2017年的文獻通過可視化軟件citespeace從年代分布、關鍵詞、期刊、研究熱點、研究前沿等方面進行統計分析。[結果/結論]研究表明，國內外的研究熱度一直處于較高的水準，在研究涉及的領域廣度和深度方面，國內略落后于國外，運用計量經濟學分析和解決各類社會現象和實際問題可能會是今后研究的新熱點。

關鍵詞：計量經濟學;空間計量經濟學;研究熱點;研究前沿;發展趨勢

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系的一門經濟學學科，它對描述經濟現象有實用性強、精確性高與時效性佳等優點，因此在經濟學研究的運用中占主流優勢。

國外首先將計量經濟學用于微觀經濟分析，宏觀經濟理論出現后，在宏觀經濟方面的應用發展很快，由于計算機的出現和迅速發展，更加促進了計量經濟學的發展。同時，作為一門用于分析各種現象的學科，結果的可信度尤為重要，例如imbensgw等就計量經濟學如何更好地設計研究，提升方案評估的準確度進行了研究[1];而在國內，計量經濟學的開發與應用比較晚。近30年我國才比較廣泛地應用計量經濟學。朱成全等[2]、蘇暢[3]就計量經濟學研究方法論的問題探究;洪永淼和李子奈[4-7]等就計量經濟學的功能和局限進行了研究分析，并探討計量經濟學在國內的發展前景。

本文將通過對近十年來國內外有關計量經濟學的文獻收集統計，對當前的研究熱點及未來的研究發展趨勢進行分析。

1數據來源與方法

國外文獻數據以webofscience為來源，以“標題=econometrics”為檢索條件，檢索范圍為2008-2017年，檢索時間為2018年1月16日，檢索到相關文獻共400篇。

國內文獻數據以cnki為來源，以“標題=計量經濟學”為檢索條件，檢索范圍同為2008-2017年，檢索時間為2018年1月17日，檢索到相關文獻共646篇。

本文通過運用陳超美教授開發的信息可視化軟件citespace對檢索得到的數據進行分析，通過對文獻信息的可視化，可以較為直觀地通過了解到所研究學科的過往及當前研究的熱點和今后研究趨勢的大體方向，該學科的熱門研究領域等。

2文獻時間分布

發文數量的變化可以直觀地看到某學科在特定時間段內研究熱度的變化，是衡量該學科在該時間段內發展態勢的重要指標，對分析發展動態和預測未來趨勢具有重要的意義。根據圖1可知，2008-2010年3年間，有關計量經濟學的文章數量呈上升趨勢，2010-2013年3年間呈下降趨勢，之后直到2017年文章數量呈緩慢增長狀態，研究熱度沒有較大變化。國內

計量經濟學論文eviews分析篇六

摘要:

課程論文是計量經濟學課程應用性教學的有效手段，但在教學實踐中如果設計不好，課程論文教學會因為網絡抄襲和同質化現象達不到教學的目的。為此，文章從論文課時設計、選題設計、資料設計和輔助教學手段設計幾個方面提出本科計量經濟學課程論文教學的具體設計思路，以期為本科計量經濟學課程論文應用性教學手段的合理運用以及教學效果的提高帶給新的認識。

關鍵詞:計量經濟學;課程論文;教學設計

1課程論文是計量經濟學教學的有效手段

題，如:什么樣的選題適合做實證分析、變量如何選取、數據的可獲得性怎樣樣、該如何對數據進行收集和處理、實證結果跟預想結論出現不一致的狀況下怎樣辦、如何從實證分析結果中提煉出有價值的觀點、規范的實證分析論文如何撰寫，等等。這些問題對于實證研究是十分重要的，但單純依靠案例分析和實驗教學并不能讓學生領悟應用中出現的這些問題。為此，李子奈主張計量經濟學課程教學資料就應涵蓋“模型設定、數據診斷、模型估計、模型應用”全過程，將計量經濟學模型的設定理論和方法以及數據的分析和診斷引入計量經濟學教學資料體系中，進行課程教學資料創新。所以計量經濟學的應用教學除了使用案例分析和實驗教學外，還需要在教學階段引入研究式的教學方法，課程論文就是一種可選的教學手段［4］。

2課程論文設計的問題

絡抄襲而由某些學生自主完成，但其他同學也會引用相同的選題，在研究資料、分析思路、軟件操作等方面完全一致，論文并沒有實質性差異，這是抄襲的另一種形式。如果學生的課程論文是透過抄襲而非自己的動手實踐完成，那課程論文的教學模式就失去了好處，非但沒有使學生掌握計量經濟學方法的應用，反而造就了惡劣的研究習慣。所以計量經濟學的課程論文需要適當的設計，以避免教學形式和目的相背離現象的發生。

3計量經濟學課程論文的教學設計思路

3．1課時設計

在主課程的中后期課時，也能夠與實驗課后期課時結合進行，如果是要求把課程論文的資料當作操作實踐的部分資料，則最好與實驗課課時結合;最后還有1個課時是用于對課程論文的寫作進行總結、點評和分析，可安排在主課程的后期。

3．2選題設計

用如下方法進行選題設計:按照學號對學生進行分組，每組限定在一個研究領域選題，學生在該領域內自由選取研究角度，并且題目和資料不能完全相同。研究領域的確定是一個重要的工作，既要思考到選取的多樣性，也要思考到數據的可獲得性，同時還應兼顧學生的可操作性。本科計量經濟學課堂講解的資料一般只能講到經典計量經濟學的聯立方程模型部分，所以研究領域就應選取應用經典的計量模型(多元線性回歸、虛擬變量模型、滯后變量模型、聯系方程模型等)能夠解決的。由于課程論文重點不在學術創新，研究領域能夠選取研究較為成熟的經濟領域，如消費和收入、投入和產出、利率和儲蓄、價格和增長、宏觀經濟政策有效性等方面。這些研究成熟的領域一般都有充足的數據保證，在同時具備橫截面和時間序列數據的條件下，教師能夠在研究領域基礎上對研究的樣本區間進一步細分，如規定該組內哪些學生研究哪一年份的問題，哪些學生研究哪些地區的問題，這樣就避免了學生研究的重復，進一步控制了同質化現象。

3．3資料設計

選題設計好了之后，雖然教師已經給每位學生安排了具有必須選取自由度的研究領域，并規定了可研究的樣本范圍，但由于選取的是成熟的領域，相關主題已經有超多的研究文獻，還是有可能會出現網絡抄襲現象。為了保證課程論文是學生親自動手實踐操作完成的，還需要對課程論文的資料進行適當的設計，可行的一種方法是在課程論文中體現個性化的研究資料和操作過程。但如果一篇課程論文把全部個性化的操作過程和結果都寫在正文中，文章會顯得冗余并且不合規范，學生也模糊了實證分析學術論文的寫法，反而起不到培養學術規范的目的。所以可采用如下的資料設計:把個性化的操作資料放在附錄當中。正文還是按照標準的實證分析論文的要求去寫，正文完后要求添加附錄。附錄資料包括學生搜集的變量樣本數據(附上數據來源說明)，數據處理、回歸分析和檢驗的操作過程，以及每一個操作過程利用計量軟件得到的結果(要求學生把軟件操作結果的界面進行電腦截圖)。透過這樣的資料設計后，學生直接進行網絡抄襲的可能性就小了，因為一般的學術論文是不會把全部數據和軟件操作的每一個結果原汁原味的附上的，學生只有自己親自動手搜集數據和進行軟件操作，才能提交這些個性化的操作資料，這就避免了網絡抄襲行為。

3．4輔助教學手段設計

論文進行講解以及對論文中學生存在的共性問題進行指正，學生能夠更深入領悟到用計量經濟學方法做實證研究的全過程，除了了解方法的應用外，更重要的是能夠從案例中體會到計量經濟學模型設定方法以及數據的分析和診斷等一般教科書案例中沒有涉及的問題，加深對計量經濟學方法應用的理解以及對論文規范寫法的認識。

參考文獻:

計量經濟學論文eviews分析篇七

任何一個學科都不僅告訴我們世界是如何運行的，還能交給我們一定的人生哲學。計量經濟學讓我們相信：這個世界存在著某些統計規律，這些規律將幫助我們在一定程度上對這個世界進行認識和預測。

統計觀點計量經濟學“決定論”觀點薩繆爾森說“二戰后的經濟學是計量經濟學的時代”。在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課表中最有權威的一部分。但大多數學經濟的人認為計量經濟學難學，它是統計學、經濟理論和數學三者的有機結合。學習的意義何在？本文試從計量經濟學認識世界的方式和給予我們的人生啟示，敘述其魅力所在。

我們生活的這個宇宙本質上是什么樣的呢？在怎樣運轉？是有序的、有規律的，還是無序的、雜亂無章的？這種運轉能否為我們的智慧所認識？牛頓、愛因斯坦等最偉大的自然科學家相信，這個世界是按照某種秩序規則運行的，并用自己的理論為之做出了證明。自然科學家們關于宇宙的這種信念不可避免地影響到了從事社會科學研究的思想家們，其中也包括經濟學家。亞當斯密把這種自然科學的有序世界的觀點應用到人類社會里，認為是人的自利動機維持著一個“和諧的經濟系統”。這種認為人類經濟社會本身能“完美和諧”運轉的信念直接導致了大家對政府干預經濟的效果的質疑，讓人們認為政府的人為干預只會使市場混亂，使其本身的機制失效。

消費函數c=a+by，其中a是自發消費，y是可支配收入，b是邊際消費傾向。這個函數說明，居民的消費量將精確地取決于可支配收入、自發消費和邊際消費傾向。函數關系是一種確定性的關系。但是，這種關于居民消費的斷言在現實中毫無疑問會被質疑，居民的消費量是不確定的，受很多隨機因素的影響，比如自制力、心情等，有著一定的概率分布。前者(變量之間是確定性關系)是“決定論”的觀點，后者(變量之間是不確定性關系)是統計觀點，正是這種觀點，打破了原來思想家們頭腦中的有序結構。

讓人迷惑的是，當我們在利用統計方法的時候，卻得出了一些幾乎完全可靠的定律。統計總體越是偶然、紊亂，就越能更好地表現出統計規律和必然性。比如，我們對于學生考試成績的統計發現，如果樣本足夠大，成績分布將會呈現正態分布，且人數越多，成績就越呈現標準正態分布。某些看起來無跡可尋的東西，似乎又都可以找到規律—某種穩定的關系。那么，決定論和統計觀點之間又有什么差別呢？其實，差別僅在于，統計觀點認為不存在絕對的定律，任何所謂的定律其實都是有著某種概率的“可能的”情形，沒有什么事情是確定無疑的。各種情況都有可能發生，只不過以不同的概率。

但充滿不確定性的世界并非就無法認識，我們能夠在“決定論”和“統計觀點”之間架起一座橋梁。那就是：我們相信，我們可以得到一些定律，這些定律是對某些事情本質的一種最好近似。或者說，這個世界會從無序走向某種程度上的有序。而經濟領域的統計定律的發現，就是計量經濟學的任務了。

計量經濟學就是為了在這個隨機的世界中探討統計性規律。因為只要得到了這個規律，我們就可以在某種程度上認識這個世界，雖然這種認識不會是完全的。人們對于這個世界的認識永遠是不會完全的，而只能根據部分“樣本”來推斷這個世界的整體狀況。由樣本對整體進行推斷正是計量經濟學的主要方法。回歸分析技術幫助我們進行這樣的推斷。

“回歸”一詞最早來源于生物學。英國生物統計學家高爾頓，根據1078對父子身高的散布圖發現，雖然身材高的父母比身材矮的父母傾向于有高的孩子，但就平均而言，身材高大的其子要比其自身矮些，身材矮小的其子要比其自身高些，這種遺傳上身高趨于一般、“退化到平庸”的現象，高爾頓稱作回歸。

現代意義上的回歸是指一個解釋變量與對應的被解釋變量之間的統計關系。在統計學中，回歸和相關是兩個極容易混淆的概念。在回歸分析中，變量之間的關系是不平等的，有解釋與被解釋之分，而在相關分析中的變量地位相等且都是隨機變量，回歸分析中的解釋變量可以是非隨機變量。

統計資料表明，訂牛奶人的死亡率高于不訂牛奶人的死亡率。這是否意味著牛奶對身體有害呢？不是，只是由于訂牛奶的人大多是老弱病殘者，老弱病殘才是死亡率高的原因。再比如，這也經常被用來反駁統計結論，一個國家的經濟繁榮的情況可能和這個國家一個時期的太陽黑子出現的情況存在一種相關關系，但是這種相關關系同樣不能作為人們行動的指導。

在這個問題的區分上，就是計量經濟學和統計學之間的分歧了。計量經濟學討論的是回歸關系，是試圖根據某些變量來估計另一個變量。這種估計依賴于兩個量之間存在的理論上的聯系。而相關關系則充斥著統計學的各個方面，畢竟事物是普遍聯系的。

認識世界的本質要通過對現象的分析，有兩種分析方式：一種是對現象直接進行操作。便捷簡單，但是對天賦的要求非常高。但仁者見仁，智者見智，得出的結論可能廣受爭議。另一種方式則是對現象的屬性——數據來進行操作。過程中要遵循嚴格的科學方法。計量經濟學用的是這種方法。因為是用數據說話，可能爭議較少。但是對數據的質量的要求很高。不過，數據的質量可以通過統計手段和統計工具的完善加以解決。

我們永遠不知道下一個時段會遇到什么，未來似乎是隨機的、紊亂的、偶然的和無序的。但這種無序和紊亂最終會走向有序。用計量經濟學的說法，我們會從這些紊亂偶然的樣本中得到一個回歸方程——我們的人生軌跡。雖然對這個軌跡的認識只可能是后驗的，我們不可能在這人生的每一個階段之前就得出一個回歸軌跡作為我們人生的預測，但這種觀念啟示我們：不必對發生在自己身上的事情耿耿于懷，不必抱怨似乎不公的待遇。老子早有勸言“禍兮，福之所倚；福兮，禍之所伏。”孟子有言“天將降大任于斯人也，必先苦其心志，勞其筋骨，餓其體膚，空乏其身，行拂亂其所為”。人生的軌跡在某些年里需要紊亂和無序，根據計量經濟學的思想，越是紊亂和無序的樣本，就越容易得出穩定的統計定律——一條穩定的人生軌跡。人物傳記里的人生大多起起伏伏，他們可能做過記者，參過軍，當過演員，看起來和其最終的路徑有很大的背離，可是這些背離最終回歸到這條路徑上，甚至可以說是這些背離的經歷為為他們最終的那條路打下了基礎。也許正是每個階段的紊亂和無序最終造成了他們穩定的人生軌跡。

一條穩定的人生軌跡，依照計量經濟學的理念，要求樣本——我們的人生經歷足夠大。因此，我們要主動追求人生，要勇于嘗試，要勤于行動，因為，主動追求、付出行動才會有發現有驚喜有奇遇。消極和封閉的人生態度不利于擴大自己的人生經歷樣本，樣本不具有變異性，就難以得出好的回歸方程。

[1]賈俊平，何曉群，金勇進。統計學。中國人民大學出版社。

[2]盧淑華。社會統計學。北京大學出版社。

[3]龐皓。計量經濟學。科學出版社。

計量經濟學論文eviews分析篇八

伴隨著經濟統計發展，經濟統計的經驗累積，目前的經濟統計所需要統計的數據已經非常龐大，數據統計者在進行數據統計時，如果僅適用數理知識的采集，并不會對數據進行深入挖掘，造統計結果不準確。統計數據的數量逐漸增多，數據類別也同樣增加，對此，如果僅僅是使用以往的數據統計方式，并不能準確、全面的實現數據分析并統計的工作。數據挖掘技術是目前全新的統計方式，其具備良好的數據統計方式，能夠橫向的對數據進行挖掘，進而更好的對經濟數據進行統計，更好的滿足社會對經濟統計數據的需求。

數據挖掘技術簡單的說就是對數據信息進行深入挖掘的一種技術，在實際的使用過程中，能夠將復雜的數據庫變得更加的簡化，進而從中發現能夠利用的數據信息，并加以分析和整理，進而達到龐大且散亂的數據得到充分的利用。目前我國的經濟數據統計信息量非常龐大，并且還帶有數據不完整、隨機性強的特點，這些都造成常規的數據統計方式和系統無法充分的分析并統計經濟數據。數據挖掘技術能夠將這些具備隨機性強、完整性低的原始數據進行分析和統計，最終形成一套能夠合理利用的統計數據形態，以便于數據使用者更好的對數據進行應用和提取。這樣能夠將數據進行更準確、更全面的收集、分析和加工的技術被稱為數據挖掘。

數據挖掘的特點是能夠自動的將有價值的數據發現并收集，然后對其進行處理、加工，將大量的信息處理、加工之后對其進行分析和統計，進而實現數據的有效性、準確性和實用性。

1、綜合性應用能力較強。數據挖掘技術已經被許多的統計工作所合理應用，并且發揮著至關重要的作用，其中也包括經濟統計。數據挖掘技術不僅僅是一種數據挖掘能力強、具備統計能力的技術，還能夠根據數據使用者的要求將數據進行分類和統計。因此，數據挖掘技術在經濟統計中，能夠有效地將數據進行開發、整理和分類，給統計數據的使用者提供更好的便利服務。

2、較強的有效性。數據挖掘技術目前在我國應用的實踐并不長，但是其在經濟統計的工作中的實際應用效果非常好，并且還具備穩定的工作性能，不僅僅是能夠對經濟數據進行整理、分析和統計，還能夠更加有效的對挖掘出更多有價值的信息，在實際的應用中能夠表現出較高的有效性。

3、數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。目前，我國的經濟統計多數還是使用的傳統的經濟統計方式，收集和統計的數據信息并不能形成一個有機整體，在進行數據的管理時，仍然會出現許多的問題。對此，就需要利用新技術來提升經濟統計的有效性。宏觀經濟統計數據庫能夠給數據挖掘技術提供相當合適的統計平臺。對于經濟統計來說，其統計的數據必須要準確無誤，這就需要有大量且可靠的數據資源，宏觀經濟統計數據庫的特點便在于此，所以數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。

數據額挖掘的整個流程主要為在數據庫中中利用數據挖掘算法收集相關的數據，然后圍繞著數據挖掘進行的預處理，進行多次重復的對數據進行統計和處理。整個數據發掘過程是由多個挖掘步驟所組成的，數據挖掘僅僅是整個挖掘技術的一個主要步驟。數據挖掘收集的主要步驟有以下四個。

（1）定義目標階段。根據數據統計者的要求定義數據挖掘目標。定義目標的適配度會直接影響數據挖掘的最終效果，對此，就需要具有應用領域知識的專家和數據挖掘經驗的技術人員共同寫作對目標進行定義。一方面需要對各種算法進行對比，最終確定最行之有效的算法之一，另一方面確定數據挖掘能夠充分的滿足實際工作要求。

（2）數據準備階段。數據準備階段是數據挖掘技術中最為重要且過程最長的階段。這個階段主要分為三個步驟：數據挑選，數據處理和數據變化。數據挑選主要是指從數據倉庫或數據庫中挑選所有相關的數據，將這些數據定義為目標數據。數據處理是指對目標數據進行初步的處理，然后挑選出挖掘出符合要求的數據。數據變換是指對挖掘出服務要求的數據進行精簡，即從數據處理中挖掘出的數據進行更深層次的挑選，最終挑選出完全符合數據統計要求的數據。

（3）數據挖掘階段。這一階段是主要的數據挖掘階段。首先是預定算法，換而言之就是采用怎樣的條件挑選數據，并進行挖掘。

然后針對算法完成數據挖掘工作。在完成之后，便可以進行數據挖掘模塊的計算。這個階段是相關領域專家和數據挖掘分析者最為關注的一步，也能夠被稱為實際上的數據挖掘。

（4）評估階段和結果顯示。根據數據使用者的要求將數據進行分析并將結果顯示，將有價值意義的數據顯示出來，并且將挖掘出的數據進行價值評估，對于無意義的或存在重復的數據刪除。如果最終挖掘出的數據無法滿足數據使用者的要求則返回到上一步，重新篩選。

目前數據挖掘的發展方向可以從多個方面展開：

（1）根據數據使用者的要求開發出各種數據挖掘系統。具備較強功能性的數據挖掘系統仍然難以處理各種數據，對此就需要針對要求制定出各式各樣的數據挖掘系統，例如空間數據庫挖掘和關系數據庫挖掘等。

（2）提升數據挖掘顯示結果的確定性、可表達性和有效性。需要已經挖掘出來的數據能夠充分表明數據庫的主要內容，并且能夠運用于實際的相關領域當中。對具備缺陷的數據需要進行分析，以相似的數據或者有規律數據的形式展現出來。

（3）數據挖掘結果簡化。挖掘出的數據最終使用者并非是數據挖掘的專家，所以挖掘結果一定要簡化。

（4）交互式、多抽象層數據挖掘。交互式數據挖掘能夠準許用戶對數據進行精確挖掘，數據的焦點具備動態改變的特點，從多個角度多個抽象的層次靈活的收集數據、挖掘數據。

（5）數據挖掘的保密性和安全性。因為最終的經濟統計結果需要一定的安全性和保密性。對此，就需要加強數據挖掘結果的保密性和安全性，以免數據造成泄漏，隱私被別人侵犯。

經濟統計工作對我國的經濟發展有著至關重要的作用，伴隨著挖掘技術在經濟統計中的應用，對數據統計的分析也更顯高標準化和高質量化。對此，提升數據挖掘技術的應用效果，能夠有效的提升統計工作的統計結果質量，讓其具備可靠、真實的特點，進而給政府提供指定社會戰略發展目標的有力證據，幫助工業企業確定經濟發展目標。數據挖掘技術在經濟統計中具備巨大的社會效益和經濟效益。