在經濟發展迅速的今天，報告不再是罕見的東西，報告中提到的所有信息應該是準確無誤的。那么我們該如何寫一篇較為完美的報告呢？下面是小編帶來的優秀報告范文，希望大家能夠喜歡!

數據分析報告篇一

首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；

第二，每個分析都有結論，而且結論必須要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好處，因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；

第三，分析結論不要太多要精，如果能夠的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就到達目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者理解，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那么多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等于0；

第四、分析結論必須要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自我都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；

第五，好的分析要有很強的可讀性，那里是指易讀度，每個人都有自我的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自我的思維邏輯來寫，你自我覺得很明白，那是因為整個分析過程是你做的，別人不必須如此了解，要明白閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要思考你的分析閱讀者是誰？他們最關心什么？你務必站在讀者的角度去寫分析郵件；

第六，數據分析報告盡量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；

第七、好的分析報告必須要有邏輯性，通常要遵照：1、發現問題--2、

總結

第八、好的分析必須是出自于了解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身必須要十分了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不了解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必須要基于可靠的數據源，其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最后才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那么就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成為了誤導別人的努力；

第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析，那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那么在這個基礎之上基于你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會更有好處，而且你的老板也肯定不期望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的；

十一、不要害怕或回避“不良結論”，分析就是為了發現問題，并為解決問題帶給決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老板請你來，不是光讓你來唱贊歌的，他要的也不是一個粉飾太平的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；

十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那么你寫出來的價值又在哪里呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”；

十

三、

數據分析報告篇二

隨著20xx年鐘聲的臨近，20xx年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點，總結過去的工作，計劃未來，就顯得尤為重要!在過去的時間里，本人在公司各級領導的正確領導下，在同事們的團結合作和關心幫助下，較好地完成了20xx年的各項工作任務，在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高。現將20xx年取得的成績和存在的不足總結如下：

一、思想政治表現、品德修養及職業道德方面

20xx年以來，本人認真遵守勞動紀律，按時出勤，有效利用工作時間;堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。愛崗敬業，具有強烈的責任感和事業心。積極主動學習專業知識，工作態度端正，認真負責地對待每一項工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作崗位是數據與產品支持，準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊：

1. 在月初關賬期間，要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性，同時不僅需要審查數據內容填寫的規范性，還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據后要進行初步分析，將不符合提報要求的費用提取出來并聯系提報人進行確認，并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門后，結算在核銷的時候會有疑問，這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

2. 關賬結束后要進行合同外議價的分析，這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分，前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同，而后者的分析目的是更新完善合同的報價。

3. 結束合同外議價的分析工作，則需要進行單個to負毛利的分析，該分析數據主要來源于工盤，包括收入明細，成本明細，派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發給對應的運輸經理，查明產生虧損的原因，并提出合理的建議。

4. 在以上三部分工作內容如期進行的時候，全月不定時穿插項目初步分析，此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。

三、存在的不足

總結20xx來的工作，雖然取得了一定的成績，自身也有了很大的進步，但是還存在著以下不足：

一是工作方式上還只是按部就班，雖然融入了一些自己的看法和改進，但還未提高到更高的層面，沒有從管理層的角度去看待問題。

二是由于工作性質，與區域的負責人和調度員會有頻繁的聯系，但還不能很好的沉著面對，所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

三是知識儲備還不夠，還需要更廣泛的學習與增長經驗，成為多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

20xx年我將進一步發揚優點，改進不足，拓寬思路，求真務實，全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作：

一是加強工作統籌。根據公司領導的年度工作要求，對全年的工作進行具體謀劃，明確內容、時限和需要達到的目標，把各項工作有機地結合起來，理清工作思路，提高辦事效率，增強工作實效。

二是加強工作作風培養。始終保持良好的精神狀態，發揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。

三是作為運輸總部與區域對接人員之一，一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹，而且在行為品德上要嚴格要求自己，樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發展做出自己的貢獻。

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數據分析報告篇三

數據分析報告樣本

今年年初以來公司在總經理的領導下，積極生產，各項工作都取得了一定的成績，特別是通過堅持貫徹iso9001：2008標準，使公司的管理更上了一個臺階，現將我們收集的部分數據進行分析以供領導決策。

201x年簽訂了項目合同13項，完成11項，2項項目在進行中，驗收工程一次合格率100%，完成的11項工程項目顧客滿意率超過95%。

系統集成部多次組織技術人員和項目經理、施工人員學習國家標準和行業規范，嚴格按照程序文件和作業指導書的要求組織設計和施工。

工程項目的實施都嚴格按照國家標準規范進行，確保為用戶提供滿意的、高質量的工程項目和優質的售后服務。從部門負責人到項目經理以至每一位員工都自覺地將分解到的質量目標融入到日常工作之中，涉及到的每一個環節都得到較好的.控制，由不理解到形成自覺的行動，按程序文件要求做已經在尉然成風，發現問題不遮、不掩、不護，采用自檢、互檢和專檢活動，促進質量意識和企業文化深入人心，調動了每一位員工的積極性，上下形成一個共識，我們的工程要做成為顧客最滿意的工程。

中國建設銀行遼中近海支行綜合布線系統項目、中國建設銀行遼寧省分行、后臺處理中心綜合布線系統項目、中國建設銀行沈陽彩霞支行綜合布線系統項目、中國建設銀行沈陽三好街支行綜合布線系統

項目、建行大東支行萊茵河畔自助銀行綜合布線系統項目都是一次驗收合格交付的，工程項目符合用戶和行業標準的要求，得到了用戶的贊揚和好評，提高了公司的經濟效益和企業現代管理水平，至今沒有發生顧客投訴等問題。

華匯人壽保險股份有限公司辦公設備采購項目、中國建設銀行遼寧省分行網點網絡設備采購項目都是一次驗收合格交付，客戶對我們公司提供的服務十分滿意。

交付的大連泰山熱電有限公司網絡信息安全整改項目，提高了泰山熱點系統運行效率，保證了系統的安全性，為系統正常運行發揮了重要作用。

部門采購人員今年按要求對供方進行了評價，確定了合格供方，到目前為止這些供方提供的產品、原材料質量穩定，未發生因原材料質量問題而影響產品質量的事故，應繼續對這部分供方加強控制，監督他們加強產品、原材料的質量管理，確保供應合格的產品、原材料。

今年我公司共評價供方 10家，實際與我我廠發生業務關系的為 10 家，實現了供方評價率100%。

自1月份以來，各供應商進貨質量狀況如下：

從上述情況分析，共發生進貨33批次，經進貨檢驗全數合格，實現了進貨檢驗合格率100%。

部門質檢人員按照《檢驗和試驗程序》堅持對采購貨物、半成品、成品進行質量檢驗，對不合格品按照《不合格品審理程序》進行處理，不讓不合格品留到下道工序或出公司。

部門材料核算人員和庫管人員堅持對每月的庫存進行統計匯總，保證數據的準確性。

經統計分析公司售后服務單，顧客滿意度調查為97%，超過公司95%的質量目標。

上述數據反映了公司通過建立、實施質量管理體系所取得的成績，我們將通過數據分析，發揚成績，改進不足，進一步把質量管理工作搞得更好。

數據分析報告篇四

一、藥品流通行業發展概況

（一）發展概述

2013年國家醫藥衛生體制改革繼續向縱深推進，在《全國藥品流通行業發展規劃綱要（2011-2015年）》的指導下，行業結構調整效果逐步顯現，發展方式不斷優化，行業集中度和流通效率均有所提升，企業基于現代醫藥物流和互聯網技術的創新業務取得新突破，藥品流通行業銷售規模與經濟效益穩步增長，總體呈現持續向好的發展態勢。

（二）運行分析

1、整體規模

2013年,藥品流通市場規模穩步提高。全年藥品流通行業銷售總額13036億元，同比增長16.7%，增速較上年同期下降1.8個百分點，其中藥品零售市場2607億元，扣除不可比因素同比增長12%，增幅回落4個百分點。

截至2012年底，全國共有藥品批發企業1.63萬家；藥品零售連鎖企業3107家，下轄門店15.26萬個；零售單體藥店27.11萬個；零售藥店門店總數達42.37萬個。

圖12009-2013年藥品流通行業銷售趨勢

2、效益情況

2013年，全國藥品流通直報企業主營業務收入9873億元，同比增長17%，增幅回落3個百分點；實現利潤總額202億元，同比增長16%，增幅回落0.5個百分點；平均毛利率6.7%，同比下降0.2個百分點；平均費用率5.1%，同比下降0.1個百分點；平均利潤率1.7%，同比下降0.2個百分點。

3、銷售品類與對象結構

按銷售品類分類，藥品類銷售居主導地位，銷售額占七大類醫藥商品銷售總額的73.8%；其次為中成藥類，占15.2%；中藥材類占3.6%，醫療器械類占3.3%，化學試劑類占1.2%，玻璃儀器類占0.1%，其他類占2.8%。

圖22013年全行業銷售品類結構分布

據中國醫藥商業協會典型樣本城市零售藥店2013年品類銷售統計，零售藥店銷售額中的藥品（包括化學藥品、中成藥和中藥飲片）銷售占主導地位，占零售總額的77.6%；()非藥品銷售占22.4%。

圖32013年典型樣本城市零售藥店銷售品類結構分布

按銷售對象分類，2013年對批發企業銷售額為5620億元，占銷售總額的43.1%，比上年降低2個百分點；純銷（包含對醫療終端、零售終端和居民的銷售）為7415億元，占銷售總額的56.9%，比上年增加2個百分點。

4、銷售區域結構

2013年，全國六大區域銷售總額比重分別為：華東39.2%、華北18.7%、中南20.7%、西南12.4%、東北5.3%、西北3.7%；其中華東、華北、中南三大區域銷售額占到行業銷售總額的78.6%，同比下降0.8個百分點。

2013年，銷售額居前10位的省市依次為：北京、上海、廣東、江蘇、浙江、安徽、山東、重慶、天津和四川，10省市銷售額占全國銷售總額的64.6%，同比下降1.6個百分點。

5、所有制結構

規模以上藥品流通企業中，國有及國有控股企業主營業務收入6246億元，占藥品流通直報企業主營業務總收入的63.3%，實現利潤115億元，占直報企業利潤總額的57.1%；股份制企業主營業務收入2546億元，占直報企業主營業務總收入的25.8%，實現利潤59億元，占直報企業利潤總額的29.3%。此兩項數字說明，國有及國有控股企業、股份制企業占居行業發展的主導地位。

6、配送結構

2013年，藥品批發直報企業商品配送貨值8087億元，其中自有配送中心配送額占80.2%，非自有配送中心配送額占19.8%，非自有配送中心配送額同比增加1.6個百分點；物流費用96億元，其中，自主配送物流費用占81.9%，委托配送物流費用占18.1%，委托配送物流費用占比與上年基本持平。

物流費用占企業三項費用（營業費用、管理費用、財務費用）總額的16.4%，與上年相比降低了1.5個百分點，占營業費用的比例為30.5%，與上年相比增加了0.7個百分點。

圖62013年藥品批發直報企業商品配送結構

圖72013年藥品批發直報企業物流費用結構

7、行業資本運作情況

藥品流通企業雖屬于傳統行業，但由于未來存在巨大的整合空間，所以資本市場也給予了較高的估值水平，剔除海王星辰、桐君閣和南京醫藥三只市盈率較高的公司之后，其余十二家公司的市盈率平均在35倍左右。

按照2013年最后一個交易日的收盤價計算，15家藥品流通上市公司的市值總和為1885.04億元，其中百億市值以上的企業有6家，分別是國藥控股、上海醫藥、九州通、國藥一致、華東醫藥和中國醫藥，其中國藥控股和上海醫藥的市值超過400億元。

2013年，藥品流通上市公司的投資并購活動仍然十分活躍，并購企業數量達到66個，涉及金額54億元，在醫藥類上市公司兼并重組數量上連續4年居首位。

8、對gdp、稅收和就業的貢獻

2013年全國社會消費品零售總額為23.44萬億元，第三產業增加值為26.22萬億元。全年，藥品流通行業銷售總額占社會消費品零售總額的5.6%，占第三產業增加值的5.0%，均同比增長0.2個百分點。

2013年全國藥品流通直報企業納稅額48.96億元，全行業從業人數約為500萬人。

二、藥品流通行業發展的主要特點

（一）藥品流通市場規模增速趨穩

2013年全國總人口持續增長，自然增長率為4.92‰，60周歲及以上人口占比達14.9%，人口結構的變化為藥品流通市場的增長提供了穩定的市場環境。

同時，2013年各級政府對城鎮居民醫保和新農合參保者的每人每年補助標準由2012年的240元提高到280元，擴大了對這部分經濟支付弱勢人群的醫療保障程度，為藥品使用提供了增長基礎。基層醫改在實施基本藥物制度的同時進行了配套的綜合改革，初步建立了基層醫療衛生機構運行新機制，有利于醫藥行業的健康發展。

同時，醫保對醫藥衛生支出的控制政策更加嚴格，基層醫療機構用藥規模的增幅也逐步趨于穩定，藥品終端銷售將處于平穩增長的階段。2010-2013年藥品銷售市場規模總體雖呈增長態勢，但增速已從24.6%逐步遞減到16.7%。

（二）大型藥品批發企業主營業務收入增長較快

從增長速度來看，前100位藥品批發企業主營業務收入同比增長20.1%，其中前10位企業主營業務收入同比增長22.9%，前50位企業主營業務收入同比增長20.9%，均超過行業增長的平均水平。

年度主營業務收入100億元以上的藥品批發企業有12家，比上年增加2家；50-100億元的有11家，比上年增加4家；10-50億元的有75家，比上年增加1家。

從行業市場占有率來看，2013年前100位藥品批發企業主營業務收入占同期全國醫藥市場總規模為64.3%，比上年提高0.3個百分點，其中前三位藥品批發企業占29.7%，比上年提高0.9個百分點；主營業務收入100億元以上的批發企業占同期全國醫藥市場總規模的44.5%，比上年提高3個百分點，50-100億元之間的批發企業占6.4%，與上年基本持平，10-50億元之間的批發企業占13.1%，比上年下降3個百分點。

圖8不同規模藥品批發企業主營業務收入占同期全國市場總規模情況

（三）藥品零售市場結構調整緩慢

2013年藥品零售市場規模總體呈現增長態勢，但由于更多醫療機構實施藥品零加成政策削弱藥店價格優勢、醫院藥房社會化低于預期、醫藥電商快速增長擠壓市場空間等原因，使得藥店傳統業務增長空間收窄，零售市場規模擴張放緩。

據統計，2013年前100位藥品零售企業銷售額占零售市場總額的28.3%。其中前5位企業占9.0%，前10位企業占14.4%，前20位企業占18.5%，前5位企業、前10位企業、前20位企業以至前100位企業占零售市場總額比重較上年均有不同程度下降。

前100位藥品零售企業的銷售額底線為1.32億元，銷售額超過10億元的企業有16家，其中銷售額超過50億元的有3家，30-40億元的有4家，20-30億元的有3家，10-20億元的有6家。零售藥店連鎖率為36.01%，比上年提高1.4個百分點。

圖92009-2012年零售藥店數量

（四）現代醫藥物流建設投入持續擴大

隨著相關政府主管部門先后頒布醫藥物流的行業標準和新版gsp，2013年各藥品流通企業繼續加大在物流建設上的投入，加快發展現代物流和第三方物流業務。

據統計，直報企業自有配送中心數量同比增長8.4%，自有配送中心倉儲面積同比增長9.9%。一些最新物聯網技術和高位貨架、ptl（pickingtolight-電子標簽揀貨系統）、自動分揀系統等高科技產品得到廣泛應用。

以中國醫藥集團總公司、華潤醫藥商業集團公司、上海醫藥集團股份有限公司、九州通醫藥集團有限公司為代表的一批大型企業，逐步建立起全國醫藥物流分銷配送網絡；一批區域性龍頭企業也同樣擁有了區域物流中心樞紐及區域配送中心網絡，最后一公里藥品供應保障體系進一步得以完善。

（五）創新型業務模式呈現多樣化

面對市場高度同質化的競爭局面，藥品流通企業勇于創新，積極探索發展多種營銷及服務模式。對上游供應商，提供個性化和差異化服務，與其共同開發市場；對下游客戶，開展醫院藥品供應鏈創新服務，采取提供增值服務、二維條碼建設、藥房合作等模式。同時，自身也發展了專業分銷、高端藥品直送、深度分銷等商業模式。

據統計，2013年在全國藥品流通直報企業中，具有第三方醫藥物流資質的批發企業有80家；具有食品藥品監管部門頒發的開展第三方藥品物流業務確認文件的專業醫藥物流企業有62家；開展物流延伸服務的企業有51家；承接藥房托管的企業有48家；承接醫院藥庫外設的企業有14家。

2013年8月，商務部組織專家遴選了47個代表性較強、效果較好的醫藥物流服務延伸項目，作為第一批醫藥物流服務延伸示范項目向全行業推廣，引導醫藥物流服務延伸向更高層次發展。

（六）電子商務平臺發展迅速

2013年是藥品電子商務平臺加速發展的一年。具有條件的一些公司借助電子商務平臺整合業務渠道，向供應鏈客戶提供更多的增值服務，降低運營成本、提高交易效率，實現了線上與線下業務經營的共同發展。

據統計，截至2013年底，全國具有互聯網交易資質的企業共有202家，與上年末相比增加85家，其中b2b(與其他企業進行藥品交易)53家、b2c(向個人消費者提供藥品)138家，第三方平臺11家。藥品流通直報企業中，擁有互聯網藥品交易服務資格證書的有53家，2013年網上交易額超過千億元，其中b2b交易額占比超過90%。

三、2014年藥品流通行業發展趨勢預測

進入2014年，國內外宏觀經濟環境均面臨增長放緩的壓力，預測藥品流通行業銷售增幅將繼續趨緩，行業微利化的特征將成為常態；但政府對醫藥衛生投入加大、全民醫保、人口老齡化、單獨二胎放開、慢病需求增大、人均用藥水平提高以及大健康領域消費升級等利好因素，都會對藥品流通行業發展起到支撐作用。

2014年，藥品流通行業銷售總額保持持續增長的基本面沒有發生變化，大中企業將繼續加快兼并重組的步伐，批零一體化藥品流通業態結構逐漸主導醫藥市場。同時，伴隨著醫藥物流和互聯網技術的不斷發展，藥品電子商務模式與傳統商業模式融合的速度將會加快。醫藥市場高度同質化的競爭局面，將倒逼藥品流通行業發展進入全面提升軟實力的時代。

（一）企業的兼并重組仍將持續

2014年結構調整仍是行業改革發展的主線。藥品流通行業主管部門以貫徹落實《國務院關于進一步優化企業兼并重組市場環境的意見》（國發[2014]14號文）為契機，將繼續鼓勵企業兼并重組、做大做強，提高行業集中度，鼓勵藥品流通企業利用產業基金、上市融資、引進外資等多種方式加快兼并重組步伐，努力提高行業組織化水平，實現規模化、集約化經營。

同時，2013年6月1日起實施的新版《藥品經營質量管理規范》（gsp），既提高了對企業經營質量管理要求，增強了流通環節藥品質量風險控制能力，又推動了大型醫藥批發和零售連鎖企業對小散企業的兼并重組。一些小散企業將被兼并，或被削減經營范圍，或轉型為生活性、生產性服務企業，或被淘汰出局，使得藥品流通領域中散、小、亂等現象得到一定的遏制。

（二）現代醫藥物流網絡將進一步健全

在商務部《全國藥品流通行業發展規劃綱要（2011-2015年）》的引導下，隨著行業集中度的進一步提高和新版gsp的全面實施，現代醫藥物流進入建立體系、形成網絡的發展階段。

具有實力的企業將繼續加大在物流建設方面的投入，廣泛采用先進物流設備與技術，提高流通效率，提升物流服務能力；一些全國性集團公司或區域性龍頭企業將逐漸形成現代醫藥物流體系及多倉協同配送網絡，全力打造現代醫藥物流升級版的管理模式。

同時，藥品流通行業與信息、金融、交通運輸、設備制造等行業的跨界融合將筑就新的藥品流通生態系統，開展醫藥產業鏈之間的服務延伸與合作，共同向安全、快捷、可及的現代醫藥物流保障體系和創新經營服務模式轉型；第三方醫藥物流將快速發展，體現出專業化管理特色。

（三）零售企業面臨新的市場機遇和挑戰

公立醫院改革破除“以藥養醫”，取消藥品加成，降低終端藥價，將使零售企業價格方面的優勢進一步弱化。而社區醫療與新農合這兩大醫改重點投入的醫療保障項目，也擠占了零售企業相當一部分市場。

為在激烈的醫藥市場競爭中求得生存和發展，醫藥零售連鎖企業不斷挖掘市場潛力，順應消費升級時代消費者對品牌產品價值認同的理性回歸潮流，各類零售企業加大品牌產品營銷力度，不斷創新服務內涵，著力加強個性化藥學服務和高值藥品直送服務，提高顧客滿意度。同時，圍繞大健康產業開展多元化經營與服務也為今后零售企業的發展提供了空間。

（四）電子商務將對行業格局產生較大影響

目前，互聯網藥品電子商務呈現快速發展態勢。各大藥品流通企業普遍構建或整合集分銷、物流、電子商務集成服務模式以及數據處理的現代化智能化服務平臺，成為推動藥品流通增值服務的新載體。在零售藥店領域中，除網上藥店銷售逐年擴大外，移動互聯網技術的普及和應用，正在促進電子商務與傳統零售藥店服務模式的相互融合。

為支持互聯網藥品銷售，國家食品藥品監督管理總局正在研究出臺《互聯網食品藥品經營監督管理辦法》，將為互聯網藥品電子商務和傳統藥品零售業態的發展和格局調整帶來較大的影響。

（五）人才隊伍配備結構將出現相應變化

藥品流通行業兼并重組和轉型升級步伐的不斷加快，行業人才需求的結構將出現相應調整與變化。從整體上看，行業人才隊伍將向高素質、高技能、復合型的人才配備模式轉變。

藥品批發企業在傳統的崗位構成基礎上，將大大增加對現代物流管理人才，特別是藥品冷鏈物流管理人才的需求，并更加青睞具有供應鏈管理意識的職業經理人、采購經理人和提供智能化解決方案的網絡信息處理技術人才。

藥品零售業態在繼續吸引和培養大批執業藥師從事藥店專業工作的同時，開始注重營養師、護理師等專業技術人員的配備，為開展多元化經營和為大健康消費群體提供有價值的人才儲備。

數據分析報告篇五

今年年初以來公司在總經理的領導下，積極生產，各項工作都取得了一定的成績，特別是通過堅持貫徹iso9001：2008標準，使公司的管理更上了一個臺階，現將我們收集的部分數據進行分析以供領導決策。

201x年簽訂了項目合同13項，完成11項，2項項目在進行中，驗收工程一次合格率100%，完成的11項工程項目顧客滿意率超過95%。

系統集成部多次組織技術人員和項目經理、施工人員學習國家標準和行業規范，嚴格按照程序文件和作業指導書的要求組織設計和施工。

工程項目的實施都嚴格按照國家標準規范進行，確保為用戶提供滿意的、高質量的工程項目和優質的售后服務。從部門負責人到項目經理以至每一位員工都自覺地將分解到的質量目標融入到日常工作之中，涉及到的每一個環節都得到較好的控制，由不理解到形成自覺的行動，按程序文件要求做已經在尉然成風，發現問題不遮、不掩、不護，采用自檢、互檢和專檢活動，促進質量意識和企業文化深入人心，調動了每一位員工的積極性，上下形成一個共識，我們的工程要做成為顧客最滿意的工程。

中國建設銀行遼中近海支行綜合布線系統項目、中國建設銀行遼寧省分行、后臺處理中心綜合布線系統項目、中國建設銀行沈陽彩霞支行綜合布線系統項目、中國建設銀行沈陽三好街支行綜合布線系統

項目、建行大東支行萊茵河畔自助銀行綜合布線系統項目都是一次驗收合格交付的，工程項目符合用戶和行業標準的要求，得到了用戶的贊揚和好評，提高了公司的經濟效益和企業現代管理水平，至今沒有發生顧客投訴等問題。

華匯人壽保險股份有限公司辦公設備采購項目、中國建設銀行遼寧省分行網點網絡設備采購項目都是一次驗收合格交付，客戶對我們公司提供的服務十分滿意。

交付的大連泰山熱電有限公司網絡信息安全整改項目，提高了泰山熱點系統運行效率，保證了系統的安全性，為系統正常運行發揮了重要作用。

部門采購人員今年按要求對供方進行了評價，確定了合格供方，到目前為止這些供方提供的產品、原材料質量穩定，未發生因原材料質量問題而影響產品質量的事故，應繼續對這部分供方加強控制，監督他們加強產品、原材料的質量管理，確保供應合格的產品、原材料。

今年我公司共評價供方 10家，實際與我我廠發生業務關系的為 10 家，實現了供方評價率100%。

自1月份以來，各供應商進貨質量狀況如下：

從上述情況分析，共發生進貨33批次，經進貨檢驗全數合格，實現了進貨檢驗合格率100%。

部門質檢人員按照《檢驗和試驗程序》堅持對采購貨物、半成品、成品進行質量檢驗，對不合格品按照《不合格品審理程序》進行處理，不讓不合格品留到下道工序或出公司。

部門材料核算人員和庫管人員堅持對每月的庫存進行統計匯總，保證數據的準確性。

經統計分析公司售后服務單，顧客滿意度調查為97%，超過公司95%的質量目標。

上述數據反映了公司通過建立、實施質量管理體系所取得的成績，我們將通過數據分析，發揚成績，改進不足，進一步把質量管理工作搞得更好。

數據分析報告篇六

一、實習時間：20xx年8月27日—20xx年12月6號

二、實習地點：xx市xx-x數據錄入處理公司

三、實習目的：提高專業知識與實戰技能，加強綜合素質,把學校里學到的專業知識運用到實踐中去.提高自己的綜合能力.改善自身的缺點，能夠盡早的接受工作及生活帶來的種種挫折與困難，更明白清楚的認定在這個高科技與殘酷竟爭的年代里，社會需要什么人才，公司需要什么人才。為更好的適應社會生活做好準備，從而為盡早實現自己的理想奠定堅實的基喘…

四、實習情況簡介：經學校安排，本人于20xx年27號—20xx年12月6號，進行了崗位實習的工作，內容為數據錄入。對于數據錄入這項工作。要完成它需要好幾個部門才能完成。完成它的投資資本很大。而對于我們這個數據公司來說是做最后部門的完成。

五、實習內容：在xx-x數據錄入公司足足實習有三個月。

我所從事的工作特點是：按照上級給員工的工作量能夠準確、按時的打完，并能以最快的速度交給顧客。

崗位工作職責：做為本公司的一員，在工作崗位上必需做到認真，細心，集中全力投入工作當中，不懂就要積極的去問，盡可能的把錯誤率降歸到最低，使自己提高工作的速度。

崗位工作規范：在崗員工必需經上級批準，方可錄入相關內容，必需遵守員工手則。

工作紀律要求：未經經理或主管批準，絕對不允許本公司員工帶外人到公司及宿舍。更不能遲到、早退、上班時間，不能接打聽電話，互相打鬧，要專心做好手頭工作。

xxx數據錄入公司成立于20xx年，它是一家專業的數據錄入公司。雖然公司開的并不是很大，現全職錄入員有四十多人，主管有四年的錄入經驗，具有良好的敬業精神和團隊精神。這幾個月的實習經驗告訴我們，價格已經不是贏得客戶的唯一優勢，更重要的是產品的數據質量、嚴格的數據保密措施、公司的誠信、以及品牌的服務。

在數據錄入領域，持續一致的質量水平是最大的挑戰。xx-x是把質量管理作為服務客戶的生命線，質量是我們的最重要的承諾，也是錄入行業生存和發展的生命線……數據準確無誤是客戶和公司最為關注的環節。公司采用了多種措施來保證客戶數據的安全和準確性。例如：每一本要錄入的內容，必需要兩個人才能完成，一個人負責錄a，一個人負責錄b，然后放到規定的文件夾里，最后，由專門負責校對的人開始對以上兩遍相同的內容進行校對。公司專有一套程序來檢查，核實我們所錄的數據。這套軟件功能很多，在校對時不僅能糾正我們兩方各自錯在哪，還是誰對誰錯、在我們錄時后究竟是誰多錄了，還是少錄了，這都會看的一清二楚。還有，它能顯示我們的錯誤率，公司有這樣的一條規定，如果員工錄的數據錯誤碼率超過100%公司就會扣一半的工作量，因此工資自然而然的減少了。

我們員工只需要把數據按照一定的卡，一定的號，對照著錄上去，不僅要速度快，數據準、更要精確。

我們錄的數據基本很相似，每一產次回來的卷子，顧客都會把相關的模板遞給我們有關管理人員手中，然后在主管和老員工的幫助下，逐漸對模板，數據錄入的方法，有所了解。從而能加快工作的效率。每本卷子的價格都不一樣。就拿我們公司平常接收的那種卷子來說，市場叫這種卷子為可樂卷。它分這鄉村版和城市版。無論是鄉版還是成市版，它又分為碳酸，和非碳酸兩種。從封皮就可以判斷是碳酸，還是非碳酸，如果是紅皮的話，它就是碳酸，如果是藍皮的話，它就是非碳酸。

它外表就像我們所說的那種書一樣，有封皮、圖案、還有城市名。每一本分為四個模板，又稱四個部分。每一個部分，是一個價錢，價格完全不同。我在公司主要是負責錄第一部分，也就是說在這四個部分里，第一部分價錢算是比其它部分價錢多點。因為第一部分比較難打，數據多。我一天差不多能打150本，連上加班。每一個模板只能輸入相對的數據，不能輸入其它的數據。我學過的模板大概有5653、5692-30、ts、fs、3253、2857、5958、5773-oe、5772-r5、5736、5960、5990-oe等等……以上這些模板，它的價錢都不一樣，內容格式也不一樣。在這個公司里多多少少學到了點東西，就如小鍵盤，剛開始也只能上五六十個,正確率上不到80%,而經過一個星期的培訓我打小鍵盤的速度能上一百五十多個,相對正確率也能達到98%。從中我明白了一個道理：“持之以恒是我們每個人走向成功的必要原則。

實習總結：

經過這段時間的認識實習，我收獲了很多。走出這個公司，感受外面的世界，才真正體會到社會竟爭的現實性和殘酷性。曾經我如井底蛙，籠中鳥，絲毫感受不到社會工作的復雜與艱辛。在學校學到的知識好少，沒有實際操作經驗和技能，書本上的理論和知識與現實有很大的差距。雖然所學的專業并不是關于數據方面的，但我認識到數據錄入雖是一個新興產業，具有很大的發展空間和市場潛力，前景非常可觀。但是，它又是一種艱辛的行業，社會上需求更多的是實際操作人員，而管理層人才往往需求較少。因此，在這段期間我除了應具備扎實的專業知識外，還應該培養吃苦耐勞、團結協作的精神，這對我今后的工作非常有幫助。

志當存高遠，事應求卓越，前途是光明的，道路是曲折的，我相信在公司領導的指導下，同事們的幫助中，自身認真的學習，一定能更深入了解公司的指導方針，提升業務水平!

數據分析報告篇七

一、需求分析

1、程序所實現的功能；

2、程序的輸入，包含輸入的數據格式和說明；

3、程序的輸出，程序輸出的形式；

4、測試數據，如果程序輸入的數據量比較大，需要給出測試數據；

5、合作人及其分工

二、設計說明

1、主要的數據結構設計說明；

2、程序的主要流程圖；

3、程序的主要模塊，要求對主要流程圖中出現的模塊進行說明

4、程序的主要函數及其偽代碼說明；

5、合作人設計分工。

三、上機結果及體會

1、合作人編碼分工

2、實際完成的情況說明；

3、程序的性能分析，包括時空分析；

4、上機過程中出現的問題及其解決方案；

5、程序中可以改進的`地方說明；

6、程序中可以擴充的功能及設計實現假想；

說明：

1、如果程序比較大，可以將設計說明分為概要設計和詳細設計兩部分。概要設計主要負責程序的流程、模塊、抽象數據類型設計；詳細設計負責程序的數據類型定義和主要函數的說明。

2、設計說明中，不需要寫出代碼或者模塊的詳細代碼，只需要寫出主要函數的偽代碼說明。

數據分析報告篇八

項目數據分析

南京融捷項目數據分析事務所簡介了某企業的例子

(1)項目數據分析報告簡介：

項目數據分析報告是“項目數據分析師”以客觀的態度和謹慎的作風，通過科學的市場調研，運用專業的分析方法，秉承公正的原則，對項目的可行性進行全方位的分析及評估，為投資方的決策提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險，主要服務對象為中小型企業、國內外銀行、投融資公司、政府組織等機構。

(2)項目數據分析報告內容：

項目數據分析報告的主要內容包括：項目提出的背景、項目基本情況（建設內容、建設規模、投資總額、市場前景、經濟效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環境、人文環境、優惠政策等）、項目存在的問題、項目的戰略分析、項目的管理架構分析、項目預測分析（市場、收入、成本）、財務分析（獲利能力、償債能力、發展能力）、不確定性分析、風險分析、結論和建議等。

(3)項目數據分析報告案例：

某企業項目數據分析報告案例樣本

目錄

第一章 項目概述

此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。

第二章 項目市場研究分析

此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。

第三章 項目數據的采集分析

此章包括數據采集的內容、程序等。

第四章 項目數據分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 資產結構分析

此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。

第六章 負債及所有者權益結構分析

此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。

第七章 利潤結構預測分析

此章包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的真實判斷性分析。

第八章 成本費用結構預測分析

此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。

第九章 償債能力分析

此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。

第十章 公司運作能力分析

此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業周期分析等。

第十一章 盈利能力分析

此章包括凈資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。 第十二章 發展能力分析

此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力情況分析。

第十三章 投資數據分析

此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。

第十四章 財務與敏感性分析

此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。 第十五章 現金流量估算分析

此章包括全投資現金流量的分析和編制。

第十六章 經營風險分析此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。

第十七章 項目數據分析結論與建議

第十八章 財務報表

第十九章 附件

數據分析報告篇九

如何做好一份數據分析報告

現有數據分析報告當中存在一些問題，我們對現有的數據分析報告當中的問題進行分析，來找到如何做出更高質量的數據分析報告。

一、基礎數據的采集缺乏科學依據

基礎數據的采集對于整個數據分析報告具有非常重要的意義，基礎數據采集的科學性決定了這個數據分析報告是不是有使用價值。只有當數據采集具有科學性、客觀、嚴密的邏輯性時，建立在這樣的數據分析基礎之上的經濟效益評價、現金流量分析以及數據分析結論才具有現實的價值和意義。一般來說，當拿到一個項目時我們首先會結合項目的特點來進行基礎數據分析，一個項目剛形成，從無到有的時候，基礎數據一般采用一手的數據，因為它沒有歷史的軌跡來遵循，所以用一手數據資料來進行分析。一手數據的采集方法比如：問卷調查、觀察、抽樣技術等等，來對一手數據進行分析。通常對擁有大量的歷史數據的項目如服裝業等，數據采集可借鑒同等的規模或一些歷史數據，以他為基礎來進一步研究和分析。同時也可借鑒行業公開的資料、網上資料、統計的年鑒等等來進行分析。從現有的數據分析報告來看，很多基礎的數據就是簡單的擺在那里，沒有數據來源，數據提示，沒有對基礎數據嚴謹的分析。

作為數據分析報的使用方而言，拿到這樣的報告會對于報告的科學性提出質疑。

二、數據分析的過程缺乏邏輯性，論證的結論不具備系統性 很多數據分析報告一般都是前面是一堆數據，后面是一個結論。當真正的研究數據和結論時，是結果單一，數據和結論找不到必然的聯系，要不就是只有一個結論，比如對凈現值、內部收益率做出說明等等。作為專業的數據分析報告，必須充分的考慮每一個數字科學來源的基礎上運用定量的模型來對數據進行分析，一步步推導到數據的結論上。

例如，一個項目不確定性分析，風險概率分析

（一）、 什么是影響這個項目的風險點，這些風險因素就是我們通常意義上的不確定性分析的模型來做

（二）、在這樣的風險因素基礎上，哪一些風險因素對投資項目的效益有重大影響，這些因素通過敏感性分析可以找出來。

（三）、找出這些風險因素下一步就是分析，這些影響效益的風險點出現的概率有多大？

三步分析完之后，風險對于這個項目的影響就顯露出來，到這個時候只是數據分析的第一步工作。有一些數字和比率出現在報告上，更重要的在于結論，針對于這樣的分險因素和風險變量（不可避免的），作為數據分析報告必須能搞提出來如何在項目的操作中

有效的防范這些風險。這樣的風險點的提出和風險因素的防范對于報告的使用者來說是有意義的。

三、現有的數據分析報的結論單一，僅僅對于項目的可行性和計劃性進行研究

建立在定量研究的基礎上的數據分析報告和分析師還需要對于整個項目的戰略規劃提供一些更有價值得東西，包括項目中對于總投資的一些建議。比如總投資規模一定的情況下資金來源于自有資金、借貸資金；借貸資金和自有資金的比例或他的融資安排，如何能確保成本最低。進一步項目的分析，如現金流量的分析可站在項目的角度也可站在投資人的角度，這時候在投資人的角度分析時是自有資金流量表；在項目是否盈利的角度分析時就是全投資的現金流量分析，不同的現金流量表可以對項目和投資人提供一些有價值的結果。

四、數據分析報告現有的形式多

可以表現為商業計劃書形式、項目的可行性的研究等，根據委托方的要求操作。作為立項的依據，數據分析報告就是項目的可行性研究報告的形式。從項目的融資角度分析，作融資的依據可以叫做商業計劃書形式。從數據分析角度來說，對于委托方而言，可研報告和商業計劃書存在不獨立性。政府審批項目會委托咨詢公司等專業機構進行項目研究，而更多的立項報告的可研報告分析和委托方式一致的，這樣的報告帶有一(來自: 海達 范文 網:數據分析報告)定的目的性和傾向性。從數據分析

角度來說堅持數據的獨立性、客觀性、公正性是這個行業的最基準的要求。

五、數據分析報告的特點

（一）、 獨立性

（二）、 定量研究的分析方法

（三）、 嚴謹和邏輯性

（四）、 戰略規劃性

（五）、 在格式上的規范性

（一）、獨立性

報告必須獨立于委托方、報告的使用方，這樣的報告才不會有傾向性。定量研究的分析方法，一個從無到有的項目缺乏歷史數據，但不可能獨立于享有的經濟活動或脫離現有的經濟生活。對于這些項目我們采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定向和定量相結合，最終定量化。拿到項目時，有一個總的投資金額、成本效益的分析，首先看項目是在微觀經濟的角度分析還是在國民經濟的角度分析，還是社會經濟角度分析，確立著眼點后再進行基礎數據的采集，找到適合項目的定量分析方法。進一步通過項目所在行業的特點對于成本和費用做出基礎的判斷。經濟效益用我們學過的模型來進行評判，包括對方

案的選擇采取我們能夠使用的方法。

（二）、嚴謹和邏輯性

意味著數據分析報告要有科學的邏輯性，基礎數據是怎么來的？有什么依據？對于說明判斷又有什么樣的依據？有什么樣的依據做立足點？基礎數據得到后對收入預測判斷有什么樣的依據？收入預測出來后成本預測是怎么出來的？成本費用的基礎數據是怎么樣得到的？一步一步進行判斷。

（三）、戰略規劃性

戰略規劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當你的數據分析報告能對你的委托方的戰略規劃進行策劃和梳理得時候，數據分析報告的價值就體現出來了。

（四）、在格式上的規范性

格式上要做規范，要有嚴謹性、專業性和責任性。

（五）、在整體思路明確后一定要涉及到總投資的研究

1、總投資的概念不同的要求有不同的涵蓋面，對于項目數據分析而言，我們的投資包括建設投資、建設期利息、流動資金的全部投入，需要和國家現行的規模投資范圍相區別。

2、拿到項目時要進行收益的預測，要分清項目是什么樣的項目，是新的還是有大量歷史數據的項目，決定我們采用的數據模型是建

數據分析報告篇十

數據分析報告顧名思義肯定是要有數據來說話的，這是資料站為您準備的銷售數據分析報告，希望你喜歡！銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、制造損耗、運輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。

要進行銷售數據分析，主要是統計和分類，必須借助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客戶較多或產品比較多的情況下，更是困難。最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然后統計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的了解。或者是使用erp軟件或其他一些管理軟件，更簡單，直接就可以生產圖表。然后利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，了解銷售狀態，做出決策。下面是寫作銷售數據分析報告的方式方法。

一、銷售數據模型之維度

二、銷售數據模型之指標

三、零售數據模型之分析方法

1、abc分析

abc分析法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根據事物在技術或經濟方面的主要特征，進行分類排隊，分清重點和一般，從而有區別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成a、b、c三類，所以又稱為abc分析法。

abc分析通過用于對一段時間商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個商品的銷售情況好壞的指標有以下三種：銷售額、銷售數、毛利。單一用哪個指標進行分析都不夠準確，所以對這三個指標同時進行分析，也就是給這三個指標一定的權重。比如銷售額占x%；銷售數占y%；毛利占z%。則該報表的顯示形式如下：

其中：綜合值=銷售額*x%+銷售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結果顯示ab或者c；

按照所計算的綜合值進行排序，觀察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為a類，進行重點管理，采取的策略為對相關品的引進；將累計額百分數在20%—90%之間的商品標記為b類，進行一般管理；將最后的累計額為10%的商品進行淘汰管理。

根據貨品管理及銷售的情況，對abc理論進行了一定的變化，這樣對零售業的商品管理來說更具有一定的操作性。

2、比較分析

比較分析，也稱為對比分析，就是同一個指標在同一類對象的不同實體或同一實體在不同維度上進行對比，從而得出有價值的決策信息的一種方法。非常簡單，但直觀易懂，在實際中應用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一時間段的比較。

環比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會結合圖形分析，使得結果更加明顯。

3、比率分析

從形式上看，比率分析是指兩個指標相除。按指標和實體范圍的不同，常用的有以下幾種類型：

1、同一實體、同一指標，在不同時間的比率。如銷售額增長率等。

2、同一類實體、同一指標，在同一時間的比率。如毛利貢獻度、銷售額占比等。計算方法是單一實體的指標除以所有實體的指標之和。

3、同一實體、不同指標，在同一時間的比率。如毛利率，周轉率等等。這類比率都有特定的商業含義。

4、20—80分析

20—80分析來源于“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則，意思是在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%；其余80%盡管是多數，卻是次要的。

在零售業中，可以根據同一類實體在同一指標間進行二八分析；從而選出需要重點管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進行分析）；商品（按銷售額或者毛利進行分析）；供應商（按銷售額或毛利進行分析）；客戶（按銷售額或毛利進行分析）。

5、排序分析

排序分析方法是在銷售數據分析中常用的一種方法，就是按照某一指標或某幾個指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在于清晰地讓分析者知道最多或最少的實體情況。一般排序分析應用在以下幾種情況：

1、同一實體、同一指標在不同時間的排序情況，如某一商品在一個月銷售額排序情況；

2、同一類實體、同一指標在同一時間的排序情況，如小類中所有商品在今天的銷售額排序；

3、同一實體、同一時間、多個指標排序情況（由主次排序因素組成），比如商品先按銷售額排序、再按毛利排序；

4、分組排序分析，如按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷售額進行排序。

6、動態分析

動態分析法是根據在一段時間內的數據變化，通過計算各種動態分析指標來描述現象發展變化的過程和結果，進而揭示現象發展變化的速度、趨勢及規律性，并依此可對現象未來發展做出預測的統計分析方法。

動態分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發展水平進行平均所形成的，包括平均發展水平、平均增長量、平均發展速度和平均增長速度；另一類是通過發展水平之間的對比計算形成的，包括增長量、發展速度和增長速度等。

發展趨勢分析方法是基于動態分析中的一種，分為中短期趨勢分析與預測方法、長期趨勢分析與預測方法、季節變動分析與預測方法。

7、圖形分析

圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現查詢結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區域圖等。從圖形分析的方法來說，一般有以下三種方法：

1、對比圖示法

通過用圖形表現出數據之間的比較關系；

2、曲線圖示法

一般用曲線圖示法來表明某一實體某個指標的數據發展趨勢。

3、因果圖示分析法

用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現出來，這樣就很容易看出主次要因素。一般來說，圖形分析是與其他分析結合起來進行分析的，使讀者更加清晰、易懂。

8、相關分析

相關分析是分析兩組隨機變量間線性密切程度的統計方法，是兩變量間線性相關分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預測另一主要變量的情形，通過衡量兩個隨機變量之間“直線關系”的方向與強弱程度來判斷這兩個變量間的相關性。 在零售業中，相關分析可以應用于以下幾種情況：

1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關系；商品的數量與銷售額的相關關系；

2、同類實體的同一指標的相關關系，比如供應商間銷售額的影響關系；

3、不同實體，不同指標間的相關關系；比如員工數量與企業銷售額間的關系；

9、回歸分析

回歸分析（regression analysis）是研究一個變量y與其它若干變量x之間相關關系的一種數學工具，它是在一組實驗或觀測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關系。通過回歸分析，可以把變量間的的復雜的、不確定的關系變得簡單化、有規律化。回歸分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析，一般最常用的就是一元線形回歸分析。

回歸分析作為相關分析的研究方法，同樣，在零售業可以對以下情況進行分析：

1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關系；商品的數量與銷售額的相關關系；

2、同類實體的同一指標的相關關系，比如供應商間銷售額的影響關系；

3、不同實體，不同指標間的相關關系；比如員工數量與企業銷售額間的關系；

10、方差分析

一個復雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響，研究中的數據呈現波動狀，造成波動的原因可分為兩類，一類是不可控的隨機因素，另一類是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。

11、平衡分析

所謂平衡就是各個互相聯系的因素之間，在數量上保持一定的合理的對應關系。平衡分析法是分析事物之間相互關系的一種方法。它分析事物之間發展是否平衡，揭示出事物間出現的不平衡狀態、性質和原因，指引人們去研究積極平衡的方法，促進事物的發展。統計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關系式。

零售業中一般應用的指標包括：

損益平衡點=門店總費用÷毛利率，損益平衡點越低，表示獲利時點越快；損益平衡點越高，表示獲利時點越慢。

損益平衡點與銷貨額比=損益平衡點÷銷貨凈額

比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有虧損，比率越大，虧損越多。

12、因素分析

因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經濟現象總變動中各個因素的影響的方向和影響程度的一種統計分析方法。常見的因素分析方法有以下三種：

1、相關聯因素分析法

本方法不是借助于數字模型，而是根據相關因素的性質，表明其數量變化對所研究現象變動的影響關系與制約關系，從本質上講屬于經驗方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷售額；

2、相乘因素分析法

通過數據間相乘關系來測定各影響因素對某種經濟現象總變動的方向和程度所產生的影響；一般采用通過固定一個因素，來觀察另一個因素對結果的影響程度。比如：銷售收入=銷售數量*商品單價；

3、相加因素分析法

對于某一經濟現象的影響是由于其總體內部的各個組成部分（或構成因素）變動影響的結果。如：商家的銷售額=門店1銷售額+門店2銷售額++門店n銷售額；

13、結構分析

結構分析法又稱為組分析法，是在統計分組的基礎上，計算各組成部分所占比重，進而分析某一總體現象的內部結構特征、總體的性質、總體內部結構依時間推移而表現出的變化規律性的統計方法。結構分析法的基本表現形式，就是計算結構指標。其公式是：

結構指標就是總體各個部分占總體的比重，因此總體中各個部分的結構相對數之和，即等于100%。通過結構分析可以認識總體構成的特征。如，在某超市銷售額中，食品大類占比36%，非食品大類占比45%，非食品銷售占比19%。還可以揭示總體各個組成部分的變動趨勢，研究總體結構變化過程，揭示現象總體由量變逐漸轉化為質變的規律性。如，某某超市的食品銷售額在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明當地顧客群對食品的偏好越來越大，說明超市食品引進應該更加多一些。也可以揭示現象之間的依存關系，如研究某商業企業中商品銷售額與供應商的依存關系，可將各商品銷售額分組計算每個組相應的供應商情況。例如，某超市年銷售額300萬元以上的供應商占15%，說明商家企業的商品銷售額更多地依賴于那些比較大的供應商的商品。

四、銷售數據模型之建立

有了銷售數據分析的緯度、分析的指標及對指標的分析方法，那么就可以通過這三者的組建建立銷售數據的分析模型。按照這樣的方法可以出現以下多種數據分析模型：我們假設緯度有x個，指標有y個，分析方法有z個；則：

1、單一緯度、單一指標與分析方法的組合；

比如選擇緯度為商品、指標為銷售額、分析方法為abc分析，那么組建出來的模型就為商品銷售額的abc分析；按照這種方法，可以組建x*y*z個數據分析模型；

2、多緯度、單一指標與分析方法的組合；

比如緯度選擇商品、供應商、指標為銷售額、分析方法為排行分析，那么組建出來的模型就為供應商商品按銷售額的排行分析；按照這種方法，可以組建的x*x*y*z個數據分析模型；

通過這種方式的組建，雖可以建立很多數據分析模型，但由于是組合而成，不見得每個數據分析模型都很有效，故要排除無效的分析模型，選擇對企業的業務分析有力度的分析方法來提升企業的業務。

數據分析報告篇十一

目錄

第一章 項目概述

此章 包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及推薦等。

第二章 項目市場研究分析

此章 包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。

第三章 項目數據的采集分析

此章 包括數據采集的資料、程序等。第四章 項目數據分析采用的方法

此章 包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 資產結構分析

此章 包括固定資產和流動資產構成的基本狀況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。

第六章 負債及所有者權益結構分析

此章 包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成狀況、長期負債的構成狀況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。

第七章 利潤結構預測分析

此章 包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利潛力分析、利潤的真實決定性分析。

第八章 成本費用結構預測分析

此章 包括總成本的構成和變化狀況、經營業務成本控制狀況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。

第九章 償債潛力分析此章 包括支付潛力分析、流動及速動比率分析、短期償還潛力變化和付息潛力分析。第十章 公司運作潛力分析此章 包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業周期分析等。

第十一章 盈利潛力分析

此章 包括凈資產收益率及變化狀況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化狀況及原因分析。

第十二章 發展潛力分析

此章 包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力狀況分析。第十三章 投資數據分析

此章 包括經濟效益和經濟評價指標分析等。

第十四章 財務與敏感性分析

此章 包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。

第十五章 現金流量估算分析

此章 包括全投資現金流量的分析和編制。

第十六章 經營風險分析

此章 包括經營過程中可能出現的各種風險分析。

第十七章 項目數據分析結論與推薦

第十八章 財務報表

第十九章 附件

大致包括這些資料，能夠根據實際要求增減

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怎樣寫好一份數據分析報告？

分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果，是評定一個產品、一個運營事件的定性結論，很可能是產品決策的參考依據，既然這么重要那當然要寫好它了。

數據分析報告篇十二

隨著社會經濟發展水平越來越高，人們從原先的一味追求物質生活，到開始慢慢地重視精神生活。人們對書的需求也越來越大，讀書也成為人們日常生活中的一部分，我公司圖書銷售逐年呈快速增長趨勢。但是隨著電子設備的不斷發展，電子書占去了一部分紙質圖書的銷量，而且紙質圖書盜版橫行，加之消費結構的變化，使得部分品種的銷售出現下滑。

一、原因分析

從客觀上說，既有人們需求內容的豐富、結構的變化，也有圖書形式的增加、市場競爭加劇；從主觀上分析，既有銷售渠道、銷售方式的因素，也有圖書品種、服務質量的原因。下面主要從消費者的需求上分析一下我公司圖書增、減變化的原因。

㈠銷售增長品種及原因：

1、文藝、科幻、偵探縣疑：有利于緩解人們的工作、生活和學習的壓力。

2、中國古典小說：與古典電視劇的熱播有關。

3、漫畫技法：社會需要全面發展的人才，家庭、學校 對學生藝體重視的結果。

4、社科、婚姻家庭、女性讀物：人們生活壓力大、社會關注度高。

5、公務員考試、經濟考試：公務員成為熱們職業，社會上公務員考試的人數逐漸增多。

5、地圖、地理旅游：由于經濟發展、人們生活水平提高，越來越多的人有條件去旅游。

㈡銷售降低品種及原因：

1、股票：近年股市低迷所致。

2、保險：人們收入水平有限、保險意識不強。

3、酒店管理：我市大型、規范化管理的酒店較少，認識不夠。

4、古董、玉器：市場發展不夠、關注人群較少。

5、質量、物流、物業管理：物流、物業發展滯后，對質量的認識和重視也遠遠不夠。

二、改進措施：

㈠加大節假日黃金時間的促銷力度；

㈡增加現場訂書、快遞服務的功能；

㈢擴大營銷渠道，建立完善網絡購書平臺，實現送書上門，購書打折，品類齊全的網絡購書服務。

㈣改善服務態度，加強上崗人員培訓，形成顧客滿意的完整服務體系；()端正服務態度，認真傾聽消費者的抱怨和建議，有效改善；設立讀者信息箱，對提出建設性的意見進行獎勵；對于查超圖書不方便問題，如有條件可以增多導購咨詢人員或安裝電腦自動查詢系統；建立服務投訴相掛鉤的體系，建立健全科學的績效考核體系。

㈤改進書店環境：盡量減少這種不必要的嘈雜：到書店傾聽消費者的聲音，關注消費者在書店中所需要的環境；整頓在書店長時間席地而坐的行為；規范賣場內的指示、標志；播放優美的輕音樂；科學陳列，科學設置書店內部色彩和合適的溫度。

㈥強化圖書市場的管理力度，堅決打擊盜版、盜印的非法出版物和音像制品，維護消費者的合法權益。

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數據分析報告篇十三

中國擁有世界上最為龐大的青少年人口群體。統計表明，20xx年中國14～35歲人口有4.65億，占總人口的36.25%。對于任何社會來說，青少年都是民族的未來與希望。中國社會正處于改革開放的時代，現在的青少年是變革的弄潮兒、受益者和風險承擔者，他們正在經歷著我國社會經濟等方面的重大變革，發展變化的速度很快。客觀、準確地了解和掌握青少年的現狀，才能從實際出發，制定有效的政策，從而正確引導青少年，把青少年一代培養成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統計數據對近年來中國青少年發展狀況進行分析，所采用的數據均為撰寫本報告時(截至20xx年7月31日)中國青少年發展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年采用14～29歲和14～35歲兩種年齡統計口徑。

青少年人口狀況指標

1.青少年人口總數及比重

20xx年人口變動抽樣調查數據顯示，全國14～29歲青少年共有311，217，923人，占總人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分別占總人口的12.34%和11.91%，性別比為103.57。14～35歲青少年共有465，259，674 人，占總人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分別占總人口的18.34%和17.90%，性別比為 102.46。

2.青少年人口性別年齡構成

分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分布情況。20xx年中國青少年分性別人口的年齡分布基本一致，無論是男性還是女性，在其總人口中都是30～35歲人口所占比例最高，其次是14～20歲人口。人口年齡結構在20～30歲之間出現凹陷，除了自然的人口變動規律(如受人口慣性發展的影響)以外，與該年齡人群的漏報也有較大關系。因為這一年齡段人群處于流動活躍時期，而流動人口的漏報是統計中很難避免的。同時，我國軍人也主要集中在這個年齡段，而軍人人數是不在統計數據中反映的，這也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布狀況

人口的分布狀況主要由地區構成和城鄉構成兩項指標來衡量。20xx年第五次人口普查時，14～29歲的青少年人口廣東省為最多，達2900萬人，西藏最少，僅為82萬人。各省市青少年占總人口的比重集中在24.01～34.03%區間范圍內，廣東省比重最高，達34.03%，最低的為江蘇省，占 24.01%。14～35歲的青少年人口數分布與14～29歲的青少年人口數分布接近，比重略有差異。各省之間青少年人口差異與各省總人口和它們過去的生育率、死亡率、遷移率的變化都有密切關系。

20xx年14～29歲青少年人口31，122萬人，居住在城市的有7817萬人，占青少年人口的25.12%，居住在鎮的有4718萬人，占 15.16%，居住在鄉的有18，587萬人，占59.72%。14～29歲青少年人口城鎮化水平40.28%略低于我國40.53%的城鎮化水平。 14～35歲青少年人口46，526萬人，居住在城市的有12，165萬人，占青少年人口的.26.15%，居住在鎮的有7234萬人，占15.55%，居住在鄉的有27，127萬人，占58.31%。14～35歲青少年人口城鎮化水平41.69%又略高于全國平均水平。

4.青少年人口的遷移

20xx年第五次人口普查時，我國遷移人口有12，466，250人，其中14～29歲6，749，193人，占遷移總人口的54.14%，14～35歲8，396，246人，占遷移總人口的67.35%。遷移原因以務工經商、學習培訓、婚姻遷入為主，占遷移總人口的七成之多(見圖1-3a和圖1-3b)。從全國遷移情況來看，學習培訓、分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口為主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育狀況

隨著我國社會經濟的發展，受教育程度普遍提高，14～29歲青少年人口有98.33%受過小學以上教育，14～35歲青少年人口比例略低一點 (97.14%)，但仍以初中教育程度為主，分別占55.13%和50.34%。這與青少年正處于學習求知年齡不無關系。從全國總人口受教育情況來看，青少年人口受教育程度明顯好于其他年齡人口，初中以上各級文化程度人口中，14～29歲人口基本占40%左右，14～35歲人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻狀況

青年人正處于組建家庭時期，15～29歲青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，隨著年齡的增長，有配偶的比例逐漸增大，15～35歲青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。青年人口婚姻關系比較穩定，無論是在15～29歲青年人口中還是在15～35歲青年人口中，喪偶、離婚和再婚有配偶的比例都非常低，分別為0.7%和1.62%。

7.青年人口生育狀況

青年人口不同于老年人口和少年兒童人口，隨著其生理和心理的發育成熟，開始組建家庭哺育后代。從生育的年齡分布來看，青年正處于生育高峰期。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國一般生育率為38.01‰，總和生育率為1.4‰，29歲組累計生育率為1164.79‰，35歲組累計生育率為1375.93‰。

8.青少年人口死亡狀況

青少年人口處于風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨著年齡的增長略有增長，但增長幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小區間范圍內波動增長。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國死亡率水平為6.05‰，青少年人口死亡率遠遠低于全國平均水平，14～29歲的死亡率僅為0.85‰，14～35歲的死亡率為0.95‰。

9.青年人口的民族狀況

我國是一個多民族國家，在960萬平方公里土地上居住著56個民族，每個民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查時，漢族仍是我國的主體民族，14～29歲青少年人口中有90.58%為漢族， 9.42%為少數民族;14～35歲青少年人口中漢族比例略高，為91.09%，少數民族占 8.91%。少數民族中壯族、滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多，人口比例均占0.5%以上。

數據分析報告篇十四

1、清楚業務目標

2、查看數據報表表現

3、發現問題

4、分析原因

5、提出建議

6、測試/實驗

7、實施

首先要明白沒有目標也就無所謂分析，其次分析的時候要注重關聯，細分，以及數據的背景信息，同時可采用魚骨分析法分析原因類型，注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成，找出主要問題，提出建議，不要忘了做測試，有時候原因可能不是想象中的，所以需要通過測試來驗證你的假設，最后如果實驗結果滿意就進一步具體實施，不滿意再來一邊。