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數據倉庫工程師前景篇一

1、參與數據倉庫架構設計、建模和etl開發;

2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;

3、理解并合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。

任職要求:

1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;

2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系，并支撐過實際業務場景;

3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少tb以上級大數據處理經驗;

4、對數據敏感，認真細致，善于從數據中發現疑點;

5、善于溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。

6、有電力行業經驗者優先

數據倉庫工程師前景篇二

職責：

1. 負責企業級數據倉庫架構設計、建模以及etl開發，構建可擴展的數據倉庫解決方案;

2.負責公司日常運營報表開發維護，和業務及分析部門溝通協作，提供多層面數據服務;

3.提供完善的數據保障體系，包括元數據管理、數據質量、數據安全等;

崗位要求

1. 計算機或相關專業本科及以上學歷 ;

2. 具有豐富的數據開發經驗，對數據處理、數據建模、數據分析等有深刻認識和實戰經驗;

3. 熟悉sql，有一定的sql性能優化經驗;

4. 熟練掌握java語言，mapreduce編程，腳本語言shell/python/perl之一;

5. 業務理解力強，對數據、新技術敏感，對云計算、大數據技術充滿熱情;

6. 積極樂觀、誠信、有責任心;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;

數據倉庫工程師前景篇三

職責：

1、構建數據挖掘模型，推動業務精確營銷實踐;

2、根據業務需求開展數據分析與建模工作，提供相關的模型和算法支撐;

3、構建數據挖掘與建模解決方案，指導應用設計與開發;

任職要求：

1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

2、兩年以上相關工作經驗;

3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;

4、精通sas、matlab、clementinel等主流數據挖掘工具的使用方法，并具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;

5、對數據與業務有足夠敏感性，具有極強的利用數據分析、挖掘，解決業務問題的能力;

6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解，能獨立規劃數據挖掘模型解決方案并實施;

7、熟悉linux環境和命令，能編寫簡單的shell腳本。

8、熟悉mysql、oracle、sqlserver、postgresql、nosql、newsql等主流數據庫，精通mysql,oracle者優先。

數據倉庫工程師前景篇四

職責：

1.針對業務問題進行分析，深入了解業務需求，為業務部門提供數據支持;

2.搭建業務分析模型或業務分析指標體系，統一數據指標分析口徑;

3.參與報表需求調研和需求分析;

4.參與報表開發工作;

5. 參與elt相關的設計方案和開發;

崗位要求

1.4年及以上bi開發經驗;

2.熟悉數據倉庫建模理論，有建模經驗;

3.熟悉掌握sql語言嗎，熟悉pl/sql編程，熟練掌握存儲過程開發;

4.具有較強的業務理解能力，溝通能力;

5.熟悉常用etl技術;

6.熟悉hive、hbase、spark等大數據者優先;

數據倉庫工程師前景篇五

職責：

1、負責數據倉庫架構、元數據、數據質量、血緣分析等環節的設計與實現，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;

2、負責將bi、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型并落地;

3、負責參與智能用戶畫像體系開發與建設;

4、負責數據工具、數據產品及其他數據需求的開發。

技能要求：

1、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業務需求設計數據倉庫模型，并對數據倉庫數據模型進行管理，保證數據質量，熟悉kimball架構;

2、精通sql開發，有較豐富的hive sql性能調優經驗優先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發經驗;

4、熟悉大數據存儲處理組件，包括但不限于hive/hdfs/hbase/presto/druid/kylin/impala;

5、熟練掌握linux各種命令行工具，良好的shell功底。

數據倉庫工程師前景篇六

職責：

1 本科及以上學歷，計算機相關專業;擁有2年以上數據庫開發經驗，有spark sql和hive sql開發經驗者優先;

2、熟練使用oracle、gp、pg等常用數據庫，熟練利用執行計劃進行sql語句調優;

3、熟練對oracle、gp、pg等常用數據庫進行導入導出備份等操作。

4、擁有處理大批量數據(每天單表數億記錄)的工作經驗，

5、能夠通過查看io、cpu、內存等了解數據庫瓶頸者優先;能夠通過系統日志、數據庫日志分析排查數據庫故障者優先;

7、要求能夠適應短期出差的工作性質。

工作經歷及技能要求*：

1、熟悉電信行業計費或crm、資源等，具1年以上的相關系統開發經驗，大學本科及以上學歷;

2、精通oracle數據庫系統，良好的sql語言能力;

3、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神;

4、有良好的學習能力與溝通表達能力;

5、具備一定的組織協調能力與獨立解決問題的能力;

6、有較強的團隊意識和責任感，工作積極主動，能較快接受新事物。

數據倉庫工程師前景篇七

職責：

1、充分了解項目需求和設計，與開發人員配合，對整個數據庫進行高效的設計與規劃;

2、數據庫端代碼編寫(存儲過程、函數、視圖等)，與應用系統對接。

3、熟悉memcached、redis等分布式緩存技術，能夠根據業務需求，合理的設計緩存方案;

4、數據庫數據庫系統的規劃、設計、管理、變更、遷移;

5、熟悉數據庫的性能優化、sql調優，熟練使用高可用、讀寫分離、負載均衡等解決方案;

6、數據庫架構搭建、日常維護、備份、優化及恢復;

7、能制定數據庫開發的規范，并提供針對開發人員的sql培訓。

其他要求

1、3年以上數據庫相關工作經驗;

2、熟悉數據庫的運行機制和體系架構、數據庫備份與恢復原理;

3、精通數據庫的管理、編程，2年以上專職ms sqlserver數據庫管理經驗;

4、具備良好的溝通能力及團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

5、有基于云數據庫的管理和開發經驗;

6、有實際運營項目開發經驗、memcached、redis緩存技術等經驗優先;

數據倉庫工程師前景篇八

1.1 建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規范

1.2 建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、plc程序標準結構、建立各類plc標準功能模塊

1.3 建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規范、程序標準結構、建立標準功能模塊

1.4 建立嚴謹的電控及軟件技術的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續推動高質量設計輸出

1.5 主導電控及軟件技術輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批準

1.6 建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系

1.7 支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣

1.8 支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果

數據倉庫工程師前景篇九

職責：

1、負責項目的pc服務器軟硬件巡檢、故障處理、設備優化工作;

2、負責項目的存儲、光纖交換機的巡檢、故障處理、設備優化工作;

3、負責服務器及存儲相關技術的報告及方案編寫;

4、公司安排的其它工作。

任職要求：

1、2年以上經驗，具備主流品牌dell\hp\ibm的pc服務器硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程

3、具備主流品牌emc\hp\ibm\華為存儲及光纖交換機硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程

4、具備vmware、kvm、xen、helpverv等虛擬化維護能力，能對虛擬平臺進行遷移、優化等操作

5、具備windows\linux操作系統的巡檢和故障處理能力

6、熟悉office等辦公軟件使用，能獨立設計、編寫方案和報告，熟悉文檔排版能力

7、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識、責任心強

數據倉庫工程師前景篇十

1、組織新產品焊裝工藝工程技術工作;

2、組織新產品焊裝工藝生產準備工作;

3、組織量產車型焊裝工藝技術服務;

4、組織焊裝工藝過程材料及供應商管理;

5、組織焊裝工藝“三新”研究與應用;

6、組織焊裝新工廠工藝規劃方案評審;

7、組織焊裝新生產線建設及工藝設備技術改造工作;

8、焊裝專業組綜合管理;

9、完成領導交辦的其它事項。

數據倉庫工程師前景篇十一

職責：

1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。

任職要求：

1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;

2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

4、較強的數據處理和分析能力。

數據倉庫工程師前景篇十二

職責：

1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發;

2. 負責底層測試數據的解析開發;

3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;

4. 負責海量數據挖掘的分布式部署及其調優工作。

任職資格：

1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;

2.3年以上python/c++/c開發經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;

3.對mysql及任意一個nosql有深入的了解;

4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;

5.熟練掌握多進程/多線程技術，具有大規模分布式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。

數據倉庫工程師前景篇十三

職責：

1. 負責或參與智能連接產品(智能耳機，音箱等)后端系統的設計、代碼實現;

2. 參與制定前后端業務流程、接口協議、文檔輸出等;

3. 負責或參與前端程序(app, device)的對接、調試;

4. 持續迭代開發，改善系統性能，用戶體驗。

崗位要求

1. 五年以上服務器端開發經驗,一年以上go語言開發經驗;

2. 熟悉linux，對服務器性能優化有一定了解，有高并發項目經驗優先;

3. 熟練掌握nginx、mongodb、redis等開源組件;

4. 了解服務器安全配置相關的知識;

5. 熟悉多線程和網絡編程，有分布式系統項目經驗者優先;

6. 有可穿戴產品后臺開發經驗者優先。