在現(xiàn)在社會(huì)，報(bào)告的用途越來(lái)越大，要注意報(bào)告在寫(xiě)作時(shí)具有一定的格式。怎樣寫(xiě)報(bào)告才更能起到其作用呢？報(bào)告應(yīng)該怎么制定呢？這里我整理了一些優(yōu)秀的報(bào)告范文，希望對(duì)大家有所幫助，下面我們就來(lái)了解一下吧。

智能制造學(xué)生創(chuàng)新報(bào)告篇一

2.機(jī)器人與自動(dòng)化系統(tǒng)。在2045年的地球上，機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)將無(wú)處不在，人工智能軟件則會(huì)被使用到商業(yè)上。

4.智能城市。未來(lái)的智能城市將利用信息和通訊技術(shù)（ict），通過(guò)大數(shù)據(jù)以及自動(dòng)化來(lái)提高城市的效率和可持續(xù)性。

5.量子算。在未來(lái)的5-15年里，我們很有可能制造出一款有實(shí)用意義的量子計(jì)算機(jī)，將會(huì)給其他的研究方向，比如氣候模擬、藥物研究以及材料科學(xué)等帶來(lái)巨大的進(jìn)步。

6.混合現(xiàn)實(shí)。在未來(lái)的30年里，vr和ar等技術(shù)將成為主流科技。ar眼鏡將把實(shí)時(shí)相關(guān)的信息給用戶投放在現(xiàn)實(shí)中，而vr眼鏡則可以通過(guò)融合視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)來(lái)實(shí)現(xiàn)深度沉浸的體驗(yàn)。

7.數(shù)據(jù)分析。未來(lái)我們處理巨量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的能力將會(huì)逐漸提高，自動(dòng)人工智能軟件將可以從散亂的數(shù)據(jù)中識(shí)別并提取有關(guān)聯(lián)的信息，這種能力也將會(huì)從商業(yè)應(yīng)用擴(kuò)散到普通人手里。

智能制造學(xué)生創(chuàng)新報(bào)告篇二

智能制造裝備

智能制造裝備的定義是：具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。

“十二五”發(fā)展目標(biāo)

總體目標(biāo)：經(jīng)過(guò)10年的努力，形成完整的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，總體技術(shù)水平邁入國(guó)際先進(jìn)行列，部分產(chǎn)品取得原始創(chuàng)新突破，基本滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域和國(guó)防建設(shè)的需求。

到2015年：

——產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入超過(guò)10000億元，年均增長(zhǎng)率超過(guò)25%，工業(yè)增加值率達(dá)到35%。智能制造裝備滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域需求。

——重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破。傳感器、自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、伺服和執(zhí)行部件為代表的智能裝置實(shí)現(xiàn)突破并達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，重大成套裝備及生產(chǎn)線系統(tǒng)集成水平大幅度提升。

——組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。培育若干具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的大型企業(yè)集團(tuán)，打造一批“專(zhuān)、精、特、新”的專(zhuān)業(yè)化企業(yè)，建設(shè)一批特色鮮明、優(yōu)勢(shì)突出的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

——?jiǎng)?chuàng)新能力顯著提升。基本建成完善的產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，骨干企業(yè)研究開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷(xiāo)售收入的比重超過(guò)5%。培養(yǎng)一大批知識(shí)復(fù)合型、具有國(guó)際視野的領(lǐng)軍人才。

到2020年：

——將我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)培育成為具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入超過(guò)30000億元，實(shí)現(xiàn)裝備的智能化及制造過(guò)程的自動(dòng)化，使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品技術(shù)水平和質(zhì)量得到顯著提高，能源、資源消耗和污染物的排放明顯降低。

發(fā)展概況發(fā)展內(nèi)容

根據(jù)《中國(guó)智能制造裝備行業(yè)價(jià)值鏈與市場(chǎng)前瞻分析報(bào)告》[1] 分析，重點(diǎn)推進(jìn)高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備，自動(dòng)化成套生產(chǎn)線，智能控制系統(tǒng)，精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備，關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件，智能專(zhuān)用裝備的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化、精密化、綠色化，帶動(dòng)工業(yè)整體技術(shù)水平的提升。

例如，在精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備領(lǐng)域，要針對(duì)生物、節(jié)能環(huán)保、石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，重點(diǎn)發(fā)展智能化壓力、流量、物位、成分、材料、力學(xué)性能等精密儀器儀表和科學(xué)儀器及環(huán)境、安全和國(guó)防特種檢測(cè)儀器。

在關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、元器件及通用部件領(lǐng)域，要重點(diǎn)發(fā)展高參數(shù)、高精密和高可靠性軸承、液壓/氣動(dòng)/密封元件、齒輪傳動(dòng)裝置及大型、精密、復(fù)雜、長(zhǎng)壽命模具等。

智能制造學(xué)生創(chuàng)新報(bào)告篇三

一．我國(guó)智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。

二．我國(guó)智能制造技術(shù)存在的問(wèn)題

近年來(lái)，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國(guó)智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問(wèn)題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

1.智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)滯后

智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏?？刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。

2.智能制造中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略缺失

金融危機(jī)以來(lái)，工業(yè)化發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。盡管我國(guó)也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國(guó)家層面對(duì)智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對(duì)外依存度較高

目前我國(guó)智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國(guó)90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車(chē)制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴度高。

4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口

智能制造學(xué)生創(chuàng)新報(bào)告篇四

加快智能制造建設(shè)的調(diào)研報(bào)告

湖南建設(shè)智能制造強(qiáng)省勢(shì)在必行

中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。湖南推進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，必須貫徹人民至上的價(jià)值理念，推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，打造智能制造強(qiáng)省，提供更多更好的智能產(chǎn)品和服務(wù)，滿足消費(fèi)者多樣化的價(jià)值追求。

作為重化工業(yè)比重較大的制造業(yè)大省，湖南選擇了走資源節(jié)約和環(huán)境友好的新型發(fā)展道路。大力發(fā)展智能制造，可顯著提高資源利用效率、降低污染排放和生態(tài)損耗，是順應(yīng)新時(shí)代低碳、環(huán)保、節(jié)能、高效要求，建設(shè)美麗湖南的有效舉措。

湖南建設(shè)智能制造強(qiáng)省有基礎(chǔ)機(jī)遇好

切實(shí)推進(jìn)，加快智能制造強(qiáng)省建設(shè)

以新發(fā)展理念統(tǒng)領(lǐng)現(xiàn)代化智能制造業(yè)建設(shè)。既把智能制造作為新形勢(shì)下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的突破口，更要重視智能制造業(yè)建設(shè)中人的就業(yè)和現(xiàn)代化發(fā)展，最終落腳到人民的獲得感、幸福度不斷提高。

智能制造學(xué)生創(chuàng)新報(bào)告篇五

智能制造系統(tǒng)\n摘要：智能制造淵于人工智能的研究。一般認(rèn)為智能是知識(shí)和智力的總和，前者是智能的基 摘要 礎(chǔ)， 后者是指獲取和運(yùn)用知識(shí)求解的能力。 智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)， 智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識(shí)庫(kù)， 具有自學(xué)習(xí)功能， 還有搜集與理解環(huán)信 息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力 關(guān)鍵詞：人工智能 自動(dòng)化 專(zhuān)家 制造系統(tǒng) 關(guān)鍵詞 summary: smart manufacturing-yuan in artificial intelligence considers that smart is the sum of knowledge and intelligence, the former is smart foundation, which is the means to acquire and use knowledge, manufacturing should contain intelligent manufacturing technology and intelligent manufacturing systems, intelligent manufacturing system not only to practice constantly enrich the knowledge base, self-learning function, as well as collecting and understanding epoxy information and personal information, and analysis and planning their own ability to words: artificial intelligence 紀(jì)會(huì)實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化嗎？而如果只是在 automation expert manufacturing system 企業(yè)的某個(gè)局部緩解實(shí)現(xiàn)智能化，而又 －、前言 －、前言 無(wú)法保證全局的優(yōu)化，則這種智能化的 智能制造（intelligent 意義是有限的。 manufacturing，im）是一種由智能機(jī)器 智能制造的發(fā)展歷史

三、智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀\n\n智能制造淵于人工智能的研究。人 工智能就是用人工方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn) 的智能。隨著產(chǎn)品性能的完善\n\n智能信息庫(kù) 化 及 其 結(jié) 構(gòu)的 復(fù) 雜 化、精 細(xì) 化 ， 以及 功 能 的 多 樣 化， 促 使 產(chǎn)品所 包 含 的 設(shè)計(jì) 信 息 和 工 藝 信息 量 猛 增，隨 之 生\n

生 產(chǎn) 線和 生 產(chǎn) 設(shè) 備 內(nèi) 部的 信 息 流量增 加 ， 制 造過(guò) 程 和 管 理 工 作的 信 息 量也必 然 劇 增 ，因 而 促 使 制 造 技術(shù) 發(fā) 展 的熱點(diǎn) 與 前 沿 ，轉(zhuǎn) 向 了 提 高 制 造系 統(tǒng) 對(duì) 于爆炸 性 增 長(zhǎng) 的制 造 信息處理的能力、效率及規(guī)模上。目前， 先 進(jìn) 的 制 造設(shè) 備 離 開(kāi)了信 息 的 輸 入就 無(wú) 法運(yùn)轉(zhuǎn)，柔性制造系統(tǒng)（fms）一旦被切 斷 信 息 來(lái) 源就 會(huì) 立 刻停止 工 作 。 專(zhuān)家 認(rèn) 為 ， 制 造 系統(tǒng) 正 在 由原先 的 能 量 驅(qū)動(dòng) 型 轉(zhuǎn) 變 為 信 息驅(qū) 動(dòng) 型 ，這就 要 求 制 造系 統(tǒng) 不但要具備柔性，而且還要表現(xiàn)出智能， 否 則 是 難 以處 理 如 此大量 而 復(fù) 雜 的信 息 工 作 量 的 。其 次 ， 瞬息萬(wàn) 變 的 市 場(chǎng)需 求 和 激 烈 競(jìng) 爭(zhēng)的 復(fù) 雜 環(huán)境， 也 要 求 制造 系 統(tǒng) 表 現(xiàn) 出 更高 的 靈 活、敏 捷 和 智 能。 因 此，智能制造越來(lái)越受到高度的重視。 因此，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是 制 造 信 息 技術(shù) 發(fā) 展 的必然 ， 是 自 動(dòng)化 和 集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果

智能制造系統(tǒng)（intelligent manufacturing system---ims）是一種 由智能機(jī)器和人類(lèi)專(zhuān)家共同組成的人機(jī) 一體化系統(tǒng)，它突出了在制造諸環(huán)節(jié)中， 以一種高度柔性與集成的方式，借助計(jì) 算機(jī)模擬的人類(lèi)專(zhuān)家的智能活動(dòng)，進(jìn)行 分析、判斷、推理、構(gòu)思和決策，取代\n\n\n或延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動(dòng)， 同時(shí)，收集、存儲(chǔ)、完善、共享、繼承 和發(fā)展人類(lèi)專(zhuān)家的制造智能。由于這種 制造模式，突出了知識(shí)在制造活動(dòng)中的 價(jià)值地位，而知識(shí)經(jīng)濟(jì)又是繼工業(yè)經(jīng)濟(jì) 后的主體經(jīng)濟(jì)形式，所以智能制造就成 為影響未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程的制造業(yè)的重 要生產(chǎn)模式。 智能制造系統(tǒng)是智能技術(shù) 集成應(yīng)用的環(huán)境，也是智能制造模式展 機(jī)器人手機(jī) 現(xiàn)的載體。 一般而言，制造系統(tǒng)在概念上認(rèn)為 是 一 個(gè) 復(fù) 雜的 相 互 關(guān)聯(lián)的 子 系 統(tǒng) 的整 體 集 成 ， 從 制造 系 統(tǒng) 的功能 角 度 ， 可將 智 能 制 造 系 統(tǒng)細(xì) 分 為 設(shè)計(jì)、計(jì) 劃、生產(chǎn) 和 系統(tǒng)活動(dòng)四個(gè)子系統(tǒng)。在設(shè)計(jì)子系統(tǒng)中， 智 能 制 定 突出 了 產(chǎn) 品的概 念 設(shè) 計(jì) 過(guò)程 中 消 費(fèi) 需 求 的影 響 ； 功能設(shè) 計(jì) 關(guān) 注 了產(chǎn) 品 可制造性、可裝配性和可維護(hù)及保障性。 另 外 ， 模 擬測(cè) 試 也 廣泛應(yīng) 用 智 能 技術(shù) 。 在 計(jì) 劃 子 系統(tǒng) 中 ， 數(shù)據(jù)庫(kù) 構(gòu) 造 將 從簡(jiǎn) 單 信 息 型 發(fā) 展到 知 識(shí) 密集型 。 在 排 序和 制 造 資 源 計(jì) 劃管 理 中 ，模糊 推 理 等 多類(lèi) 的 專(zhuān) 家 系 統(tǒng) 將集 成 應(yīng) 用；智 能 制 造 的生 產(chǎn) 系 統(tǒng) 將 是 自治 或 半 自治系 統(tǒng) 。 在 監(jiān)測(cè) 生 產(chǎn) 過(guò) 程、生產(chǎn) 狀 態(tài) 獲取和 故 障 診 斷、檢 驗(yàn) 裝 配 中 ，將 廣 泛 應(yīng)用\n

針對(duì)制造業(yè)而言，并 行工程是一種重要的技術(shù)方法學(xué)，應(yīng)用 于 ims 中，將最大限度的減少產(chǎn)品設(shè)計(jì) 的盲目性和設(shè)計(jì)的重復(fù)性。

虛擬制造技術(shù)可 以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就模擬出該產(chǎn)品的整 個(gè)生命周期，從而更有效，更經(jīng)濟(jì)、更 靈活的組織生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期 最短，產(chǎn)品成本最低，產(chǎn)品質(zhì)量最優(yōu)， 生產(chǎn)效率最高的保證。同時(shí)虛擬制造技 術(shù)也是并行工程實(shí)現(xiàn)的必要前提。

即收集和理解環(huán) 境信息和自身的信息并進(jìn)行分析判斷和 規(guī)劃自身行為的能力。強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)和 基于知識(shí)的模型是自律能力的基礎(chǔ)。

智能制造系統(tǒng)不單\n\n\n關(guān)系，使二者在不同層次上各顯其能， 相輔相成。

智能制造學(xué)生創(chuàng)新報(bào)告篇六

智能工廠——以三一重工18號(hào)工廠為例

intelligent factory a case of sany heavy industry factory

abstract：this paper explains the concept of intelligent factory in theory, then takes 31 heavy industry factory as the research object, analyzes and discues its operation mode and operation characteristics in detail, thus obtains the intellectualized gene of the further draws the intelligent factory frame, lays the foundation for the systematized construction intelligent words：networking of things; intelligent manufacturing; digital chemical plant 0 前言

本文以三一重工18號(hào)工廠為例,分析智能工廠的主要特點(diǎn)還有其智能化的框架。

1 數(shù)字化工廠、智能工廠和智能制造

數(shù)字化工廠

圖1 在國(guó)內(nèi)，對(duì)于數(shù)字化工廠接受度最高的定義是：數(shù)字化工廠是在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造

技術(shù)與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個(gè)結(jié)論，數(shù)字化工廠的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)信息的集成。

智能工廠

智能制造學(xué)生創(chuàng)新報(bào)告篇七

摘要：智能制造專(zhuān)業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專(zhuān)業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過(guò)綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專(zhuān)業(yè)課程;綜合訓(xùn)練

近年來(lái),在工業(yè)和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專(zhuān)業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.

對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專(zhuān)業(yè)特點(diǎn),提出了專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理解能力.

當(dāng)前,我國(guó)本科專(zhuān)業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過(guò)程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).

對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問(wèn)題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過(guò)時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.

機(jī)械類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程

機(jī)械學(xué)科為所有制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)的根本.此類(lèi)專(zhuān)業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專(zhuān)業(yè)提出的新要求,此類(lèi)課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開(kāi)線等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).

控制類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)中“機(jī)電分離”的問(wèn)題較為突出.對(duì)此,在開(kāi)展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)已經(jīng)并不重要.

信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程

計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類(lèi)學(xué)科在智能制造類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類(lèi)學(xué)科主要為各類(lèi)程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類(lèi)課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)?，F(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開(kāi)展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車(chē)間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫(xiě)等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.

通過(guò)合理設(shè)置專(zhuān)業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專(zhuān)業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.

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智能制造引用文獻(xiàn):

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