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如何求矩陣的特征值和特征向量 求矩陣特征值及特征向量篇一

好的企業文化診斷評估方法會對公司文化做出實證性的回答，而不是僅僅基于某個領導或執行人的個人主觀意志。 關于企業文化的診斷與評估基本上可以分為兩種類型：一類是軟的，收集定性方面的信息和材料；另一類是硬的，做定量方面的數據收集和分析。但是，有關企業文化的硬性的和定量的研究還較少。

根據硬指標和半硬指標(直接或間接可用數量表示的)所做的企業文化方面的評估，顯示了在信度上具有一定的優勢，測量工具在整個研究階段和實際應用上也是穩定可靠的。以軟性指標為基礎的研究往往具有很強的主觀性，其研究者可能會抵制甚至拒絕他們以為無用的信息。但是定量研究就具有更強的“ 免疫力”。此外，管理人員和經理們用硬性指標的數據具體化公司的價值理念，更容易構筑企業文化的輪廓。

評估矩陣又稱為企業文化診斷與評估系統，中國國大部分企業文化研究者和企業文化咨詢師在企業文化的診斷與評估上一般只是直接應用國外現有的企業文化測量工具，由于大部分企業文化從業人員來自文科背景，往往缺乏用數據模型解釋企業文化現象和本質的能力。企業文化是一個動態的概念。

在企業文化管理過程中，首先要對現有的企業文化進行定期的診斷、評價和測量，使之量化，從而準確呈現現有企業文化的特征，比較現實與期望的差異，比較本企業與全行業的差異，衡量企業文化創新、變革的方向與企業長期 發展戰略的適應性。測量、評價、再測量、再評價，對于制定企業文化建設的戰略與策略起著重要的作用。

企業文化評估矩陣包括問卷調查(含問卷和量表)、深度訪談、歷史資料回顧以及公司文件研究、產業發展研究與行業研究、 現場調查等，通過對關鍵文化特性的分解，把文化特性與企業經

營管理的核心要素、 企業管理行為及員工的行為聯系起來，從多個角度詮釋企業文化的特征與影響，為我們全方位考察企業文化與企業 經營管理之間的關系，提供了有效的測量、評估的方法和工具。實際上，在國外經過多年研究開發出來的企業文化診斷工具，在直接應用于中國文化背景下的企業時，往往會發生解釋上的困難。

北京仁達方略管理咨詢公司較早地認識到了這個問題，從1995年起，在10多年的企業文化研究與咨詢實踐中，積累了大量的企業文化案例，跨度達電力、石油、煤炭、金屬和礦產、房地產、金融、航空航天、制造、旅游、it等多個行業領域，并于2001年投入大量資金組建了面向中國企業的企業文化診斷評估工具研發團隊，并開發出了中國第一套企業文化綜合診斷評估系統。

企業文化是一個動態的概念。在企業文化 管理過程中，首先要對現有的企業文化進行定期的 診斷、 評價和 測量，使之量化，從而準確呈現現有企業文化的特征，比較現實與期望的差異，比較本企業與全行業的差異，衡量企業文化創新、變革的方向與企業長期 發展戰略的適應性。測量、評價、再測量、再評價，對于制定企業文化建設的戰略與策略起著重要的作用。

好的企業文化診斷評估方法會對公司文化做出實證性的回答，而不是僅僅基于某個領導或執行人的個人主觀意志。

如何求矩陣的特征值和特征向量 求矩陣特征值及特征向量篇二

摘 要：目前，求特征值問題的方法有兩大類，1類稱為變換方法，1類稱為向量迭代方法，變換方法是對原矩陣進行處理，經過1系列變換，使之成為1個易于求解特征值的形式。本文利用矩陣初等變換的命題及其性質，利用初等變換求解特征值和特征向量。

關鍵詞：特征值；特征向量；矩陣；初等變換

the methods of elementary transformation to solve the characteristic value and eigenvector

abstract: at present，there are two kinds of methods to solve the eigenvalue, the method of elementary transformation is to deal with the former matrix ,which will be easy to resolved. resting on some characters and theorems of the elementary transformation of matrix,this artical gives two ways of elementary transformation to evaluate the matrix eigenvalue and digenvector

keywords: characteristic value；eigenvector；matrix；elementary transformation

目　錄

1 引言 1

2預備知識 2

3 行變換求特征向量和特征向量 2

4 列變換求特征向量和特征向量 5

5 行列互逆求特征值和特征向量 8

6 總結 11

參考文獻 12

致謝 13

【包括：畢業論文、開題報告、任務書】

【說明：論文中有些數學符號是編輯器編輯而成，網頁上無法顯示或者顯示格式錯誤，給您帶來不便請諒解。】