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高級會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)考試大綱篇一

企業(yè)要做好未來的規(guī)劃工作，正確確定年度的經(jīng)營目標(biāo)(如下個(gè)年度的銷售額等)，就必須對未來的經(jīng)濟(jì)狀況、市場環(huán)境、需求變化等進(jìn)行分析、預(yù)測和判斷，管理者必須掌握一些定量的預(yù)測技術(shù)和分析方法。

回歸分析用于研究一個(gè)因變量(y)對另一個(gè)或多個(gè)解釋變量(x或x1，x2…xn。)的依賴關(guān)系，可以通過后者(在重復(fù)抽樣中)的已知或設(shè)定值，去估計(jì)和(或)預(yù)測前者的(總體)均值。

回歸分析分為雙變量回歸分析和多元回歸分析。在雙變量回歸分析中，因變量(y)依賴的只有唯一的一個(gè)解釋變量(x)。在多元回歸分析中，包括多個(gè)解釋變量(x1，x2…xn)。

時(shí)間序列是一段時(shí)問間隔內(nèi)所記錄的一連串變量的數(shù)值。

指數(shù)平滑法，實(shí)質(zhì)上是一種加權(quán)平均法，是以事先確定的平滑指數(shù)a及(1一a)作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算計(jì)算。公式如下：

ft+1= ayt十(1一a) ft

其中：t一當(dāng)前期間，ft+1一第t+l期間的預(yù)測值，yt一第t期間的實(shí)際值， ft一第t期間預(yù)測值，a一平滑指數(shù)

學(xué)習(xí)曲線理論(1earning curve theory)認(rèn)為當(dāng)人們從事一項(xiàng)新的任務(wù)、過程 和活動(dòng)時(shí)，在最初不可能立刻實(shí)現(xiàn)效率的最大化。隨著任務(wù)的不斷重復(fù)，人們的 經(jīng)驗(yàn)和自信逐漸增加，最終會(huì)導(dǎo)致更高效和快速的生產(chǎn)，單位產(chǎn)品生產(chǎn)所用時(shí)間 會(huì)逐漸減少。但不會(huì)無休止地減少，學(xué)習(xí)過程最終會(huì)停止，從此效率無法繼續(xù)提升,停留在一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)。

：

y= axb =ax㏒lr/㏒2

其中：a為首件產(chǎn)品手工工時(shí);x為到目前為止總產(chǎn)量;

lr為學(xué)習(xí)曲線率(如80%、90%或75%);

y為累計(jì)平均時(shí)間。

期望值法針對不同情況分配對應(yīng)的概率(最可能的，最差的和最好的')，推 導(dǎo)出結(jié)果的預(yù)期值。其計(jì)算公式如下：

期望值=∑事件結(jié)果×結(jié)果對應(yīng)的概率

敏感性分析是一種假設(shè)分析，通過改變某個(gè)具體的變量來確定結(jié)果對該項(xiàng)變量變動(dòng)的敏感程度。敏感性分析可以幫助決策者確定哪些變量對最佳方案的影響至關(guān)重要，是企業(yè)利潤預(yù)測和規(guī)劃中經(jīng)常使用的一種方法。

如果某個(gè)變量的微小變化將導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變，則表明結(jié)果對該變量敏感;如果某個(gè)變量的顯著變化不能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生重大改變，則表明結(jié)果對該變量不敏感。

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