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數(shù)學(xué)建模論文選題推薦篇一

關(guān)鍵詞：貨物周轉(zhuǎn)量；物流需求預(yù)測；回歸模型

引言

21世紀(jì)以來，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的興起，現(xiàn)代物流業(yè)不斷加速發(fā)展，其也被譽為“黃金產(chǎn)業(yè)”。在我國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化建設(shè)中，現(xiàn)代物流業(yè)已幾乎擴(kuò)展到國民經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，并愈發(fā)顯示出其廣闊的發(fā)展前景和巨大的發(fā)展?jié)摿Γ芏嗾紦?jù)重要地理位置的地區(qū)或省份甚至已將物流產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)或新興產(chǎn)業(yè)列入其地區(qū)發(fā)展計劃。

武漢，位于中國腹地中心，物流資源豐富，全國重要的交通樞紐，素有“九省通衢”之稱。其在發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)方面具有得天獨厚的優(yōu)勢，因而武漢提出了以發(fā)展物流來實現(xiàn)本地經(jīng)濟(jì)的“跨越式發(fā)展”，并已通過把現(xiàn)代物流業(yè)作為新的經(jīng)濟(jì)增長點列入全市發(fā)展計劃之中。

然而，作為新型的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)代物流業(yè)具有很強(qiáng)的綜合性。無論是在物流產(chǎn)業(yè)的宏觀決策上，還是物流企業(yè)規(guī)劃和經(jīng)營的微觀層面，都需要以正確的預(yù)測為先導(dǎo)。我國經(jīng)濟(jì)已由改革開放后的經(jīng)濟(jì)快速增長階段進(jìn)入到中速發(fā)展過程中，在經(jīng)濟(jì)調(diào)整和轉(zhuǎn)型之中，已充分認(rèn)識到現(xiàn)代物流業(yè)的重要性，高效的現(xiàn)代物流業(yè)對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展或者國家經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的支撐作用越來越明顯，。因此，在這樣的背景之下，以合理的物流需求預(yù)測為基礎(chǔ)所作出科學(xué)的決策，是保證物流產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的必要措施。

一、物流需求預(yù)測

物流需求預(yù)測，就是利用所能涉及到的歷史資料和市場信息，利用一定的經(jīng)驗判斷、技術(shù)方法和預(yù)測模型，對未來的物流需求狀況進(jìn)行科學(xué)的分析、估算和推斷。物流需求預(yù)測的目的主要是確定物流服務(wù)供應(yīng)系統(tǒng)所需的能力，同時為其建設(shè)規(guī)模提供數(shù)據(jù)方面的依據(jù)。

物流需求預(yù)測的意義在于指導(dǎo)和調(diào)節(jié)人們的物流管理活動，從而能夠采取適當(dāng)?shù)牟呗院痛胧灾\求最大的利益。其作用主要體現(xiàn)在：

（一）物流需求預(yù)測是是物流管理的必要環(huán)節(jié)

對物流發(fā)展中的各個因素實施控制是物流企業(yè)進(jìn)行規(guī)劃和經(jīng)營的前提，而這種控制需要依靠預(yù)測來未完成。因此，物流需求預(yù)測是物流管理的必要環(huán)節(jié)，一切的管理活動必須從對信息的分析和預(yù)測開始。

（二）物流需求預(yù)測能夠改善物流管理

物流管理活動中，若能預(yù)測了解和把握市場需求的未來變化，那么相關(guān)企業(yè)就能夠采取有效的戰(zhàn)略。可以說，物流需求預(yù)測是物流管理的重要手段。

（三）物流需求預(yù)測能夠為物流發(fā)展規(guī)劃和管理經(jīng)營決策提供重要的科學(xué)依據(jù)

物流需求預(yù)測可以描繪出市場需求的變動趨勢，從而推測出物流發(fā)展需求的趨勢，并進(jìn)行比較系統(tǒng)的全面的分析和預(yù)見，以避免決策的片面性的局限性。

二、武漢物流需求的雙變量線性回歸模型預(yù)測

（一）回歸模型的一般形式

回歸分析預(yù)測法是一種重要的市場預(yù)測方法，其是在分析市場現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，來建立變量之間的回歸方程，并將其作為預(yù)測模型。

回歸模型的一般形式為：

； ①

式①中，x為自變量，y為因變量， 和 為未知系數(shù)， 為誤差分量。當(dāng)然，模型具有實用價值的前提是擬合度良好且回歸系數(shù)顯著。

（二）回歸模型的預(yù)測

1、指標(biāo)的確定

貨物周轉(zhuǎn)量，是指各種運輸工具在報告期內(nèi)實際運送的每批貨物重量分別乘其運送距離的累計數(shù)。其不僅包括了運輸對象的數(shù)量，還包括了運輸距離因素，因而能比較全面地反映運輸生產(chǎn)結(jié)果。其是反映物流業(yè)需求的重要指標(biāo)。

貨物周轉(zhuǎn)量的影響因素很多，通過參考大量文獻(xiàn)可知，貨物周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值存在顯著的相關(guān)性，綜合考慮數(shù)據(jù)的可查詢性，本文選取武漢市近年來的貨物周轉(zhuǎn)量和生產(chǎn)總值作為變量，進(jìn)行雙變量線性回歸模型分析并進(jìn)行相應(yīng)預(yù)測。

以貨物周轉(zhuǎn)量為因變量，武漢生產(chǎn)總值為自變量。下表是武漢市2000年到2012年的相關(guān)原始數(shù)據(jù)：

2、回歸模型設(shè)定

一般來說，excel和spss在預(yù)測應(yīng)用方面均存在各自的優(yōu)缺點，鑒于此，本文將二者結(jié)合起來應(yīng)用，充分利用spss能夠準(zhǔn)確容易獲取預(yù)測值，且模型多樣化，快速方便的優(yōu)勢以及excel在繪制圖形方面簡便的特點，，將首先用spss進(jìn)行相關(guān)預(yù)測模型的選擇和預(yù)測值確定，再用excel進(jìn)行預(yù)測值繪圖，從而簡單快速的完成相關(guān)預(yù)測。則可以設(shè)定雙變量線性回歸模型為： ；其中，生產(chǎn)總值為 ，貨物周轉(zhuǎn)量為 。

用excel作貨物周轉(zhuǎn)量和生產(chǎn)總值的散點圖，如圖1所示：

3、回歸分析

根據(jù)上述數(shù)據(jù)，通過spss19.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行線性回歸分析：

4、回歸方程有效性檢驗

（1）擬合優(yōu)度的檢驗

則從表中可知，相關(guān)性系數(shù)為r=0.992，相關(guān)性明顯；同時調(diào)整后的擬合系數(shù)r2=0.983，說明在貨物周轉(zhuǎn)量的總變差中，模型所作出的解釋部分達(dá)到了98.3%，即模型的擬合效果顯著。

（2）回歸參數(shù)的顯著性檢驗

回歸方程的顯著性檢驗結(jié)果見上表，統(tǒng)計量f=690.815，相應(yīng)的置信水平為0.000<0.001，結(jié)果表明回歸方程非常顯著；同時常數(shù)和自變量系數(shù)的回歸方程檢驗的置信水平由表2知為0.000<0.001，即模型的系數(shù)顯著。

（3）模型預(yù)測效果的檢驗 通過spss19.0統(tǒng)計軟件得出相應(yīng)回歸模型的同時，將該模型從2000-2012年的預(yù)測值保存到數(shù)據(jù)視圖中，如下表所示 從表中可知，貨物周轉(zhuǎn)量的絕對誤差最大值為215.9195;相對誤差最20.34%；平均相對誤差為0.89%，可以預(yù)見，模型總體預(yù)測效果良好。 再從預(yù)測值和實際值的曲線圖形來比較，將原始數(shù)據(jù)和預(yù)測值數(shù)據(jù)復(fù)制到excel中，利用excel繪圖簡便的特點，繪制中貨物周轉(zhuǎn)量的實際值圖形和預(yù)測值圖形，如下圖所示 圖2 預(yù)測值與實際值的曲線比較 從圖中可知，回歸預(yù)測曲線擬合情況良好，從而進(jìn)一步證明了回歸預(yù)測模型的有效性。 四、結(jié)論分析 通過對武漢2000-2012年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸預(yù)測，能夠得到如下結(jié)論： 第一，由回歸預(yù)測方程 可知，貨物周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值(gdp)呈正相關(guān)關(guān)系，具體表現(xiàn)為一單位的gdp增長，能夠引起0.346單位的貨物周轉(zhuǎn)量；同時由圖2的曲線圖可知，貨物周轉(zhuǎn)量存在明顯的上升趨勢。

第二，貨物周轉(zhuǎn)量是一個總體規(guī)模性指標(biāo)，是從總量上反映物流需求。這種方法比較概括，雖存在缺陷，但對物流需求的宏觀把握，制定宏觀物流發(fā)展戰(zhàn)略還是頗具價值；同時，本文只研究了生產(chǎn)總值對貨物周轉(zhuǎn)量的影響，實際上，貨物周圍量的影響因素很多，比如宏觀面上的經(jīng)濟(jì)政策，氣候條件，微觀層面上的運輸距離以及貨運總量等；另外，貨物周轉(zhuǎn)量只是代表物流需求的一個量，并不能完全代表物流需求，因而需要根據(jù)實際情況適實地對其加以修正。 參考文獻(xiàn)[1]王雪瑞，王昭君。基于雙變量線性回歸模型的物流需求預(yù)測[j]。物流科技。 2009(09)。 [2]楊帥。武漢市物流需求預(yù)測[j]。當(dāng)代經(jīng)濟(jì)。2007(10)。 汪宇翰。預(yù)測物流需求的一元線性回歸分析方法 [j]。商場現(xiàn)代化。2006(13)。 李振，王興秋，吳耀華。貨運量回歸預(yù)測工具excel和spss結(jié)合應(yīng)用研究[j]。物流科技。2010(08)。 張文彤，閆潔。spss統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程[m]。 北京：高等教育出版社，2004.

數(shù)學(xué)建模論文選題推薦篇二

"數(shù)學(xué)建模"已經(jīng)越來越被廣大教師所接受和采用，所謂的"數(shù)學(xué)建模"思想就是通過創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型的方式來解決問題，我們把該過程簡稱為"數(shù)學(xué)建模"，其實質(zhì)是對數(shù)學(xué)思維的運用，方法和知識解決在實際過程中遇到的數(shù)學(xué)問題，這一模式已經(jīng)成為數(shù)學(xué)教育的重要模式和基本內(nèi)容。葉其孝曾發(fā)表《數(shù)學(xué)建模教學(xué)活動與大學(xué)數(shù)學(xué)教育改革》，該書指出，數(shù)學(xué)建模的本質(zhì)就是將數(shù)學(xué)中抽象的內(nèi)容進(jìn)行簡化而成為實際問題，然后通過參數(shù)和變量之間的規(guī)律來解決數(shù)學(xué)問題，并將解得的結(jié)果進(jìn)行證明和解釋，因此使問題得到深化，循環(huán)解決問題的過程。

1、定位于兒童的生活經(jīng)驗

兒童是小學(xué)數(shù)學(xué)的主要教學(xué)對象，因此數(shù)學(xué)問題中研究的內(nèi)容復(fù)雜程度要適中，要與兒童的生活和發(fā)展情況相結(jié)合。"數(shù)學(xué)建模"要以兒童為出發(fā)點，在數(shù)學(xué)課堂上要多引用發(fā)生在日常生活中的案例，使兒童在數(shù)學(xué)教材上遇到的問題與現(xiàn)實生活中的問題相結(jié)合，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，使學(xué)生通過自身的經(jīng)驗，積極地感受數(shù)學(xué)模型的作用。同時，小學(xué)數(shù)學(xué)建模要遵循循序漸進(jìn)的原則，既要適合學(xué)生的年齡特征，賦予適當(dāng)?shù)奶魬?zhàn)性；又要照顧兒童發(fā)展的差異性，尊重兒童的個性，促進(jìn)每一個學(xué)生在原有的基礎(chǔ)上得到發(fā)展。

2、定位于兒童的思維方式

小學(xué)生的特點是年齡小，思維簡單。因此小學(xué)的數(shù)學(xué)建模必須與小學(xué)生的實際情況相結(jié)合，循序漸進(jìn)的進(jìn)行，使其與小學(xué)生的認(rèn)知能力相適應(yīng)。

實際情況表明，教師要想使學(xué)生能夠積極主動的思考問題，提高他們將數(shù)學(xué)思維運用到實際生活中的能力，就必須把握好兒童在數(shù)學(xué)建模過程中的情感、認(rèn)知和思維起點。我們以《常見的數(shù)量關(guān)系》中關(guān)于速度、時間和路程的教學(xué)為例，有的老師啟發(fā)學(xué)生與二年級所學(xué)的乘除法相結(jié)合，使乘除法這一知識點與時間、速度和路程建立了關(guān)聯(lián)，從而使"數(shù)量關(guān)系"與數(shù)學(xué)原型"一乘兩除"結(jié)合起來，并且使學(xué)生利用抽象與類比的思維方法完成了"數(shù)量關(guān)系"的"意義建模"，從而創(chuàng)建了完善的認(rèn)知體系。

1、培育建模意識

當(dāng)前的小學(xué)數(shù)學(xué)教材中，大部分內(nèi)容編排的思路都是以建模為基礎(chǔ)，其內(nèi)容的開展模式主要是"生活情景到抽象模型，然后到模型驗證，最后到模型的運用和解釋"。培養(yǎng)建模思維的關(guān)鍵是對教材的解讀是否從建模出發(fā)，使教材中的建模思想得到充分的開發(fā)。然后對教材中比較現(xiàn)實的問題進(jìn)行充分的挖掘，將數(shù)學(xué)化后的實際問題創(chuàng)建模型，最后解決問題。教師要提高學(xué)生對建模的。意識與興趣就要充分挖掘教材，指導(dǎo)學(xué)生去親身體會、思考溝通、動手操作、解決問題。其次，通過引入貼近現(xiàn)實生活、生產(chǎn)的探索性例題，使學(xué)生了解數(shù)學(xué)是怎樣應(yīng)用于解決這些實際問題的。同時，讓學(xué)生在利用數(shù)學(xué)建模解決實際問題的過程中理解數(shù)學(xué)的應(yīng)用價值和社會功能，不斷增強(qiáng)數(shù)學(xué)建模的意識。

2、體驗建模過程

在數(shù)學(xué)的建模過程中，要將生活中含有數(shù)學(xué)知識與規(guī)律的實際問題抽象化，從而建成數(shù)學(xué)模型。然后利用數(shù)學(xué)規(guī)律對問題進(jìn)行推理，解答出數(shù)學(xué)的結(jié)果后再進(jìn)行證明和解釋，從而使實際問題得到合理的解決。我們以解決問題的方法為例，使學(xué)生能夠解決題目不是教學(xué)的唯一目的，使學(xué)生通過對數(shù)學(xué)問題的研究和體驗來提升自己"創(chuàng)建"新模型的能力。使學(xué)生在不斷的提出與解決問題的過程中培養(yǎng)成自主尋找數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)觀念的習(xí)慣。如此一來，當(dāng)學(xué)生遇到陌生的問題情境，甚至是與數(shù)學(xué)無關(guān)的實際問題時，都能夠具備"模型"思想，處理問題的過程能具備數(shù)學(xué)家的"模型化"特點，從而使"模型思想"影響其生活的各個方面。

3、在數(shù)學(xué)建模中促進(jìn)自主性建構(gòu)

要使"知識"與"應(yīng)用"得到良好的結(jié)合就必須提高學(xué)生積極構(gòu)建數(shù)學(xué)模型的能力。我們要將數(shù)學(xué)教學(xué)的重點放在對學(xué)生觀察、整合、提煉"現(xiàn)實問題"的能力培養(yǎng)上來。教學(xué)過程中，通過對日常問題的適當(dāng)修改，使學(xué)生的實際生活與數(shù)學(xué)相結(jié)合，從而提升學(xué)生發(fā)現(xiàn)和提出問題，并通過創(chuàng)建模型解決問題的能力，為學(xué)生提供能夠自主創(chuàng)建模型的條件。

我們以《比較》這課程內(nèi)容為例，我們通過"建模"這一教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生對">""<"和"="的掌握與使用，進(jìn)而使學(xué)生明確了解"比較"的真正含義。首先，利用公園或者學(xué)校等地方的蹺蹺板為素材，讓學(xué)生了解自己的哪個伙伴被壓上去，哪個伙伴被壓下來；然后讓班級的高矮不同的同學(xué)進(jìn)行身高比較。最后將上面這些情景在課堂上通過多媒體手段展現(xiàn)出來，由于這些情景都是學(xué)生曾親身體驗過的，此時再叫他們?nèi)プ?重量"或者"高度"的比較，他們就可以輕松的掌握">""<"和"="等符號。這種將學(xué)生的實際生活與課堂教學(xué)相結(jié)合的方法，使學(xué)生能夠輕松的創(chuàng)建其數(shù)學(xué)模型，提升他們自主建模的信心。

數(shù)學(xué)建模是將實際生活與數(shù)學(xué)相結(jié)合的有效途徑和方法。學(xué)生在創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型的過程中，其思維方式也得到了鍛煉。小學(xué)階段的教學(xué)，其數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建應(yīng)當(dāng)以兒童文化觀為基礎(chǔ)，其目的主要是培養(yǎng)兒童的建模思想，這也是提升小學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)積極性，提升課堂文化氣息的有效方法和途徑。