人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補記憶的不足，將曾經的人生經歷和感悟記錄下來，也便于保存一份美好的回憶。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢？以下是我為大家搜集的優質范文，僅供參考，一起來看看吧

計量經濟學小論文stata簡單篇一

目前的教學現狀而言，該課程的教學定位是理論課，在教學中強調知識體系的完整性、嚴謹性，以數學課的講授方式為模板，且課程國內教材過分偏重于數學和數理統計學理論的推導，邏輯性強，內容緊湊，數學公式多，并且教材內容與經濟學理論的結合不緊密。再加上農林院校學生的數學基礎相對薄弱，學習起來更為困難，導致很多學生對這門課缺乏熱情。如何激發學生學習計量經濟學的熱情、培養學生的創造性思維以及定量分析方法解決實際經濟問題的能力，已成為“計量經濟學”教學中亟待解決的問題。因此很多學校增設了“計量經濟學”實踐教學環節，目的是為了提高學生的動手能力，但實踐教學內容選擇是否得當、教學安排是否合理、操作過程是否切實得到實施，對學生的學習效果起著不可忽略的作用。目前傳統的計量經濟學的實踐教學模式主要是以驗證式實踐教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方式。對于前者這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節，無法及時消化所學的理論和方法；對于后一種方式，盡管能夠使學生將理論聯系實踐，但也是一種“填鴨式”的向學生展示軟件如何操作，驗證書本內容，從而使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模范教師所展示的內容。并且學生的實驗作業大多是教師結合典型案例或者書本中的例題和習題，而這些案例難免有些過于陳舊，不符合當下的實際情況，缺乏經濟熱點。這些顯然都不符合計量經濟學這門應用性極強的教學要求。完整的計量經濟學模型一般步驟：

（1）模型理論設計—確定模型所包含的變量和模型的數學形式；

（2）樣本數據的收集；

（3）模型參數的估計；

（4）模型的檢驗—統計檢驗、經濟意義的檢驗和預測檢驗。但目前實踐教學中實踐內容都是典型案例或書本的例題和習題，因此實踐中只需要進行模型參數的估計、模型檢驗和估計方法的操作，忽略了變量的選取，數據的整理和理論模型的構建，這使得學生不能全面掌握計量經濟學建模的步驟，更不能將所學的計量模型準確的用于實際生活案例，從而導致了學生學習興趣不大，動手能力不強。

2.1提前讓學生做好軟件學習準備工作。

包括安裝eviews、閱讀eviews軟件中英文操作手冊和相關參考書。在授課的前半學期，每2周采取一次“1節理論課+1節軟件操作課”的教學模式，通過“即學即用”的方式，鞏固和強化理論知識，對理論方法能進行基本的實踐操作。

目前，國內教材的案例過于陳舊，樣本數據偏少，模型解釋變量個數偏少，使用這樣的案例在一定程度上制約了學生使用軟件處理數據分析數據的潛力；作為計量經濟學的主講教師，需要建立一套適合本校學生情況的案例庫。案例素材可以從本科生的優秀論文、教師的學術成果、專業期刊的學術論文中挑選從而建立有特色的案例庫，并注重選取與農林經濟研究密切相關的案例素材。案例教學是教師根據教學目的，指導學生對案例調查、閱讀、分析、講解和討論，傳授分析、解決問題的理論方法，加強學生對基本原理和概念的理解，培養應用能力。并且通過案例教學，讓學生切身感受理論知識與實際應用之間的關系，激發學生進一步探索的興趣。

2.3推行課程論文。

主講教師可以結合當前經濟熱點給出課程論文的題目，也可以是學生結合自己感興趣的內容自主的擬定論文題目。通過推行課程論文，學生根據研究內容來確定變量，整理變量，確定模型的數學形式，并進行估計和檢驗，最終撰寫規范課程論文，完整了建立了計量經濟學模型，可以激發學生做定量分析的興趣，積累了建模的檢驗，提高了綜合應用能力，并對今后的專業研究有一定的啟發。

計量經濟學小論文stata簡單篇二

摘要：經濟學的數學化和定量化是經濟學迅速科學化的重要標志。本文主要以計量經濟學分支學科的應用為著探討點，通過分析計量經濟學模型在中國經濟研究中的現狀分析與背景意義、最終提出啟示與展望。

一、計量經濟學模型在中國經濟研究中的應用背景和意義。

二十多年來，計量經濟學作為中國經濟學科的一個分支，得到了迅速的發。

展。以數學化和定量化作為經濟學迅速科學化的重要標志。數學模型的應用僅僅是一種工具，不能作為研究經濟學理論的本質。但是正是這種工具，推動了經濟理論的發展。現代經濟學的任何理論的發展都離不開數學論證。要實現中國經濟學現代化、科學化的這一目標必須學習西方經濟學的先進的研究分析方法。而計量經濟學在經濟研究中的應用，正是一個具體體現。

二、國內計量經濟學模型在經濟研究中的應用現狀。

筆者是從一個獨特的角度來歸納了計量經濟學應用的20余年的發展。通過對《經濟研究》近10年間刊載的計量經濟學文章統計分析，目的在于對這期間計量經濟學在經濟研究中的應用過程有一個粗略的歸納，同時也能夠初步探索中國經濟學研究方法的轉換與研究技術規范的轉變。本文則通過計量經濟學論文在《經濟研究》刊文中的變動情況從一個側面反映了中國經濟學內在的技術規范的形成歷程。

近些年我國主要經濟學期刊發表的計量經濟學文章主要以應用研究型文章仍然占主導地位，數量遠遠大于理論研究。但應用研究所采用的計量模型和方法卻呈現出多樣的趨勢：例“經濟轉軌中的企業退出機制”采用了cox比例死亡模型和條件概率方法[1]；“職業經理人進入民營企業影響因素的實證研究”用到了二元選擇的logit模型[2]；而就相同的問題也可采用回歸模型和協整分析模型進行計量分析。由此可以看出我國計量經濟學應用研究已經用到了現代很多復雜的計量經濟學方法。同時我們要注意到曾經的經典計量經濟學方法仍然占有重要地位，在任何時候都不過時，是研究一般問題的首選方法：如“城市化與商品流通的關系研究”[3]、“流動性與資產定價：基于我國股市換手率與預期收益的實證研究[4]”。無論采用隨機抽樣調查還是大樣本分析，線性回歸分析方法仍然是計量經濟學研究應用最多和最主要的方法。

三、經濟研究論文中計量經濟學模型類型分析。

在經濟研究論文中計量經濟學模型大致分為如下幾類：經典模型、時間序列分析模型、paneldata模型、離散被解釋變量模型、受限被解釋變量模型、非參數模型、非線性模型和其它模型。對這些模型應用研究在清華大學霍玲對1984-20xx年《經濟研究》刊登的全部計量經濟學論文模型的類型進行分類分析時得出以下結果[5]：經典單方程模型仍然是計量經濟學論文最常用的模型方法，占總數的63.8%；其次依次是宏觀時間序列分析模型、金融時間序列分析模型、離散選擇模型、宏觀paneldata模型和其它模型；最后還有一些新型的計量模型方法，例如微觀paneldata模型、經典聯立方程模型、其它時間序列分析模型、簡單非線性模型、復雜非線性模型和完全非參數模型等[5]。她認為之所以經典線性回歸方程仍然在計量經濟學論文中占主導地位，直觀原因是這個方法比較容易直觀使用，另一個原因是相當多的論文主要是因素分析對研究的變量產生顯著影響程度，而這背后的經濟理論是不清楚的，在這種情況下最有效的辦法就是將模型假定為線性回歸方程的形式。

四、計量經濟學模型在中國經濟研究中的應用啟示和展望。

1、在現代計量經濟學模型中，以時間序列分析模型和paneldata模型為主。

從以上綜述中得知，現代計量經濟學模型中應用研究最為廣泛的是時間序列分析模型和paneldata模型，這兩類模型從需求性和實現的可能性兩個方面解決我們面臨的宏觀與微觀經濟問題。需求性上來說，例如金融市場時間序列分析、區域經濟發展的差異與協調分析等，都是經濟研究中的熱點；從可能性的角度來說，一手數據的是否容易獲取對研究的成敗起決定作用。

2、更為廣泛的經濟社會領域將涉足計量經濟學模型。

3、以傳統模型為主，加強新的計量經濟學模型的研究與開發。

計量經濟學是應用性很強的經濟研究方法，它所采用的經濟數學模型是用來進行經濟預測和政策分析，為政府決策提供依據，具有其他經濟學科無法比擬的優勢。正因為有這么多的優點，所以我們要加強新的計量經濟學模型的研究與開發。如：我們采用非線性模型所作的預測和分析就比線性模型效果好；對于研究隨機性、非結構性的所有問題，采用仿真（模擬）技術；用于研究人與人之間、集體與集體之間、部門與部門之間在利益方面沖突就采用對策論模型。由此可見，隨著經濟不斷發展我們學者研究出不同的模型分析解決相關問題，這是由于這些新型模型的不斷涌現，對我們計量經濟學學科的發展起到很好的促進完善作用。（作者單位：蘭州交通大學經濟管理學院）。

參考文獻。

[1]劉金全，張鶴.經濟增長風險的沖擊傳導和經濟周期波動的“溢出效應”[j].經濟研究，20xx，（10）。

[2]劉莉亞，任若恩.銀行危機與貨幣危機共生性關系的實證研究[j].經濟研究，20xx，（10）。

[3]張建琦，黃文鋒.職業經理人進入民營企業影響因素的實證研究[j].經濟研究，20xx，（10）。

[4]晏維龍等.城市化與商品流通的關系研究[j].經濟研究，20xx，（11）。

[5]蘇東蔚，麥元勛.流動性與資產定價：基于我國股市換手率與預期收益的實證研究[j].經濟研究，20xx，（11）。

計量經濟學小論文stata簡單篇三

以經濟學理論為基石并結合統計學、數學而產生的計量經濟學從其誕生到現今短短幾十年所發展完善的一系列實證研究方法，被廣泛應用于經濟與管理類各學科理論與實際的研究中，成為指導現代經濟學研究的重要理論和實證工具。計量經濟學自身的特性決定了其理論教學具有強烈的專業性、針對性。在理論教學中，包含著建立在經濟學理論上的大量數學公式推導，各類統計量的選取與設定，繁雜的數據演算，復雜的模型參數計算與檢驗。但當在實際中面對著大量的數據進行參數估計時，理論教學方法所提出的一系列理論算法便很難解決冗雜的數據運算問題，限制了學生實際分析解決問題的能力。隨著計算機技術的發展，各類經濟計量統計軟件應運而生，為以理論課程為指導的實踐課程的開展提供了硬件支持。而伴隨著社會主義市場經濟的不斷發展以及高等教育與科研體制改革的不斷深入，社會對新世紀人才的實踐動手分析解決問題的能力提出了更高的要求。

（一）尚未充分認識計量經濟學實驗教學的重要性和必要性。

計量經濟學自身集經濟學、數學和統計學三大學科于一身，有著其專業性和一定的難度，內容偏向于數學、統計學方法和推導的介紹與講授，其核心便是使學生掌握計量經濟學所倡導的建模、參數估計、檢驗等一系列方法的具體過程。但是這會使廣大低年級本科學生感覺其內容深奧、晦澀難懂，在實際解決問題時不知從何處下手應用所學知識，極大影響其對這一學科的學習興趣與熱情。在實際教學中，對于能夠解決這一問題的實驗教學卻缺乏重視，認為實驗教學的目的只是為了驗證理論教學中的方法與結論或者只是單純的軟件使用方法介紹。筆者認為計量經濟學實驗教學是將復雜的理論、繁瑣的數學推導、高深的統計量具體化、形象化；在實際操作和解決實踐問題的過程中將計量經濟學中的“為什么”變為“是什么、怎么辦”的問題。培養學生用計量經濟學的方法逐步解決問題的思維，讓學生在實踐中去掌握計量經濟學從建模、數據收集整理、參數估計、檢驗、模型修正、預測直到政策評價的完整意義、結構和步驟。在此過程中，加深學生對理論知識的認識，用具體形象的結果掌握一系列方法，解決實際問題，完成理論計量和應用計量的完美結合。因此，計量經濟學實驗教學絕不僅僅是理論教學的補充，理論教學和實驗教學相輔相成，缺一不可。

（二）實驗教學模式僵化，難以滿足不同層次需要。

1、教學模式僵化。目前，計量經濟學的實驗教學模式主要是以驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法。對于先講授后實驗這一方式，徐占東等學者認為：這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節，無法及時消化所學的理論和方法；對于后一種方法，盡管能夠使學生將理論聯系實際。但是與第一種教學方法一樣，它們均采用講授、驗證式的教學方法，“填鴨式”的向學生展示軟件如何操作，驗證書本內容，從而使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。

2、教學手段、媒介單一。在應用計量經濟學實際處理數據以及實驗教學中，計量軟件的運用是計量分析的基石。eviews、stata、spss、sas等各種計量軟件在處理不同的問題時發揮著巨大的作用。然而，在當前的計量經濟實驗教學中，往往只會粗略的講解一種軟件的使用，軟件使用的目的僅僅是為了應用一些命令來完成預想的結論。學生對于軟件的知識極為有限。國內大量計量實驗教學均使用eviews作為教學軟件，當面對著大量的截面數據或者是面板數據時，其在估計、驗證、作圖方面的功能遠遠不如stata。而在處理巨大的金融數據時，sas的功能便會凸顯。因此，提綱挈領的向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，介紹各類軟件基本運用，可以進一步提升學生的實踐能力和動手能力。

3、層次模糊，難以滿足不同水平學生需求。無論是面對專業知識較為薄弱的本科生還有已經具備一定積累的研究生，計量經濟實驗教學均采用相似的教學方式和教學思維。對于功底相對薄弱的本科生，實驗教學目的是讓他們從另一個環節進一步學習計量經濟學，并逐漸掌握其實際應用。而對于已經掌握基礎知識的學生，他們更希望能熟練運用軟件來解決他們所思考，所面對的問題。對于更高層次的研究生，實驗教學的目的和模式更應該有所差異，此時的教師只是一個指導者和解疑者，實驗教學目的是讓他們通過實際操作去發現新問題，得到新啟示，實驗教學應充分發揮其自主性。

4、實驗課程評價機制不完善。作為理論課程補充的實驗課程，對學生考核往往是通過其上交幾份實驗報告為基礎。然而我們目前要求學生上交的實驗報告，往往是以教材上已有案例為基礎，加之老師在實驗教學課堂上一步步演示如何操作得到結果而生成的報告，學生只需簡單的模仿，甚至是抄襲，背離實驗教學初衷。

（三）專業針對性過強，限制了跨學科復合性人才的培養。

盡管計量經濟學誕生初始是為了對經濟變量之間的關系進行數量的說明和預測。但是七十多年來，理論計量經濟學發展所產生的一系列研究應用方法：諸如ols參數估計法、回歸法、方差分析法等已經被廣大社會學科所采用。以諾斯為主的經濟學家更是將計量經濟學的研究方法應用于歷史，發展成為“歷史計量學”并摘得諾貝爾經濟學獎的桂冠。現代學科的發展，各學科的融合性大大加強，而計量實驗教學對象仍主要針對經濟學等相關專業學生，所分析和驗證出發點均是常規的宏微觀經濟問題。不僅限制了其他專業的學生學習運用計量經濟學方法解決本專業所遇到問題了途徑，也禁錮了經濟類專業學生跨專業研究問題的思維。只有走出傳統“計量經濟學”理論思維的實驗教學，才能滿足“寬口徑、創造性”的復合型人才的培養要求。

（四）實驗教學軟硬件條件亟待改善。

由于長期以來對包括計量經濟學實驗教學在內的經管類實驗教學的重視不夠，實驗教學師資不足，缺少計量經濟學功底扎實并掌握各類軟件應用的實驗教師，實驗課課時過少。近年來，各大高校經管類實驗教學中心蓬勃發展，各類軟件安裝完善，但由于種種限制，學生缺乏充分利用已有設備的機會。

二、國外實驗教學特點和經驗。

歐美等發達國家一直認為實踐教學是理論創新的源頭，堅持以學生實踐能力的培養為中心，針對不同層次，不同要求的學生采取不同教學方式，提供優良的軟硬件基礎，保障學生充分展示自主學習的能力。

（一）不斷更新實驗教學內容，與最新經濟社會問題保持一致。

美國的高校和教師都十分注重將最新的實驗軟件，前沿的相關問題和最新的方法引入到實驗教學當中。他們不斷更新和變化各種案例，收集各種各樣的數據，采用各類計量統計軟件，分析解決各類經濟社會問題，使學生在掌握應用方法的基礎與現實世界保持一致。

（二）高度注重實驗的層次性。

在美國，各高校針對不同層次的學生制定出不同水平的教學大綱，實驗教學側重點各不相同，但其最終落腳點均是使學生掌握相應課程的基礎概念，操作方法并最終獨立完成實驗，解決實際問題。

（三）堅持以學生為中心教師為主導。

美國高校將實驗課作為必修課程開設，教師主要角色是一個引導者，指導學生剖析問題，給學生留下啟發性的問題和專題實驗供學生在一定時間內獨立完成。向學生提供充足的參考資料和網站，供他們自主學習與探索。

目前，我國計量經濟學實驗教學中問題重重，跟歐美等發達國家相比，無論在實驗教學理念和方式上都存在著相當的差距。因此，計量經濟學實驗教學改革勢在必行。讓計量經濟學實驗教學沖出理論教學的包圍，探索一條開放式的計量經濟學實驗教學途徑，充分發揮學生自主學習能力，培養跨專業、具有創新性的實踐型人才。

（一）走出計量理論桎梏，重視實驗教學，培養計量分析思維與能力。

在實驗教學中，無論是老師還是學生都應該轉變觀念，充分認識實驗教學的重要性。在課程設置上應該加大實驗課程比重，采取必修和選修相結合的方式保障學生和老師參與到實驗教學中。經管類實驗室應保障對學生的開放，讓他們能充分利用實驗室資源。在實驗教學中拋開繁瑣的理論證明和推導步驟，應該向學生展示一幅計量經濟學的整體框架，培養他們從問題產生、模型建立、數據收集整理、回歸分析等一系列利用計量經濟學方法分析解決問題的思維，掌握計量經濟學分析和解決實際問題的方法步驟。在建立模型、收集整理數據等產生問題給出必要的解答和協助。教師更應該收集最新的前沿問題案例以及經典案例，通過案例的方式提高學生的學習興趣，讓學生在發現和解決問題的過程中完成理論和應用知識的架構與結合，觸類旁通掌握各類計量軟件。

（二）跨越“計量經濟學”，進行開放式實驗教學。

隨著各學科融合的加深，社會對復合型人才需求的劇增。計量經濟學實驗教學需跨越其“經濟計量”基礎，進行開放式實驗教學，彌補不同專業背景間的斷鏈現象，讓更多人更多學科融合到計量經濟學實驗教學中。眼下大量社會科學研究已經開始采用計量經濟學的實證研究方法：無論是對統計學有一定要求的社會學研究，還是看似毫無關系的歷史學、心理學、法學等研究上，計量經濟學的實證研究方法在進行因果關系研究和預測上都已被廣泛使用并以事實證明其相關性。然而，由于這些學科的學生在數學、統計和經濟理論上的欠缺，并且我們不可能采用經管類專業學生的教學方式向其論證和解釋方法的內在含義。因此，面向不同專業學生以不同形式開設開放式實驗教學課程，讓學生選擇感興趣的實踐項目，在充分發揮學生主體作用，讓其在實驗過程中不斷發現自己的欠缺，在其有需求時給出指導和講解。通過這種跨越計量經濟學的開放式實驗教學，拓展學生知識結構，培養其動手能力與創新能力，實現學科的交叉融合，擴大計量經濟學的影響力和輻射力。

（三）提高教師的實驗教學專業素質。

國外相關經驗告訴我們，在實驗教學中教師專業素質高低對實驗教學的效果有著重要的影響。負責實驗教學的老師只有自身充分掌握了專業基礎知識，熟悉了各種軟件的操作使用，不斷探索新的教學方法、模式和手段，跟上現實問題的步伐。

（四）探索型實驗的考核方式，調動自主學習能力。

改變原有的驗證型的考核方式，不給學生任何話題限制。讓學生以小組為單位自由選擇現實問題進行探索，通過群體的討論，共同協作與交流，完整地完成計量經濟學分析步驟。促進他們主動去收集、閱讀相關資料，嘗試使用各類軟件解決問題，在討論中加深對理論知識和應用的掌握，發揮學生自身能動性和創造性。

四、結束語。

現代研究方法和社會的發展要求眾多學科的人才均或多或少掌握計量經濟學的實證研究方法和相應軟件的使用。計量經濟學實驗教學正是這一目標實現的重要途徑，開放式的實驗教學模式，充分發揮學生自主性的探索性實驗教學方式，不禁錮于“計量經濟學”專業理論的實驗教學思維，充分調動了學生的積極性和創造性，變“學為主”，是培養社會發展所需要的跨學科、寬口徑的實踐型、創新型專業人才的必由之路。

參考文獻：

1、包慧敏，烏云花.改進本科《計量經濟學》教學模式的幾點思考[j].高校教育研究，20xx(1).

2、彭長生.文科背景下計量經濟學教學的問題與改革[j].安慶師范學院學報，20xx(6).

3、徐占東，王維國.計量經濟學探索型實驗教學研究[j].淮北職業技術學院學報，20xx(4).

4、王立平，王健.計量經濟學實驗教學模式改革研究[j].山西財經大學學報，20xx(12).

5、龍春陽.國外高校實驗教學改革的經驗、特點及啟示[j].中國電力教育，20xx(10).

6、朱強，夏艷秋.開放性實驗教學模式的探索與實踐[j].文教資料，20xx(12).

＊本文為武漢大學經濟與管理實驗教學改革研究與建設項目；項目編號：e19。

計量經濟學小論文stata簡單篇四

摘要：[目的/意義]通過對國內外計量經濟學研究的對比分析，了解國內外相關研究的差距所在，并且根據研究熱點的變化，在一定程度上推測國內外今后的研究方向。[方法/過程]本文選取cnki和webofscience作為數據來源，對國內外計量經濟學學科2008-2017年的文獻通過可視化軟件citespeace從年代分布、關鍵詞、期刊、研究熱點、研究前沿等方面進行統計分析。[結果/結論]研究表明，國內外的研究熱度一直處于較高的水準，在研究涉及的領域廣度和深度方面，國內略落后于國外，運用計量經濟學分析和解決各類社會現象和實際問題可能會是今后研究的新熱點。

關鍵詞：計量經濟學;空間計量經濟學;研究熱點;研究前沿;發展趨勢。

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系的一門經濟學學科，它對描述經濟現象有實用性強、精確性高與時效性佳等優點，因此在經濟學研究的運用中占主流優勢。

國外首先將計量經濟學用于微觀經濟分析，宏觀經濟理論出現后，在宏觀經濟方面的應用發展很快，由于計算機的出現和迅速發展，更加促進了計量經濟學的發展。同時，作為一門用于分析各種現象的學科，結果的可信度尤為重要，例如imbensgw等就計量經濟學如何更好地設計研究，提升方案評估的準確度進行了研究[1];而在國內，計量經濟學的開發與應用比較晚。近30年我國才比較廣泛地應用計量經濟學。朱成全等[2]、蘇暢[3]就計量經濟學研究方法論的問題探究;洪永淼和李子奈[4-7]等就計量經濟學的功能和局限進行了研究分析，并探討計量經濟學在國內的發展前景。

本文將通過對近十年來國內外有關計量經濟學的文獻收集統計，對當前的研究熱點及未來的研究發展趨勢進行分析。

1數據來源與方法。

國外文獻數據以webofscience為來源，以“標題=econometrics”為檢索條件，檢索范圍為2008-2017年，檢索時間為2018年1月16日，檢索到相關文獻共400篇。

國內文獻數據以cnki為來源，以“標題=計量經濟學”為檢索條件，檢索范圍同為2008-2017年，檢索時間為2018年1月17日，檢索到相關文獻共646篇。

本文通過運用陳超美教授開發的信息可視化軟件citespace對檢索得到的數據進行分析，通過對文獻信息的可視化，可以較為直觀地通過了解到所研究學科的過往及當前研究的熱點和今后研究趨勢的大體方向，該學科的熱門研究領域等。

2文獻時間分布。

計量經濟學小論文stata簡單篇五

我國醫學類院校最早成立統計學本科專業的是第四軍醫大學,隨后中山大學、濰坊醫學院、濱州醫學院等院校也相繼成立了統計學本科專業。

該專業培養目標是培養適應未來經濟社會與科技發展需要,德、智、體、美等全面和i皆發展,掌握統計學的基本理論和方法,可熟練運用計算機分析數據,能在衛生行政機關、衛生防疫及醫藥相關部門從事統計調査、統計分析工作,或在醫藥衛生、教育機構從事科研與教學等工作的應用型專門人才。

我院統計學專業本科(衛生統計方向)自開始招生,其培養友案涉及的主干課程可分為醫學類(含基礎醫學_、臨床醫學和預防醫學)、統計類、數學類、經濟管理類、計算機類、外語及人文社會科學7類課程。

其中計量經濟學課程作為經濟管理類的核心課程之一,屬于統計學專業的必修課程。

本課程的學習使學生在已經學習的統計學和經濟學的基礎上進一步理解、掌握計量經濟分析的方法和基礎理論,通過模型研究經濟問題的數量規律,對經濟問題的前景做出正確的預測,提高學生發現問題、分析問題、解決問題的能力以及運用統計學理論與方法分析、解決相關領域實際問題的能力。

傳統的計量經濟學課程評價采用的是終結性評價,即學生成績由期末考試卷面成績和平時成績(含考勤、作業)組成。

多年的教學實踐表明,終結性評價存在重視結果而忽略過程、評價主體單一化、評價內容缺乏全面性等諸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平評價方式也給學生帶來了負面的影響,造成一定的考前突擊、考試作弊現象ra,不利于教學質量和學生素質的提高。

迄今為止,尚沒有形成性評價在計量經濟學課程中應用的文獻,但形成性評價在其他學科教學中的廣泛應用表明,它對學生成績的提高具有明顯效果,使學生的學習動機和學習自信心得到增強m。

因此,有必要對計量經濟學課程應用形成性評價的具體方案進行探討。

2調查結果分析。

自制“計量經濟學課程形成性評價調查問卷”調查學生對形成性評價的認識、態度等,以便改進。

計量經濟學小論文stata簡單篇六

實踐證明，終結性評價存在重視結果而忽略過程、評價主體單一化、評價資料缺乏全面性等諸多缺陷，而“一考定乾坤“的不公平評價方式也給學生帶來了負面的影響，造成必須的考前突擊、考試作弊現象ra，不利于教學質量和學生素質的提高。迄今為止，尚沒有構成性評價在計量經濟學課程中應用的文獻，但構成性評價在其他學科教學中的廣泛應用證明，它對學生成績的提高具有明顯效果，使學生的學習動機和學習自信心得到增強m。因此，有必要對計量經濟學課程應用構成性評價的具體方案進行探討。

2調查結果分析。

自制“計量經濟學課程構成性評價調查問卷”調查學生對構成性評價的認識、態度等，以便改善。在級開設計量經濟學課程的本科學生中，抽取兩個班級進行整群調査。發放調査問卷80份，收回有效問卷80份，有效問卷回收率100%。調i。問卷調査結果顯示，首先是認識方面，91.25%的學生認為構成性評價的主體就應是教師與學生相結合;其次是態度方面，90.00%的學生對計量經濟學這門課程感興趣，98.75%的學生認為計量經濟學考核實行構成性評價有必要和很有必要;再次是授課效果評價方面，87.50%的學生對教師授課的總體評價是優;最后從結果來看，95.00%的學生認為透過本學期的學習，對計量經濟學的掌握有進步，87.50%的學生自我評價分數達80分及以上。由此可見，在計量經濟學考核中實施構成性評價得到了絕大多數學生的支持，收到了良好的效果。在保證教師評價與學生自我評價相結合的基礎上，充分貫徹了“以學生為中心”的教育理念，可提高學生的學習興趣和信心，增強學習效果，促進教學質量和學生素質的提高。

3結語。

綜上所述，構成性評價在計量經濟學考核中具有廣闊的應用前景，是順應教學改革潮流的現代化考核方式。在實際應用中，需要優化計量經濟學教學資料，改革教學方法和教學手段，可先透過構建和完善構成性評價結合終結性評價的課程評價體系，然后逐步過渡到構成性評價。同時，構成性評價在計量經濟學課程考核中應用的成功經驗對醫學類院校統計學專業其他課程考核方面的改革有很強的借鑒好處。

計量經濟學小論文stata簡單篇七

伴隨著經濟統計發展，經濟統計的經驗累積，目前的經濟統計所需要統計的數據已經非常龐大，數據統計者在進行數據統計時，如果僅適用數理知識的采集，并不會對數據進行深入挖掘，造統計結果不準確。統計數據的數量逐漸增多，數據類別也同樣增加，對此，如果僅僅是使用以往的數據統計方式，并不能準確、全面的實現數據分析并統計的工作。數據挖掘技術是目前全新的統計方式，其具備良好的數據統計方式，能夠橫向的對數據進行挖掘，進而更好的對經濟數據進行統計，更好的滿足社會對經濟統計數據的需求。

數據挖掘技術簡單的說就是對數據信息進行深入挖掘的一種技術，在實際的使用過程中，能夠將復雜的數據庫變得更加的簡化，進而從中發現能夠利用的數據信息，并加以分析和整理，進而達到龐大且散亂的數據得到充分的利用。目前我國的經濟數據統計信息量非常龐大，并且還帶有數據不完整、隨機性強的特點，這些都造成常規的數據統計方式和系統無法充分的分析并統計經濟數據。數據挖掘技術能夠將這些具備隨機性強、完整性低的原始數據進行分析和統計，最終形成一套能夠合理利用的統計數據形態，以便于數據使用者更好的對數據進行應用和提取。這樣能夠將數據進行更準確、更全面的收集、分析和加工的技術被稱為數據挖掘。

數據挖掘的特點是能夠自動的將有價值的數據發現并收集，然后對其進行處理、加工，將大量的信息處理、加工之后對其進行分析和統計，進而實現數據的有效性、準確性和實用性。

1、綜合性應用能力較強。數據挖掘技術已經被許多的統計工作所合理應用，并且發揮著至關重要的作用，其中也包括經濟統計。數據挖掘技術不僅僅是一種數據挖掘能力強、具備統計能力的技術，還能夠根據數據使用者的要求將數據進行分類和統計。因此，數據挖掘技術在經濟統計中，能夠有效地將數據進行開發、整理和分類，給統計數據的使用者提供更好的便利服務。

2、較強的有效性。數據挖掘技術目前在我國應用的實踐并不長，但是其在經濟統計的工作中的實際應用效果非常好，并且還具備穩定的工作性能，不僅僅是能夠對經濟數據進行整理、分析和統計，還能夠更加有效的對挖掘出更多有價值的信息，在實際的應用中能夠表現出較高的有效性。

3、數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。目前，我國的經濟統計多數還是使用的傳統的經濟統計方式，收集和統計的數據信息并不能形成一個有機整體，在進行數據的管理時，仍然會出現許多的問題。對此，就需要利用新技術來提升經濟統計的有效性。宏觀經濟統計數據庫能夠給數據挖掘技術提供相當合適的統計平臺。對于經濟統計來說，其統計的數據必須要準確無誤，這就需要有大量且可靠的數據資源，宏觀經濟統計數據庫的特點便在于此，所以數據挖掘技術能夠更有效的應用于宏觀型的數據庫。

數據額挖掘的整個流程主要為在數據庫中中利用數據挖掘算法收集相關的數據，然后圍繞著數據挖掘進行的預處理，進行多次重復的對數據進行統計和處理。整個數據發掘過程是由多個挖掘步驟所組成的，數據挖掘僅僅是整個挖掘技術的一個主要步驟。數據挖掘收集的主要步驟有以下四個。

（1）定義目標階段。根據數據統計者的要求定義數據挖掘目標。定義目標的適配度會直接影響數據挖掘的最終效果，對此，就需要具有應用領域知識的專家和數據挖掘經驗的技術人員共同寫作對目標進行定義。一方面需要對各種算法進行對比，最終確定最行之有效的算法之一，另一方面確定數據挖掘能夠充分的滿足實際工作要求。

（2）數據準備階段。數據準備階段是數據挖掘技術中最為重要且過程最長的階段。這個階段主要分為三個步驟：數據挑選，數據處理和數據變化。數據挑選主要是指從數據倉庫或數據庫中挑選所有相關的數據，將這些數據定義為目標數據。數據處理是指對目標數據進行初步的處理，然后挑選出挖掘出符合要求的數據。數據變換是指對挖掘出服務要求的數據進行精簡，即從數據處理中挖掘出的數據進行更深層次的挑選，最終挑選出完全符合數據統計要求的數據。

（3）數據挖掘階段。這一階段是主要的數據挖掘階段。首先是預定算法，換而言之就是采用怎樣的條件挑選數據，并進行挖掘。

然后針對算法完成數據挖掘工作。在完成之后，便可以進行數據挖掘模塊的計算。這個階段是相關領域專家和數據挖掘分析者最為關注的一步，也能夠被稱為實際上的數據挖掘。

（4）評估階段和結果顯示。根據數據使用者的要求將數據進行分析并將結果顯示，將有價值意義的數據顯示出來，并且將挖掘出的數據進行價值評估，對于無意義的或存在重復的數據刪除。如果最終挖掘出的數據無法滿足數據使用者的要求則返回到上一步，重新篩選。

目前數據挖掘的發展方向可以從多個方面展開：

（1）根據數據使用者的要求開發出各種數據挖掘系統。具備較強功能性的數據挖掘系統仍然難以處理各種數據，對此就需要針對要求制定出各式各樣的數據挖掘系統，例如空間數據庫挖掘和關系數據庫挖掘等。

（2）提升數據挖掘顯示結果的確定性、可表達性和有效性。需要已經挖掘出來的數據能夠充分表明數據庫的主要內容，并且能夠運用于實際的相關領域當中。對具備缺陷的數據需要進行分析，以相似的數據或者有規律數據的形式展現出來。

（3）數據挖掘結果簡化。挖掘出的數據最終使用者并非是數據挖掘的專家，所以挖掘結果一定要簡化。

（4）交互式、多抽象層數據挖掘。交互式數據挖掘能夠準許用戶對數據進行精確挖掘，數據的焦點具備動態改變的特點，從多個角度多個抽象的層次靈活的收集數據、挖掘數據。

（5）數據挖掘的保密性和安全性。因為最終的經濟統計結果需要一定的安全性和保密性。對此，就需要加強數據挖掘結果的保密性和安全性，以免數據造成泄漏，隱私被別人侵犯。

經濟統計工作對我國的經濟發展有著至關重要的作用，伴隨著挖掘技術在經濟統計中的應用，對數據統計的分析也更顯高標準化和高質量化。對此，提升數據挖掘技術的應用效果，能夠有效的提升統計工作的統計結果質量，讓其具備可靠、真實的特點，進而給政府提供指定社會戰略發展目標的有力證據，幫助工業企業確定經濟發展目標。數據挖掘技術在經濟統計中具備巨大的社會效益和經濟效益。

計量經濟學小論文stata簡單篇八

摘要：建立計量經濟建模的目的就是用來模擬現實，以達到經濟分析。政策測定。預測與決策。理論的實證與檢驗等多角度的使用需求。然而在現實的應用中卻存在著許多的不恰當使用問題，主要表現為模型不檢驗。甚至未通過檢驗就使用的問題。這些不恰當的使用主要是對模型及建模工具的理解偏差等原因造成的。如果不加以重視，不但達不到經濟分析的目的，甚至會誤導后續的研究，以及錯誤的決策，還會造成重大的經濟損失。

關鍵詞：計量經濟模型；模型檢驗；模型應用；協整檢驗。

計量經濟模型是對復雜的現實進行抽象和簡化的有效工具。其將社會經濟活動的主要關系以方程式的形式表達，讓使用者一目了然。同時，這些主要關系往往都是經濟社會問題的主要矛盾的反映。所以一個好的模型就應該反映出這些問題產生的因果關系，根據這些因果關系就可以有依據的制定政策和計劃方案，提高我們的管理效率。然而在現實的模型使用中，卻存在著很多的問題，本文將就模型使用中常見的問題剖析如下：

在學生的論文答辯或中期的檢查中，經常會遇到為什么不在文章的某處建個模型？或者是我想在某處建個模型該怎么做？甚至某些高校的論文規范中要求論文中都要包含模型才能及格等等問題。產生這類問題的原因，就是對模型一詞的理解偏差，即認為模型就是一個方程式，所以在文章的某處加入表明某種關系的方程式就算是建模了。這種錯誤可能產生的后果就是局部的關系與全局系統是否恰當問題。即局部的關系在全局中是否真的起作用并沒有得到實證，甚至是局部關系與全局的關系相矛盾。如果在論文寫作的制度規范中要求有模型，則這種制度規范必然會引起學生們對模型理解上的偏差。這種偏差不但會迅速擴大，還會很容易導致大量的形而上學式的分析結果。

我們所寫的任何一篇學術研究類的論文，都可以看做是一個模型，或者是更大模型中的局部細化。即使你沒有使用模型一詞，也沒有想構建什么模型，你都避不開文章的框架和對現實的各類描繪。現實屬于客觀的存在，你的描繪就是對現實存在的抽象縮影，這種抽象就屬于建模。只不過你使用的是語言描述，并非方程式而已。現代意義上的計量經濟模型，是以方程式（組）加殘差的形式構成的。往往是復雜的社會經濟問題的簡化描述，它應該是論文的核心，而論文的其他部分則是對模型解釋、鋪墊、基礎說明等內容。

任何一個模型的構建都有著其觀察視角，及其理論或經驗依據。只有你依據的理論符合現實時，你才能得到有代表性的有效模型。這種有效性在模型的使用階段主要表現為預測性誤差很小。這一點在現實的模型使用中是很難做到的，主要原因如下：

首先，我所依據的理論經驗，多是盲人摸象式的觀察和感受得到的。這種有偏感受的代表性，自然要影響到模型的質量。由于西方主流經濟學的形式化片面發展，使得其經濟理論很難符合我國的現實，其解釋力也很有限，而我們的很多學者又以學習和借鑒西方理論來構建模型，所以這是目前的大量模型無效的根本原因。

其次，計劃經濟的實驗性道路的失敗，社會主義市場經濟的初建時間不長。還有很多理論和猜想需要實踐的檢驗。在沒有實踐檢驗之前，我們的猜想所產生的任何偏差都會引起模型的無效。

統計觀察數據是決定模型有效的另一個重要因素，即在模型的初步設計后，我們多會感覺到觀察數據的短缺，于是會產生很多獲取統計數據途經，進而就會產生一系列的數據代表性問題。這在論文寫作中又是普遍存在的較嚴重的問題，其具體的表現及成因可能有如下幾個方面：

第一，有相當一部分論文采取以相關數據來替代實證所需的觀察數據，而已有數據的代表性就成為模型有效與否的主要問題。由于已有數據多是國家統計局的公開信息，因此很多模型的內涵不同，實證的結果卻都很相近，甚至模型的經濟意義都變了味道。

第二，有部分論文采取了自己組織問卷或采訪等方式來獲取所需數據。這是值得提倡的做法，但是由于觀察范圍的有限，很難獲得會面有代表性的系統數據。進而使得模型也不具有代表性了。

反映社會經濟現象的系統性模型很多，常見的模型及其應用條件是人們經常忽略的問題，現總結如下：

第一，最簡單和最常用的系統模型就是期望值為零，方差為固定常數的隨機干擾系統。它是計量經濟模型的重要組成部分，建模過程中以殘差的方式出現。如果模型中的解釋變量能夠很好的解釋被解釋變量的話，則殘差將是零均值、同方差、無自相關的平穩變化的隨機干擾子系統。否則，殘差將表現出存在異方差或自相關等嚴重問題。

第二，對社會經濟現象的動態規律的研究，可以通過自相關、偏自相關、互相關等函數的分布特征，來確定計量經濟模型中各變量的滯后階數。即當某變量的自相關函數是拖尾的，而偏自相關函數表現為p階截尾的特征時，則說明該變量為p階自回歸過程ar（p）；如果某變量的自相關函數是q階截尾的，而偏自相關函數卻是拖尾的，則該變量為q階移動平均過程ma（q）；如果一個變量的自相關和偏自相關函數都是截尾的或都表現為拖尾的特征時，則該變量就是自回歸移動平均過程arma（p，q）。在回歸模型中如果被解釋變量是自回歸過程，則該模型就叫做自回歸模型arm；如果解釋變量是自回歸過程，則該模型叫做分布滯后模型dlm；如果兩者都是自回歸過程，該模型就叫做自回歸分布滯后模型adlm。adlm的分布滯后階數可以通過互相關系數的階數，或格蘭杰因果檢驗等方法來分析判斷。

模型的估算和檢驗多是采用固定的程序進行的，其中的算法、應用條件、使用原則等方面的不恰當使用，或者根本不進行檢驗等情況的廣泛存在，使得模型的有效性大大減弱。常見錯誤的主要表現如下：

（一）沒有進行各類檢驗或檢驗內容不全面的問題。

在上期有關計量模型的檢驗知識介紹中，我們將對模型的檢驗分為四類，其中的絕大多數檢驗都是要做的。而我們會看到很多不做檢驗就使用的模型，這在科學研究中是很避諱的事情，然而這種避諱卻是目前很容易出現問題。模型構建中的某些檢驗是必須要做的，如變量的顯著性檢驗、殘差的異方差性和自相關性檢驗等等都是不能缺省的。

（二）模型估算上的主要問題。

目前在計量建模中的估算方法很多，尤其是機器學習思想引導下，新的人工智能研究所得到估算方法更多。而這些算法所產生的偏差及隨機干擾性的誤差，多數是不可控制的。其中經過證明的最佳線性無偏估計很少，很多方法需要逐步修正來完善。而這一完善過程需要收斂集中才有意義。可在實際建模中，卻存在著大量的只適合內插預測，不適合外推預測的估算模型。

如大量的存在條件異方差、自相關的各類模型，以及向量自回歸的、兩點法、三點法、指數平滑和移動平均等方法得到的估算模型，往往都存在著這類不收斂問題。

（三）回歸與協整分析的恰當使用問題。

回歸分析的方法在自然科學的研究中廣泛使用，且效果很好。但是在社會科學的研究中，卻廣泛的存在著偽回歸的問題。為了避免偽回歸，恩格爾和格蘭杰等學者研發出協整分析的相關內容，并因此而獲得了諾貝爾經濟學獎。然而我們在使用和理解這些知識時卻產生了很多問題：

首先，將協整與回歸分裂開來，并視為豪不相關的東西。在自然界的大量平穩現象中，回歸關系是穩定的，所以回歸分析是科學研究中最常用的方法之一。但是在經濟學的研究中，人們發現社會經濟現象絕大多數都是非平穩的（即單整過程）。在非平穩的現象之間建立回歸方程，很容易產生偽回歸的結果。即本來豪不相關的現象，往往被認為是因果關系，且統計上是顯著的。只有協整系統所表現出的回歸關系，才是真正的因果關系，我們稱之為協整回歸。

協整系統是指由一系列不平穩的單整序列構成的復雜穩定系統。在該系統中，就各個單整序列而言，都是不穩定的。而它們綜合在一起時，卻表現為平穩的狀態。所以在求解回歸方程時，需要進行協整性檢驗，即觀察其殘差項是否為平穩的，若殘差平穩，則回歸方程就是協整的回歸。

其次，為了避免偽回歸，提高尋找協整回歸的效率，在建立協整回歸之前，先要對各回歸元素進行平穩性檢驗。一般要求各回歸元素都是同階單整過程，若單整階數不同，則要求被解釋變量的單整階數不能單獨高于解釋變量的單整階數，且最高階的單整變量要在兩個以上。這是保證多階協整關系存在的必要條件。

模型的作用一般認為是預測、政策模擬、結構分析、理論驗證等四個方面。其中經濟預測是最基本的使用，所以保證能夠預測是對模型好用與否的最基本要求。由于早期的計量經濟建模多是截面數據模型，用于動態性預測時很不準確，后來人們又開發出很多時序分析的方法。然而時序分析用于預測時，又多基于“鑒往知來”的統計經驗規律進行的，所以在不平穩的現實社會經濟問題中，由于歷史重演的可能性不大的，因此預測也很準確。這樣人們比較熱中的向量自回歸var、ar、arma、dlm等一系列序列模型的使用都未必是有效的。也正因為如此，目前倍受關注的面版數據模型，可以使用靜態數據驗證動態規律，使用動態數據來驗證靜態規律，這很可能是較為有效的建模途徑。

上述所涉及的各類問題，都是我在教學和科研中發現的，多數同學容易犯的錯誤。而處理原則也只是我個人的體會和經驗，僅供同學們參考使用。

計量經濟學小論文stata簡單篇九

本文分析了本科計量經濟學課程的教學現狀，指出計量經濟學教學中存在重數學推導，輕經濟直覺，重方法介紹，輕能力培養，重理論體系，輕實際應用等問題；然后分析計量經濟學開放性實踐教學的必要性；最后提出了計量經濟學開放性實踐教學的基本要求、教學內容和考核評價方式。

計量經濟學和微觀經濟學以及宏觀經濟學一起構成了高校經濟類本科生三門核心理論課程，是現代經濟學教育必不可少的組成部分；計量經濟學的研究方法與研究工具也在實證研究中被大量應用，因而在經濟學界也受到越來越廣泛的關注。計量經濟學教學目標是使學生掌握現代經濟學研究和經濟分析的基本理論與方法，能夠建立和應用計量經濟學模型分析現實經濟問題。計量經濟學開放性實踐教學模式有助于提高計量經濟學的教學效果和經濟學人才培養的質量。

在實際教學過程中，計量經濟學的確是一門教學難度較大的課程，在教學的過程中，老師既要注重學生對計量經濟學基本方法和理論的理解與掌握，又要著重培養學生運用計量經濟學基本方法與理論來解決實際經濟問題的能力；該課程要求學生具有一定的經濟學、統計學和數學基礎，并且需要利用數理統計的相關知識來解決實際問題，因此，計量經濟學就成了經濟類本科生最頭疼的一門課程，形成了“教師難教，學生難學”同時并存的局面[1]。在計量經濟學教學實踐中，按照教學目標的要求，將理論與實踐相結合，可取得較好的教學效果，但是在實施過程中確實存在一些問題，計量經濟學教學中存在的主要問題有以下幾個方面：

1、重數學推導，輕經濟直覺。

計量經濟學所使用的經典教材大多是從國外引進，國外的計量經濟學教材內容比較復雜高深，對于一般本科生而言有較大難度。近年來，國內經濟學者根據我國的實際情況編寫了多本計量經濟學教材，由于計量經濟學的理論推導需要運用大量的數學和統計學知識，因而，絕大多數的計量經濟學教材都側重于數學推導，缺乏簡明而實用的經濟學案例，使學生望而卻步；一些教師在講授過程中，過于強調公式的推導和證明，學生在學習計量經濟學時覺得像是一門數學課，從而望而生畏，且感覺學習計量經濟學之后又不能解決多少實際的經濟問題，顛倒了計量經濟學是經濟學的學科屬性[2]。我國大多數院校的經管類專業本科生是文理兼收的，文科生源的學生數學基礎普遍較差，因此，他們普遍認為計量經濟學課程難度較大。

2、重方法介紹，輕能力培養。

計量經濟的實證分析應該包括經濟問題的提出、理論模型的建構、參數的估計與檢驗、理論模型的經濟解釋等。在各層次的計量經濟學教學中，都比較強調計量理論與方法的介紹，對如何從經濟現象中提出經濟問題，如何應用計量理論模型來分析解決實際經濟問題，卻很少討論，學生在這些方面接受的訓練也很不夠，許多學生學習計量經濟學仍采用死記硬背的方式，這樣既不利于提高學生分析與解決問題的能力，更達不到培養學生實踐能力和創新思維能力的目的。

3、重理論體系，輕實際應用。

計量經濟學是一門應用性很強的學科，但在過去的教學中由于學校相關硬件建設落后等原因，許多學校都沒有開展實踐教學，教師主要講授計量經濟學的理論體系和邏輯推導，經濟軟件的實際操作訓練仍然是薄弱環節，學生學了不少計量經濟學的理論方法，但還是不知道應該如何在實際中運用它，不知道如何提出經濟問題，不知道如何進行經濟數據的收集與處理，理論和實際嚴重脫節，計量經濟學課程作為培養學生實際應用能力的作用就無從談起。

計量經濟學是一門應用性與綜合性都較強的學科，要求學生既具有較強的經濟理論知識，又具有良好的統計學與數學知識，同時還必須具有一定的計算機操作能力，計量經濟學理論教學已不適應經濟學人才培養的教學要求；計量經濟學的課程性質要求進行開放式實踐教學，計量經濟學是一門綜合運用經濟理論、數學和統計學，并借助計算機，從定量角度來分析經濟現象與經濟規律的學科，勢必對實踐教學提出更高的要求。開放性實踐教學有利于提高學生的學習興趣和教學效果。在理論教學的同時進行開放性實踐教學，不但可以活躍課堂教學的氛圍，提高學生的學習興趣，而且還可以使學生從知識的被動接受者轉變為知識主動尋求者，這對于提高計量經濟學的教學效果起到了事半功倍的作用。因此，進行計量經濟學開放性實踐教學模式改革是提高經濟學專業人才培養質量的迫切需要。

1、開放性實踐教學的目標和基本要求。

開放性實踐教學不僅使學生通過實際操作來鞏固書本知識，加深對相關概念和理論的理解，同時也是提高學生學習的主動性與積極性，提升學生社會實踐能力與創新思維能力的有效途徑[3]。開放性實踐教學倡導以問題和課題為核心的教學模式，推廣個性化培養與自主學習的教學方式，提升學生實踐能力和創新能力，培養學生的團隊合作意識；通過開放性實踐教學，使學生能夠了解和掌握運用計量經濟學建模的基本要求，并能夠較熟練使用eviews與stata等計量分析軟件進行相關數據的處理，模型參數的估計與檢驗，提升學生的研究能力和實際工作能力，從而達到提高學生綜合素質的目的。

2、開放性實踐教學內容的調整與選擇。

從培養經濟學應用型人才的實際需要出發，需要對計量經濟學的教學內容加以適當地選擇與調整，就必須以計量經濟分析軟件為工具，以經濟理論教學為基礎，對其教學內容進行合理的選擇。根據理論教學內容的實際需要，結合計量經濟分析軟件學習的特點，合理制定教學內容；完善教學案例庫，針對開放性實踐教學設計相應的教學案例，結合專業特點展開案例教學，讓學生學會運用計量經濟學分析和解決實際經濟問題；編寫與應用型人才培養要求相適應的教材，教材內容實用即可，改變現行教材的呈現方式，以增強教材的可讀性，讓學生在使用計量經濟學的過程中學習它[4]。以問題為導向，將課程內容項目化，學生在老師指導下進行相關數據的收集整理、設定計量模型并對參數進行估計與檢驗，通過項目的進行，培養學生的獨立思考和解決問題能力，提高學生溝通合作能力，同時還能夠兼顧不同學習風格的學生，逐步構建使學生受益的開放性實踐教學體系。

3、開放性實踐教學的考核評價方式。

開放性實踐教學的教學效果如何評價，在實際工作中是非常重要的問題。根據開放性實踐教學的不同環節建立相應的考核評價機制，以多種形式、從不同角度全方位地評價開放性實踐教學的教學效果，鼓勵和引導學生主動參加開放性實踐教學，通過各種形式的社會實踐活動，努力提高自己的專業能力和綜合素質。教師根據學生在社會實踐過程中的表現，以及學生撰寫實踐報告或研究論文等，綜合考核評價學生的實際應用能力，給出相應的實踐教學成績，采用這種方式考核評價學生，不容易作弊，能夠比較準確地評價學生的實際應用能力，并以此作為優先推薦評審獎學金、優秀畢業生等的條件。

在傳統的理論教學過程中，學生的主觀能動性沒有被充分地調動起來，大多處于知識被動接受狀態，這不利于學生能力的提高，應該鼓勵和引導學生把課余時間用于研究性、探索性與創新性學習和實踐。引導學生參與開放式實踐教學，激勵學生進行應用性和創新性研究，參加各類應用技能競賽，并解決相關實際經濟問題；鼓勵學生發表學術論文，參加各種學術會議，對研究的內容與方法進行宣講，并接受老師與同學的提問，這種考核評價方式有助于考查學生對計量理論與方法的理解程度和實際應用能力，同時還培養了學生的口頭表達能力和溝通交流能力。

以學生為中心的開放性實踐教學模式是實踐教學改革的重要方向。從事計量經濟學教學與研究工作的教師應不斷探索計量經濟學新的教學手段與教學方法，以開放性實踐教學來培養學生的社會實踐能力與創新精神，構建多元化、全方位的開放性實踐教學體系，是廣大經濟學教師所應共同思考的問題。希望通過以上的幾點建議，能夠對從事計量經濟學教學與研究工作的教師起到拋磚引玉的作用，從而到達提升經濟學人才培養質量的目的。