隨著個人素質的提升,報告使用的頻率越來越高,我們在寫報告的時候要注意邏輯的合理性。那么什么樣的報告才是有效的呢?下面是我給大家整理的報告范文,歡迎大家閱讀分享借鑒,希望對大家能夠有所幫助。
數據分析報告篇一
1、2015年中國游戲市場份額分布:客戶端游戲仍是游戲市場主導,移動游戲暫時無法取代。
4、2015年手機游戲各類型占比分布:休閑游戲數量超過6成
5、各游戲類型留存率水平:動作類游戲留存率最高
二、用戶行為透析
3、玩家付費行為分析:休閑射擊類游戲付費人數多,重度手游單次付費金額較高
5、支付方式對比:61%玩家首選支付寶
三、地域分布
1、60%手游用戶聚集在三線城市,三線城市成手游藍海市場
2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布
四、手游發展趨勢預測
1、手機游戲重度化、端游化
2、端游ip手游化
3、支付方式、支付渠道的變革
分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果,是評定一個產品、一個運營事件的定性結論,很可能是產品決策的參考依據,既然這么重要那當然要寫好它了。
我認為一份好的分析報告,有以下一些要點:
第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的,做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的,如果你連分析的對象基本特性都不了解,分析出來的結論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?!
十三、最后,要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人,包括那些為你上報或提取數據的人,那些為產品作出支持和幫助的人(如果分析的是你自己負責的產品),肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的`支持和幫助,而且我想你也不是只做一錘子買賣,懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。
項目數據分析
南京融捷項目數據分析事務所簡介了某企業的例子
(1)項目數據分析報告簡介:
項目數據分析報告是“項目數據分析師”以客觀的態度和謹慎的作風,通過科學的市場調研,運用專業的分析方法,秉承公正的原則,對項目的可行性進行全方位的分析及評估,為投資方的決策提供科學、嚴謹的依據,降低項目投資的風險,主要服務對象為中小型企業、國內外銀行、投融資公司、政府組織等機構。
(2)項目數據分析報告內容:
項目數據分析報告的主要內容包括:項目提出的背景、項目基本情況(建設內容、建設規模、投資總額、市場前景、經濟效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環境、人文環境、優惠政策等)、項目存在的問題、項目的戰略分析、項目的管理架構分析、項目預測分析(市場、收入、成本)、財務分析(獲利能力、償債能力、發展能力)、不確定性分析、風險分析、結論和建議等。
(3)項目數據分析報告案例:
某企業項目數據分析報告案例樣本
目錄
第一章 項目概述
此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。
第二章 項目市場研究分析
此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。
第三章 項目數據的采集分析
此章包括數據采集的內容、程序等。
第四章 項目數據分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章 資產結構分析
此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。
第六章 負債及所有者權益結構分析
此章包括項目負債及所有者權益結構的分析:短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。
第七章 利潤結構預測分析
此章包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的真實判斷性分析。
第八章 成本費用結構預測分析
此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。
第九章 償債能力分析
此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章 公司運作能力分析
此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析,現金周期、營業周期分析等。
第十一章 盈利能力分析
此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力情況分析。
第十三章 投資數據分析
此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。
第十四章 財務與敏感性分析
此章包括全投資現金流量的分析和編制。
第十六章 經營風險分析此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。
第十七章 項目數據分析結論與建議
第十八章 財務報表
第十九章 附件
數據分析報告篇二
近年來,統計數據分析成為了一種廣泛應用于各行各業的技術手段。統計數據分析報告作為對數據進行深入分析后的產物,其重要性不言而喻。通過對于統計數據分析報告的學習與實踐,我深刻領悟到了數據背后蘊含的價值以及統計數據分析報告的關鍵要素,下面將詳細介紹一下我的心得體會。
首先,在我學習統計數據分析報告的過程中,我深刻認識到了數據的重要性。數據是構成統計數據分析報告的基礎,只有準確可信的數據才能夠保證分析結果的可靠性和可信度。因此,在進行數據分析之前,確保數據的準確性、完整性和及時性十分關鍵。同時,在分析數據時,還需要對數據進行梳理和整理,合理篩選和清洗數據,以確保統計分析的真實性和準確性。
其次,作為統計數據分析報告的核心內容,數據分析的方法和技術也是非常重要的。在統計數據分析過程中,我們可以運用不同的統計學方法和技術,如描述性統計分析、建立統計模型、假設檢驗等等,來解析和發現數據背后的規律和趨勢。然而,在運用這些方法和技術時,我們需要考慮到數據的類型、分布以及分析目的等因素,選擇合適的方法和技術。同時,我們還需要熟練掌握各種統計軟件和工具,如Excel、SPSS等,以輔助數據的分析和結果的呈現。
此外,在統計數據分析報告中,數據的可視化呈現也是十分重要的一環。因為數據的可視化呈現有助于讀者更好地理解統計結果,提升其閱讀和理解報告的效果。通過柱狀圖、折線圖、餅圖等圖表的繪制,在不同層次上展示數據的特征和規律,可以更好地向讀者傳達分析結果。因此,將合適的統計圖形和圖表融入到報告中,并結合文字講解,可以更好地從視覺上引導讀者理解分析結論,提高報告的可讀性。
最后,結合自身實踐,我認識到統計數據分析報告的編寫過程需要具備一定的學術思維和邏輯性。在編寫報告時,需要注意報告的結構完整性,合理安排內容,確保報告的邏輯性和連貫性。同時,報告的撰寫還需要遵循學術規范,準確使用專業術語和表達方式,并在論據的說明和論證上注重邏輯關系的推導和論證過程的合理性。此外,在撰寫報告時還需要注重語言的規范性和準確性,并應嚴格執行文獻引用和參考文獻的格式要求。
綜上所述,通過對統計數據分析報告的學習和實踐,我深刻認識到了數據的重要性、分析方法的技巧以及數據可視化和學術思維在報告編寫中的重要性。統計數據分析報告不僅僅是對數據進行總結和概括,更是對數據背后事物規律的挖掘和表達。只有在不斷的學習和實踐中不斷完善自己的技能和知識,才能夠更好地運用統計數據分析報告為實際決策提供有力的依據。
數據分析報告篇三
原理與思路:
市場研究與市場推廣是市場營銷的兩個步驟,二者相互關聯,不可或缺。前者通過詳盡的市場調查,采集相關市場數據,并運用科學的方法加以分析,從而準確把握宏觀市場及區域市場的供需狀況,深入了解國家政治經濟政策對房地產市場的影響,科學的預測市場走向、競爭對手及競爭形式,最終確定準確合理的市場定位;而后者則根據前者的研究成果——市場定位——解決市場推廣中的具體措施,如價格策略,銷售策略,廣告宣傳策略,促銷手段的組合策略等。簡言之,前者是基礎,后者為前者邏輯結論。體系與方法:
市場調研報告將從宏觀和微觀兩個層面展開,宏觀方面包括:宏觀經濟形勢,產業政策向導,房地產項目開發、銷售情況,產品自身與市場營銷的所處階段與具體特征;微觀方面包括:項目所在區域的自然、經濟及人文狀況,區域市場的供應及需求分析。
第一部分宏觀區域分析。
1、區域概況(網上資料或統計局)。
(1)(2)(3)(4)。
地理位置(位置、所轄區域、面積、市區面積)。
城市性質及地位(城市的歷史、文化、所占的重要地位)城市規模(城市用地規模、人口規模)。
城市總體布局(城市格局、所含區、規劃方向、突出特色)。
2、區域經濟發展概況(數據來源統計局)。
列柱狀圖。
(2)人均可支配收入及增長,消費性支出及增長、平均工資。
1、項目區域位置與自然概況。
(1)項目所在區域概況(項目所在區域是大區域的什么地帶、占有什么地位、起到。
什么作用)附:項目地塊位置圖。
(2)區域位置(項目具體位置、占地及位置優勢)(3)區域景觀條件(項目所在區域景觀)。
2、項目與城市主要商業區及就業區的聯系分析。
(1)項目所在區域的交通情況(項目周邊的快速路、主干路、次干路、支路;項目。
周邊的公交線路;項目到達市中心的乘車路線及時間)。
(2)主要商業區、就業區的分布及與項目的關系。
3、城市規劃對項目開發的影響。
(1)區域整體規劃概況(2)項目周圍規劃概況(3)規劃對項目的影響。
1、經濟發展、人均收入及支出消費2、項目的區位優劣勢3、項目的交通優劣勢。
4、大規劃與項目周邊的小規劃對項目的影響分析。
第二部分區域房地產的市場分析。
1.區域住宅(商業)市場的發展回顧及概況。
(1)起步興起期(時間、首批代表作、產品特征)。
(2)平穩發展期(時間、代表作、產品特征、需求狀況)。
(3)整合提升期(時間、代表大盤、產品及戰略理念、需求狀況)。
2.近年來區域住宅(商業)市場供求分析。
開發辦)。
(3)價格變化(各類房產項目的價格及漲幅:經濟適用房、多層住宅、高層住宅、
別墅、高檔公寓、寫字樓、商業用房)(數據來源:統計局)。
3.區域住宅(商業)市場的發展特點。
(1)。
(2)(3)(4)分析)(5)。
政府對市場的管理調控力強(相關房地產政策及區域房產政策的出臺及作用)市場體系逐步完善(主要包括出現多層次的供應房及二手房的發展)。
4.區域住宅(商業)市場格局(根據市場狀況將城市劃分為幾個區域版快,再根據版快進行分析)。
例:東部版快(發展背景:區域狀況、交通、配套、規劃;樓盤特點:該板塊內的樓盤共性;銷售情況:價格、交房、檔次、銷售率)。
前面板塊分析中應涉及到該部分內容,再將該區域目前銷售的具體代表項目進行分析,為本項目提供依據。
1.項目所在區域住宅(商業)項目概況。
例:
2.項目所在區域的產品特點分析。
(1)開發規模及配套情況。
項目所在區域代表性項目占地面積規模比較。
(2)規劃設計及戶型特點(本區域以什么建筑為主:多層、小高層、高層;建筑風。
格以什么為主:歐式、現代;社區文化;環境;項目主力戶型情況、分析以何種戶型為主)。
(3)裝修標準及智能化系統。
3.項目所在區域的銷售特點。
(1)營銷推廣特點(通過對濟南目前在售樓盤在報紙、電視、路牌、雜志、工地現。
場等不同媒介上所做宣傳畫面、訴求內容、表達形式等方面的分析,以及對樓盤銷售人員、銷售場所的包裝調查)。
4.
1.調查問卷內容(附表)。
2.問卷調查說明及統計分析內容:3.問卷統計分析結論。
數據分析報告篇四
1、2015年中國游戲市場份額分布:客戶端游戲仍是游戲市場主導,移動游戲暫時無法取代。
4、2015年手機游戲各類型占比分布:休閑游戲數量超過6成
5、各游戲類型留存率水平:動作類游戲留存率最高
二、用戶行為透析
3、玩家付費行為分析:休閑射擊類游戲付費人數多,重度手游單次付費金額較高
5、支付方式對比:61%玩家首選支付寶
三、地域分布
1、60%手游用戶聚集在三線城市,三線城市成手游藍海市場
2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布
四、手游發展趨勢預測
1、手機游戲重度化、端游化
2、端游ip手游化
3、支付方式、支付渠道的變革
今年年初以來公司在總經理的領導下,積極生產,各項工作都取得了一定的成績,特別是通過堅持貫徹iso9001:2015標準,使公司的管理更上了一個臺階,現將我們收集的部分數據進行分析以供領導決策。
2012年簽訂了項目合同13項,完成11項,2項項目在進行中,驗收工程一次合格率100%,完成的11項工程項目顧客滿意率超過95%。
系統集成部多次組織技術人員和項目經理、施工人員學習國家標準和行業規范,嚴格按照程序文件和作業指導書的要求組織設計和施工。
工程項目的實施都嚴格按照國家標準規范進行,確保為用戶提供滿意的、高質量的工程項目和優質的售后服務。從部門負責人到項目經理以至每一位員工都自覺地將分解到的質量目標融入到日常工作之中,涉及到的每一個環節都得到較好的控制,由不理解到形成自覺的行動,按程序文件要求做已經在尉然成風,發現問題不遮、不掩、不護,采用自檢、互檢和專檢活動,促進質量意識和企業文化深入人心,調動了每一位員工的積極性,上下形成一個共識,我們的工程要做成為顧客最滿意的工程。
項目、建行大東支行萊茵河畔自助銀行綜合布線系統項目都是一次驗收合格交付的,工程項目符合用戶和行業標準的要求,得到了用戶的贊揚和好評,提高了公司的經濟效益和企業現代管理水平,至今沒有發生顧客投訴等問題。
華匯人壽保險股份有限公司辦公設備采購項目、中國建設銀行遼寧省分行網點網絡設備采購項目都是一次驗收合格交付,客戶對我們公司提供的服務十分滿意。
交付的大連泰山熱電有限公司網絡信息安全整改項目,提高了泰山熱點系統運行效率,保證了系統的安全性,為系統正常運行發揮了重要作用。
部門采購人員今年按要求對供方進行了評價,確定了合格供方,到目前為止這些供方提供的產品、原材料質量穩定,未發生因原材料質量問題而影響產品質量的事故,應繼續對這部分供方加強控制,監督他們加強產品、原材料的質量管理,確保供應合格的產品、原材料。
今年我公司共評價供方 10家,實際與我我廠發生業務關系的.為 10 家,實現了供方評價率100%。
自1月份以來,各供應商進貨質量狀況如下:
從上述情況分析,共發生進貨33批次,經進貨檢驗全數合格,實現了進貨檢驗合格率100%。
部門質檢人員按照《檢驗和試驗程序》堅持對采購貨物、半成品、成品進行質量檢驗,對不合格品按照《不合格品審理程序》進行處理,不讓不合格品留到下道工序或出公司。
部門材料核算人員和庫管人員堅持對每月的庫存進行統計匯總,保證數據的準確性。
經統計分析公司售后服務單,顧客滿意度調查為97%,超過公司95%的質量目標。
上述數據反映了公司通過建立、實施質量管理體系所取得的成績,我們將通過數據分析,發揚成績,改進不足,進一步把質量管理工作搞得更好。
分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果,是評定一個產品、一個運營事件的定性結論,很可能是產品決策的參考依據,既然這么重要那當然要寫好它了。
我認為一份好的分析報告,有以下一些要點:
第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的,做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的,如果你連分析的對象基本特性都不了解,分析出來的結論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?!
十三、最后,要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人,包括那些為你上報或提取數據的人,那些為產品作出支持和幫助的人(如果分析的是你自己負責的產品),肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助,而且我想你也不是只做一錘子買賣,懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。
數據分析報告篇五
在國家信息網絡戰略及“互聯網+”戰略實施的大力推動下,我區從政策、人才、產品等方面不斷加大對電子商務發展的投入力度,取得了良好效果。20xx年,區內電子商務市場規模實現平穩增長,實現電商交易總額104億元,較20xx年同比增長17%。其中網絡零售額全年累計33.9億元,同比增長15%;農產品銷售全年累計10.1億元,同比增長5%。
(一)電商交易總額。20xx年,區內全年電商成交總額達104億元,同比增長17%,尤其是農產品上行增勢喜人,但總體來看,電商交易總額增速較20xx年約28%的增長率有所放緩。究其原因:
一是政策和市場因素。20xx年以前,我區電商發展基礎差,電商成交額度小,隨著國家電商綜合示范創建項目開展,上下行通道全面打通,大量財力、物力、人力投身其中,尤其是“電商服務中心—站—點”三級服務體系的建成,以智能網倉和城鄉物流通道為基礎的電商物流配送體系全面運行,以區域公共品牌“山韻黔江”及產品品牌為支撐的網銷品牌體系初步形成,各大電商企業、電商平臺、尤其是社群電商應勢發力,銷量節節攀升,促進了我區電商飛速發展。如今,隨著國家電子商務法的頒布實施,各項政策企穩,區內電商活動也受到市場環境影響,開始進入穩定發展階段。
二是基數因子的影響。一方面,隨著網絡支付設施的推廣普及,選擇微信、支付寶等進行線下交易支付的群體增長逐漸到達臨界點,增勢出現“梯度差”;另一方面,我區對周邊市場具有一定輻射力,但市場容量仍然較小,反映在電商交易規模上,增長的難度將逐漸加大。
三是保量提質的需求。如今的新零售模式更加講究“品質至上”和“內容為王”,我區電商開始進行資源和人力方面的優化整合,邁入更加注重品牌力和品質力的新征程,摒棄掉了過去一些粗獷化和原始化的發展模式,在保證總量有所增長的基礎上,更加注重品質的提升。
(二)網絡零售總額。20xx年,我區網絡銷售總額為33.9億元,較20xx年同比增長15%,其中購進(產品下行)19.9億元,賣出(產品上行)14.2億元,二者同比增長率分別為14%、17%。與20xx年購進17.4億元和賣出12.1億元相比,絕對數值上都有較大的提升。
三是區委區政府對電商,尤其是電商精準扶貧和鄉村振興的重視和大力扶持,一大批電商平臺依托區內廣大農村茁壯成長起來,帶動了農特產品的上行銷售。
(三)農產品銷售額。20xx年,區內農產品網絡銷售額有所增長,突破10億元大關。
五是銷售渠道增多。以前從單一淘寶店鋪,發展成以京東、郵樂購、微商、微商城、有贊及自建平臺、o2o線下體驗直銷店等多個銷售平臺共同發展銷售渠道,基本上達到了有農產品就有電商,有渠道就有黔江農特產品。
第一,農村電商已常態化,市場競爭進行第三個階段,重點在產品供應鏈上。如何讓農產品電商化,具備利用電子商務進行銷售的前期條件完善,如產品包裝、策劃、標準化、存儲方式、可持續供給、運輸等,實現農村電商提檔升級觸及農戶,也就是電商生態鏈在農村的打造成為重點。
第二,城市供配系統通過電商方式將農村與城市進行有效鏈接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解決方案,解決鄉村振興中貨品進出的高效多樣的問題將是重要抓手之一。
第三,品牌推動的農產品溢價將在農村電商中大放異彩。在“傳統”的電商模式之外,會員制、預售制、眾籌、認領等形式必將會更深一步融入電商,電商也將從“賣產品”慢慢過渡到“賣生活方式、賣情懷、賣格調”,社群電商將更加聚焦精準人群,發力細分市場。
第四,大數據驅動下的生產方式發生變化。大數據平臺的建立和使用,可以將原始零散的低密度價值數據經過過濾、分析,建立模型,供決策使用,提前預測市場發展方向,有效提升效率,降低成本。
一是提高對電商的認識,電商不是簡單的商業行為,而是解決農產品品牌化、供應鏈,反作用于生產的一整套解決方案,不是商務委的一個簡單工作,從發達地區的發展經驗看,是以營造電商生態來推動產業發展或產業發展融入電商生態。
三是以電商園區智能物流,冷鏈物流為基礎,打造黔江農特產品供應鏈服務體系;
四是加強對黔江農特產品的包裝策劃,打造一批電商爆品;
五是做好大數據運用,為黔江電商發展提供智力和決策支撐。
數據分析報告篇六
金融數據分析報告是現代金融領域的重要工具,通過分析和解讀各種金融數據,為企業和機構提供有價值的決策參考。本文將分享我在進行金融數據分析報告時的心得體會,包括數據采集、分析方法、報告撰寫等方面的經驗。
第二段:數據采集。
數據采集是金融數據分析報告的基礎,對于準確的數據采集至關重要。在采集金融數據時,要確保數據來源可靠、數據的完整性和準確性。同時,也要根據具體的分析目的選取合適的數據樣本,確保分析的結果具有代表性。在數據采集過程中,還要注意保護數據的安全性和隱私,確保數據的合法合規。
第三段:分析方法。
在進行金融數據分析時,合適的分析方法可以提高分析的準確性和效率。常見的金融數據分析方法包括趨勢分析、比較分析、比率分析等。趨勢分析可以幫助我們發現金融數據的變化趨勢,比較分析可以幫助我們找出行業內的優劣勢,比率分析則可以幫助我們了解企業的財務狀況。在選擇分析方法時,要結合具體的分析目的和實際情況,選擇最合適的分析方法。
第四段:報告撰寫。
金融數據分析報告的撰寫是將分析結果整理呈現的過程,好的報告可以使分析結果更加清晰和易于理解。在報告撰寫時,首先要明確分析的目的和受眾,并根據受眾的需求合理組織和展示分析結果。其次,要注重報告的邏輯性和連貫性,確保分析過程和結論之間的邏輯順序。另外,還要注意報告的可視化,通過圖表、表格等形式展示數據,使得分析結果更加直觀和易于理解。
第五段:總結。
金融數據分析報告是一項復雜而重要的工作,通過數據采集、分析方法選擇和報告撰寫等環節的不斷優化,可以提高分析報告的準確性和可讀性。同時,這些經驗也需要不斷的實踐和總結,通過不斷的學習和實踐來完善金融數據分析的能力,并將其運用到實際工作中。通過不斷的實踐和總結,我相信在未來的金融數據分析工作中,自己能夠更加得心應手,為企業和機構提供更加準確和有價值的金融數據分析報告。
數據分析報告篇七
在國家信息網絡戰略及“互聯網+”戰略實施的大力推動下,我區從政策、人才、產品等方面不斷加大對電子商務發展的投入力度,取得了良好效果。2018年,區內電子商務市場規模實現平穩增長,實現電商交易總額104億元,較2017年同比增長17%。其中網絡零售額全年累計33.9億元,同比增長15%;農產品銷售全年累計10.1億元,同比增長5%。
(一)電商交易總額。2018年,區內全年電商成交總額達104億元,同比增長17%,尤其是農產品上行增勢喜人,但總體來看,電商交易總額增速較2017年約28%的增長率有所放緩。究其原因:
一是政策和市場因素。2017年以前,我區電商發展基礎差,電商成交額度小,隨著國家電商綜合示范創建項目開展,上下行通道全面打通,大量財力、物力、人力投身其中,尤其是“電商服務中心—站—點”三級服務體系的建成,以智能網倉和城鄉物流通道為基礎的電商物流配送體系全面運行,以區域公共品牌“山韻黔江”及產品品牌為支撐的網銷品牌體系初步形成,各大電商企業、電商平臺、尤其是社群電商應勢發力,銷量節節攀升,促進了我區電商飛速發展。如今,隨著國家電子商務法的頒布實施,各項政策企穩,區內電商活動也受到市場環境影響,開始進入穩定發展階段。
二是基數因子的影響。一方面,隨著網絡支付設施的推廣普及,選擇微信、支付寶等進行線下交易支付的群體增長逐漸到達臨界點,增勢出現“梯度差”;另一方面,我區對周邊市場具有一定輻射力,但市場容量仍然較小,反映在電商交易規模上,增長的難度將逐漸加大。
三是保量提質的需求。如今的新零售模式更加講究“品質至上”和“內容為王”,我區電商開始進行資源和人力方面的優化整合,邁入更加注重品牌力和品質力的新征程,摒棄掉了過去一些粗獷化和原始化的發展模式,在保證總量有所增長的基礎上,更加注重品質的提升。
(二)網絡零售總額。2018年,我區網絡銷售總額為33.9億元,較2017年同比增長15%,其中購進(產品下行)19.9億元,賣出(產品上行)14.2億元,二者同比增長率分別為14%、17%。與2017年購進17.4億元和賣出12.1億元相比,絕對數值上都有較大的提升。
三是區委區政府對電商,尤其是電商精準扶貧和鄉村振興的重視和大力扶持,一大批電商平臺依托區內廣大農村茁壯成長起來,帶動了農特產品的上行銷售。
(三)農產品銷售額。2018年,區內農產品網絡銷售額有所增長,突破10億元大關。
五是銷售渠道增多。以前從單一淘寶店鋪,發展成以京東、郵樂購、微商、微商城、有贊及自建平臺、o2o線下體驗直銷店等多個銷售平臺共同發展銷售渠道,基本上達到了有農產品就有電商,有渠道就有黔江農特產品。
第一,農村電商已常態化,市場競爭進行第三個階段,重點在產品供應鏈上。如何讓農產品電商化,具備利用電子商務進行銷售的前期條件完善,如產品包裝、策劃、標準化、存儲方式、可持續供給、運輸等,實現農村電商提檔升級觸及農戶,也就是電商生態鏈在農村的打造成為重點。
第二,城市供配系統通過電商方式將農村與城市進行有效鏈接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解決方案,解決鄉村振興中貨品進出的高效多樣的問題將是重要抓手之一。
第三,品牌推動的農產品溢價將在農村電商中大放異彩。在“傳統”的.電商模式之外,會員制、預售制、眾籌、認領等形式必將會更深一步融入電商,電商也將從“賣產品”慢慢過渡到“賣生活方式、賣情懷、賣格調”,社群電商將更加聚焦精準人群,發力細分市場。
第四,大數據驅動下的生產方式發生變化。大數據平臺的建立和使用,可以將原始零散的低密度價值數據經過過濾、分析,建立模型,供決策使用,提前預測市場發展方向,有效提升效率,降低成本。
一是提高對電商的認識,電商不是簡單的商業行為,而是解決農產品品牌化、供應鏈,反作用于生產的一整套解決方案,不是商務委的一個簡單工作,從發達地區的發展經驗看,是以營造電商生態來推動產業發展或產業發展融入電商生態。
三是以電商園區智能物流,冷鏈物流為基礎,打造黔江農特產品供應鏈服務體系;
四是加強對黔江農特產品的包裝策劃,打造一批電商爆品;
五是做好大數據運用,為黔江電商發展提供智力和決策支撐。
數據分析報告篇八
本班共有學生8其中男生有4人,女生有4人。測試的數據顯:本班處在良好檔上僅1人,及格以上7人。我班8名被測學生中,優秀率為12.5%,良好率為87.25%,及格率為100%,不及格率為0。并根據小學生的生理、心理的特點,從體育保健課、課通過分析,主要原因有以下幾個方面:
1、體重指數得分在80---100,屬于正常和體重較低的標準,說明本班有幾名學生身體發育偏瘦,屬于營養不良。肺活量為1300--1800,屬于良好到及格。50米跑7個為優秀,一個及格。坐位體前屈為7個良好,1個及格,一分鐘跳繩全部屬于及格。
造成我該生體能下降的原因中,現代生活方式對人們的影響占了不容忽視的地位。人類的勞動活動大大減少,造成體能下降。再則,生在“飯來張口,衣來伸手”的“小皇帝”時代的相當一部分小學生,仗著祖父輩及父母的寵愛,連家務的邊都摸不到,缺乏了最基本的活動內容,久而久之,形成了一種惰性心理,而且長期的溺愛造成了不少學生嬌氣的.性格,一遇到運動量比較大的活動或者不好的天氣(炎熱或寒冷),潛意識使其產生了懼怕及抵制心理,如上種種,使之學生體質下降。
3、小學生對體育的重視程度不夠,出現“重主輕體”的現象。
學生對體育課的偏愛往往是出于個人興趣,相當一部分同學對體育還缺乏足夠的認識,認為體育課是單純的游戲課,為了活動而活動,不像語數等主課那樣,測驗獲得好成績就歡呼雀躍,而對體育課成績高分及滿分的追求欲不是很高,進取心不強,學生家長也看重學習成績,而對體育成績普遍不重視,導致了重視主課,輕視體育的現象。
針對該生身體健康存在的問題,我想教育教學中可以從這么幾個方面著手予以改進,以提高學生的身體素質。
1、充分利用大課間活動的時間,開展豐富多彩的體育活動。
廣播體操、呼啦圈、搏擊操、跳繩等活動的開展,使學生對課間充滿了新鮮感,避免了拖沓、疲軟,從一定程度上促進了學生的身心健康。
2、改進體育教學方法,提高學生對體育的興趣。
游戲是小學體育課中的一大重頭戲,讓學生參與一些游戲規則和游戲方法的改造,不失為增強學生創造能力的一個好辦法。如讓學生參與設計“鉆山洞”這個游戲,在教師的點撥下,學生學會了從橫向、背向等角度出發來設計這個游戲,改變了傳統意義上的“兩路縱隊相對站,手牽手兒把洞鉆,鉆過洞口把洞開,最后兩人再上來”的玩法,使游戲由單一化向多樣化轉變。另外,教師也可以從逆向思維的角度出發來訓練學生思考問題的能動性。如把50m跑改為8秒鐘跑(即8秒鐘能跑幾米);一分鐘跳繩改為看誰先跳到120次……久而久之學生也學會了用反面的角度來看待問題。
上述是我對本校學生體質分析及一些提高學生體質的幾點想法,如何切實有效地來提高小學生的體質健康或許不是通過某一途徑可以完全解決的,克服各種制約因素,全面推進素質教育對我們每一個教育工作者來說將是任重道遠的。期待社會、學校、家庭共同來關注孩子的身體健康,促進我們下一代的茁壯成長。